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智能控制技术在冶金终点检测和终点控制中得到广泛应用,特别是神经网络技术,采用径向基函数神经网络(RBF)构成的神经网络控制方案可以有效地提高系统的精度、自适应性和鲁棒性。选用RBF神经网络建立冶炼终点温度和碳含量的预测模型,可以为后续的控制模型提供有价值的控制信息,通过终点控制模型计算所要补吹的氧气量以及补加的冷却剂量,以达到冶炼终点温度和碳含量的精确命中。仿真分析表明,RBF神经网络应用于冶炼终点温度和碳含量预测模型的建立,具有一定的预测精度。 相似文献
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本文对电导率传感器的设计和应用进行了研究,导出了无电极式Y-1型电导率传感器在线性条件下的理论关系式,为选择传感器结构参数提供依据. 相似文献
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本文对信号峰值检测仪的设计和应用进行分析和研究。由传感器检测到一定的压力信号,采样保持器进行保持控制,后经A/D转换器转换,以数字量形式输出。保持信号峰值是关键,介绍了一种保持信号峰值的采样保持器 LF398。 相似文献
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