数据驱动的电网系统突发事件应急响应决策方法

为应对大型城市电网系统中的不确定性，以提高应急管理理论和方法的可操作性、提升电网系统应急决策的实时性和智能性为目标，本文提出了一种刻画电网系统中数据采集、数据存储与管理、数据分析、决策执行与评估、演练仿真技术五大部分功能的动态决策方法。首先，分析了电网系统大数据的特性，探讨了数据驱动的应急响应决策原理，并从技术场景与突发事件的演变过程两个维度部署了应急响应决策方法体系架构与功能。然后，阐述了多源数据融合技术、突发事件的演化建模技术、面向复杂大群体的智能优化决策技术三项关键技术的研究需求和实现策略。本文可为相关电力企业建立电力大数据环境下突发事件应急响应决策方法提供实操性强的指导。     

基于多专家评估应急预案启动的RCVaR模型

何时启动应急预案是企业应对突发事件的关键点。在对相关文献资料分析的基础上,提出一套基于多专家评估的应急预案启动方法,创新性地将多专家的意见嵌入决策过程中,用RCVaR模型作为决策目标研究突发事件下应急预案的启动问题。研究发现,RCVaR价值模型能很好地处理多专家应急评估经验,能为预案的启动提供基于过程参与的决策支持。     

应急运作管理理论及其关键支撑技术体系

为丰富运作管理理论及指导企业实践,对应急运作管理的理论框架和关键技术进行了研究。将应急运作管理界定为面向突发事件,对产品生产或劳务提供的全过程进行的响应性管理与控制。提出了应急运作管理的过程,包括制定应急预案,监测与预警,成立应急团队、确定和实施应急方案,评估方案效果,总结与提高。构建了由运作管理内容、应急主体和应急运作管理阶段构成的研究体系。研究表明,合理的应急运作管理体系和过程规划对于企业科学应对突发事件具有重要意义,而鲁棒计划和约束满意优化技术则是应急运作管理中的关键技术。     

高校突发事件应急管理现状及对策分析

自＂非典＂以来,随着近年来各类突发性事件增多,中国对突发事件的预防与对策研究日益重视,突发事件应急管理机制逐步形成,但仍然存在着轻视＂预案管理＂、各部门缺乏组织协调和实战演练、应急法制体系可操作性和执行效果不强等问题。文章立足于高校的特点,结合对现有应急管理相关法规和对现存问题的分析,从加强危机意识的宣传与教育、保证应急处理机制各部分配合密切与协调运转、加强预案的可执行性和可操作性等三个方面提出了完善高校突发事件应急管理机制的建议。     

城市社区应急准备研究评述及展望

应急准备问题是应急管理领域的核心问题,研究城市社区应急准备问题具有重要的理论价值和现实意义。本文总结分析了国内外城市社区应急准备的研究现状,提出了城市社区应急准备研究的四个方面,即准备体系、决策过程、评估模型和内在机理。城市社区应急预案是城市社区应急准备的主要方面,需要从四个方面强化城市社区应急预案的相关研究,即城市社区应急预案定位、概念、框架及内容研究,城市社区应急预案编制技术研究,城市社区应急预案评估理论研究,城市社区疏散与撤离预案研究。     

基于多属性局内决策的应急预案启动模型

通过对突发事件造成损失的连续性扩展和结束时间部分信息的扩展,基于多属性决策方法和集结损失函数,研究管理者面对突发事件应该何时启动应急预案的问题。在没有突发事件损失函数信息的条件下,利用局内决策理论与方法构建了决策者何时启动应急预案的启动模型,并利用竞争比说明了该方案的有效性。在此基础上,通过数值分析验证了启动方案的有效性。     

非常规突发事件情景构建与推演方法体系研究

非常规突发事件情景构建和推演是实现"情景-应对"型应急管理模式的关键问题之一。分析突发事件应急管理特点及研究现状基础上,构建了非常规突发事件情景构建与推演方法体系,具体包括关键要素及其作用机理提取与表示、多源信息融合下的应急情景链构建、面向"情景-应对"的应急情景推演和情景推演结果评判与应对实效评估四个部分。该方法体系及划分有助于合理展开"情景-应对"型应急管理关键问题的研究,可以促进"情景-应对"型应急管理模式在应急管理实践中的实现,为政府部门制定应急决策提供一定的决策支持。     

评《非常规突发事件在线信息处理：研究与发展一“201l年突发事件应急管理国际论坛”综述》

突发事件应急管理研究是一个十分年轻也是十分前沿的研究领域,有些理论和应用基础并不完善,需要人们不断地来完善基础理论和提出更适于所要解决问题的新的应急决策方法。在召开的突发事件应急管理国际论坛上,与会专家们就“应急管理的再认识”、“非常规突发事件在线信息处理研究’’等关键问题进行了深入的探讨和交流,“百花齐放,百家争鸣”：预案构建的思想应基于q晴景一任务一能力”;     

基于政府主导的应急供应链时延管控协同研究

文章针对突发事件导致的应急供应链短期失能,及其引发的应急公共产品供需不匹配问题,分析了需求供给扰动下信息的时效性与时延性,构建了基于政府主导的应急公共产品时延管控采购决策模型。文章将全时段决策问题转化为多个序贯阶段动态决策问题,并将所有决策主体的决策变量视为关于时间的函数进行演化分析;在协同和非协同两种模式下比较供应商的效用以确定模型的可行性;通过数值仿真研究突发事件中各主体最优决策值及其相关参数的敏感性。研究结果表明:在一定范围内政府应急管理成本与时延值正相关,应急公共产品供应商期望效用及柔性供给量与时延值负相关;在时延管控中物资实际需求量、物资采购价格在不同时空下影响时延值的敏感程度不同。该模型能够给政府和相关企业在应对突发事件时进行合理的应急公共产品采购或生产决策提供参考,从而实现协同策略。     

欧洲国家体育赛场突发事件 应急管理及其经验借鉴应急管理及其经验借鉴

对英国、德国、意大利体育赛场突发事件应急管理的应急组织体制、预测预警机制、应急处置机制、法律保障体系以及应急预案体系5个方面的成功做法与经验进行了详细介绍,并结合我国体育赛场突发事件应急管理的实际情况,提出对我国的启示：完善体育赛事突发事的应急法制体系;加强体育赛事突发事件预测预警系统的建设;构建体育赛事突发事件应急管理信息系统;加强体育赛事突发事件应急管理队伍建设。     

重大突发公共卫生事件背景下人道主义供应链管理研究进展

重大突发公共卫生事件发生后，为了降低病毒传播风险，减轻事件带来的负面影响，如何设计高效的人道主义供应链显得尤为重要。首先，从生活物资、医疗物资和疫苗三个维度，梳理了重大突发公共卫生事件背景下应急物资管理研究进展。其次，从路径规划、选址-运输两个方面，总结了重大突发公共卫生事件背景下灾害垃圾管理研究现状。再次，根据任务类别，剖析了重大突发公共卫生事件背景下人力资源管理研究现状。最后，从顶层设计、应急物资、灾害垃圾、人力资源管理四个方面，给出了人道主义供应链管理未来的研究方向。结果表明：在重大突发公共卫生事件背景下，人道主义供应链管理顶层设计、应急物资管理体系数字化转型升级路径、基于全局与多主体视角的灾害垃圾管理问题、基于多维度的社会力量管理问题都是未来值得研究的主题。     

企业碳配额视角下减排技术投入研究

以政府碳配额和碳减排技术投资补贴政策为背景,针对供应链企业的碳减排技术投入行为与企业的合作关系问题,运用博弈和最优化方法构建无协调机制、合作博弈、集中决策和社会福利最大化状态下的决策模型,并采用逆向归纳法对模型进行求解。对各种状态下的减排努力水平、企业利润和社会福利进行分析和对比,并探讨减排投入成本等参数对其的影响,最后通过数值仿真证明模型的有效性,以期为供应链企业选择最优合作策略选择和政府补贴政策的设计提供理论支撑。     

医院经营分析方法及其对医院经营管理与决策的作用

文章在对医院经济活动分析与评价内容、医院经营分析与诊断方法与指标介绍的基础上,阐述了在市场经济体制下,医院加强经济管理、重视经营分析的重要性.医院经营分析将在多方面改善医院的经营决策,包括了解医院的经营状况,正确判断医院的市场竞争力,找出影响经营效果的主要因素,制定合理的经营计划和策略,提高医院管理与决策的科学性.     

城市群协同应急决策生成理论研究

应急决策比任何常规决策都更能考验决策机制和决策者的决策能力。为了有效地提高城市应急管理决策能力,本文引入了直觉决策、相机决策和群决策的思想方法和协同理论,重点研究了城市群协同应急决策模式和城市群协同应急决策机制。在应激式决策者知识激发和协同式群决策知识激发研究的基础上,提出了"应激—应急—应变"决策模式;在城市应急管理组织机构和城市群应急管理主体协同研究的基础上,提出了"学习—应急—协同"的应急决策模式,从不同的视角探讨了应急决策生成理论。     

社会救援资源应急供应链的协同管理

针对社会救援资源的供需不确定性以及应急供应链的政府主导性和快速响应性特征, 将协同学理论引入应急供应链管理中, 对应急供应链的协同管理进行理论分析, 从战略层、策略层和技术层分别设计应急供应链的协同管理框架;从组织协同、流程协同和信息协同三个角度研究应急供应链的协同机制。认为:应急供应链的协同管理符合社会救援资源主体的自组织特性, 并且能够发挥应急供应链的整体效应, 促进应急资源的有效整合。     

中小企业供应链管理的汇率风险决策分析

中小企业的经营面临越来越多的风险,汇率风险就是其中之一.中小企业在供应链管理中,实施怎样的供应链风险管理策略,降低供应链风险对企业整个供应链的影响,是我国众多中小企业亟待解决的一个重要问题.将汇率风险纳入中小企业供应链的决策模型中加以考虑,提高中小企业供应链的稳定性和运作效率是中小企业供应链管理的关键.文章建立了基于汇率风险的中小企业供应链决策模型,并进行实证,为中小企业的供应链管理决策提供参考.     

基于模糊信息的突发事件应急群决策研究

突发事件涉及面广、决策复杂,需要多方专家的联合决策,以有效集结各方专家的知识和经验,最大限度地降低突发事件带来的损失。针对面临突发事件时各方决策专家的犹豫性及知识不完善性,提出基于残缺直觉判断矩阵的突发事件应急群决策方法。通过构造残缺直觉判断矩阵表达各方决策专家的偏好信息,利用直觉模糊加权算子集结群偏好,计算得分函数对各方案进行排序择优。通过对突发泥石流事件进行案例分析,表明该方法充分考虑了群决策专家在突发事件应急决策中的不确定性和犹豫性,在应急管理领域中的应用是可行、有效的。     

基于结构方程模型的家用轿车购买决策行为实证研究

从当前家用轿车购买决策中存在的问题出发,针对传统研究家用轿车决策行为的不足,结合结构方程模型的原理,构建了家用轿车购买决策行为评价指标体系和评价模型,并进行了实证研究。结果表明,通过该模型可以为消费者制定家用轿车购买决策提供一种新的思路,从而使其决策更加科学和合理。     

粗糙集-神经网络在构建企业供应链合作伙伴选择中的应用

如何选择供应链合作伙伴是整个供应链构建的关键所在,现代的供应链管理要求对供应链合作伙伴进行快速准确的评价。针对这个问题,运用粗糙集对影响因素进行约简,实现评价指标体系的重新构建,并在此基础上通过BP神经网络实现对供应链合作伙伴的评价,通过实例分析,取得了较好的效果。