基于SAO语义分析的潜在技术合作伙伴识别

将SAO语义结构信息引入技术伙伴识别选择过程中，构建基于SAO语义分析的技术合作伙伴识别体系，通过对企业进行技术愿景分析、企业知识库分析确定技术合作网络，对网络内企业重点子技术领域进行相似度分析，从而识别企业潜在的技术合作伙伴，并制定针对性的合作方案。以染敏太阳能电池为案例开展实证研究，验证了该方法体系的可行性。     

基于技术多样性的专利申请人与审查员的引证行为差异

近年来,专利引文越来越多地被用于技术路径研究、技术会聚、技术扩散等技术领域间的知识活动研究,但并未有效区分申请人引用和审查员引用,现有技术领域层面对申请人和审查员引用差异的对比研究还停留在较为浅显的统计层面。将技术类别间的差异性引入到申请人引用和审查员引用的对比研究中,在技术类别分布基础上,探究专利技术类别多样性视角下申请人引用和审查员引用的知识来源差异,并对其开展相关性分析。研究结果表明:专利申请人引用涉及的技术类别范围更广,而审查员引用则更集中于本技术类别;对大部分技术类别,申请人引用的技术类别多样性要高于审查员引用,但两者呈现出显著的正相关性。     

国家自然科学基金合作与交流资助模式研究

合作与交流已经成为R&D活动的必要内容之一，也是国家自然科学基金的重要资助对象。以2003~2008年国家自然科学基金合作与交流资助数据为样本，针对项目类型对比、合作国别及资助地区分布等，提出国家自然科学基金合作交流的基本资助模式及趋势，并给出相关建议。研究发现:合作交流的总体资助结构向实质性合作研究倾斜，协议类项目成为日益重要的项目来源渠道，合作交流的国别选择、及国内地区分布呈现明显的不均衡。     

科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例

国家自然科学基金（NSFC）作为中国科技研究创新和探索的主渠道之一,一直致力于资助基础研究和科学前沿探索,支持人才和团队建设,增强源头创新能力,因此国家自然科学基金资助项目的研究主题在一定程度上可以反映相应学科或领域的前沿热点。运用文本挖掘和科学计量学等方法,以科技管理与政策学科为例,分析了科学基金资助的主要研究主题及其演化规律,并根据主题演化路径对未来可能的资助热点主题进行了预测。研究发现:通过构建主题演化路径能很好地反映资助热点的演变趋势,对科学基金资助管理和战略规划具有指导和借鉴意义。     

通讯技术领域专利情报分析

文章对通讯技术领域的中美专利进行国家分布、维持年份、高产申请人分析,分析结果表明:我国目前通讯技术领域的研发实力还非常落后,相关产品如果试图走向全球,将很容易遭受到国外的专利壁垒,并且面临发生专利纠纷的风险很高。