公平偏好如何影响开放式创新:一个基于计算经济学的研究

本文利用基于Agent的计算经济学方法和EWA学习模型,研究了不同公平偏好特征下创新主体对不同创新模式选择的问题。通过为Agent赋予四种不同的公平偏好类型:狭义的自利性偏好、竞争性偏好、差异厌恶性偏好和社会福利偏好,观察其在外向型开放式创新、内向型开放式创新、双向型开放式创新和封闭式创新四种创新策略之间的选择行为。研究结果表明:当创新主体具有狭义的自利性偏好时,封闭式创新和内向型开放式创新被选择的比例相当,并且多于外向型开放式创新和双向型开放式创新被选择的比例。当创新主体具有竞争性偏好时,封闭式创新被选择的比例又明显多于内向型开放式创新性。当创新主体具有差异厌恶性偏好时,外向型开放式创新被选择的比例也会明显减少,同时选择双向型开放式创新的主体基本消失。当创新主体具有社会福利偏好时,双向型开放式创新被选择的比例又会显著增加。     

创新生态系统内的知识势差与知识流动机制

创新生态系统内部的知识流动对于协同创新和产业链升级有着重要意义，而其内部创新主体的知识位势分布特征是影响知识流动的关键因素。根据创新主体的知识存量和知识扩散的方向，将创新生态系统内部的企业分为高知识位势企业、中间知识位势企业和低知识位势企业。通过构建三方参与的演化博弈模型，研究知识流动行为、消极参与行为和机会主义行为的演化过程。研究发现:知识广度势差有利于创新生态系统内的知识流动，而过大的知识深度势差则不利于知识流动行为的产生；知识吸收转化能力和内部知识流动的通畅性有助于创新生态系统向知识流动良性循环的路径演化；创新生态系统内部的知识流动行为具有一定的路径依赖性，故应在合作形成的初期就避免消极行为和机会主义行为；由于核心企业或行业领导者与新创企业或集群企业之间存在较大的知识势差，使得知识的转移与吸收过程变得艰难，中间知识位势主体此时则扮演了知识流动中介和辅助者的角色。     

考虑组织学习的组织惯例变化研究

组织惯例是构成组织能力的重要方面，对于其变化性的研究近年来成为管理领域的研究焦点。聚焦于分析组织惯例形成和变化的微观过程，组织记忆构成了惯例的明示例证，而惯例的表述行为体现在组织对于重复性任务的执行，从个体和组织层面同时研究惯例的变化，既需要研究个体关于惯例的陈述性知识的变化，也需要获知组织解释图式的形成和发展。根据组织学习的经典模型，组织筛选优秀个体并进行知识编码以及个体对于组织已编码知识的学习分别表示惯例认知被精炼和社会化的过程。组织惯例明示例证变化的内在推动力是组织学习的持续进行，模拟组织知识精炼和个体社会化过程同时作用下的组织惯例变化情况。 通过计算实验的方法，构建Multi-Agent仿真模型，研究多主体参与下组织惯例对于外部环境的适应性变化。用一个有先后执行次序的行动序列表示组织惯例，异质性个体对于子任务的执行顺序有差异化的认知，个体对于已编码知识的学习是陈述性知识趋同的过程，放缓个体对于组织知识的学习速度，可以给组织保留更多的变异，有利于组织的探索式学习。 用个体和组织主观认为的最优任务执行顺序与环境要求的最优任务执行顺序的匹配度反映组织知识水平，任务序列匹配度的改变用来表征组织惯例的变化情况。不同的组织学习模式下，个体陈述性知识和组织解释图式呈现不同的变化特征，组织惯例的优化速度和优化程度也会表现出差异性。 研究结果表明，当现有组织惯例与环境不匹配时，个体向组织的编码学习速度过快(利用式学习)，无益于与组织惯例相关的组织解释图式和个体的陈述性知识的发展；降低个体向组织的编码学习速度(探索式学习)，有助于保留惯例的有利变异。提高组织向个体编码学习的速度，有利于组织惯例的改进。当组织采用“先探索、后利用”的组织学习策略时，组织知识水平和个体平均知识水平增长幅度最大，组织惯例的优化最为明显。组织人员流动可以帮助组织获取对惯例进化有利的变异，此时应该加快组织编码学习的速度。频繁的人员流动会影响群体中与组织惯例相关的陈述性知识的发展，此时组织应强化利用式学习行为。