农户分化下农民宅基地退出意愿差异性研究——基于江苏省886个样本数据

利用江苏省886个农户调研样本数据,基于农户分化下研究农民宅基地退出意愿差异性,首先通过交叉表进行描述性统计分析其差异性,并利用Logistic模型对农民宅基地退出意愿影响因素进行计量分析,得出主要影响农民宅基地退出意愿的因素有农民宅基地产权归属认知、农民受教育程度、农户家庭所在区位性质、农地流转情况、农户家庭类型、家庭规模及受访者年龄7个因素,基于此提出宅基地退出工作应倾向于中远郊地区、对退出农户实行各项包括就业、社会保障措施解除农民后顾之忧、针对不同类型农民实现多样化安置补偿方式选择等政策建议。     

山区欠发达农业县农民培训意愿影响因素分析——基于江西永新县的调查

以江西省永新县5个山区乡镇274位样本农民的问卷调查数据为依据,运用Logistic回归模型,从农民个体特征变量、农民家庭特征变量和培训要素选择变量三个方面分析了山区欠发达农业县农民培训意愿的影响因素。结果表明：农民的年龄、受教育年限、家庭劳动力人数、家庭年人均收入、是否以务农为主、培训费用、培训地点和培训时间对农民培训意愿影响显著。最后提出了提高山区欠发达农业县农民培训意愿的相关政策建议。     

农户对专业合作社需求意愿影响因素分析——基于陕西户县葡萄果农的问卷调查

基于陕西省户县180户果农为调查对象,利用SPSS软件和Logistic回归模型研究了各相关因素对户县果农参加专业合作社意愿的影响。结果表明:户主的受教育程度、葡萄种植规模、农户获得资金难易程度、葡萄价格变化程度4个变量对农户参加农业合作社的需求有显著影响,而户主的性别、年龄、是否为村干部、家庭劳动人口数、葡萄种植年限、葡萄收入占家庭收入比例、葡萄销售范围、葡萄销售难易程度8个变量对农户参加农业合作社影响不显著。基于此提出重视对农户的文化教育与技术培训、支持农户扩大葡萄种植规模、提供葡萄生产的资金支持和市场信息服务等建议。     

农户参加培训决策行为的影响因素——基于湖南1040户农户的调查

基于湖南省14个市（州）1040户农户的调查数据,采用Logit模型对农户参加培训决策行为的影响因素分析表明：农户年龄、当年农户家庭纯收入、农户耕地面积与参与培训决策呈负相关关系;农户受教育程度、农户对培训实用性的评价、农户获取培训信息渠道数与参与培训决策呈正相关关系。调查情况和实证结果表明：加强农村培训工作不仅仅在于农业技术培训,还应包括乡风礼仪、法律知识、农产品营销等方面的知识,进而提高农村人力资本存量水平;要大力加强农村正规教育以提高农民受教育水平和科学素养,科学组织农村培训工作,提高农村信息化水平。     

农户柑橘种植意愿及影响因素实证分析——基于我国柑橘主产区152个农户的调查

以我国柑橘主产区152个农户的调查数据为依据,采用Logit模型对农户柑橘种植意愿进行了实证分析。研究表明,柑橘种植农户户主年龄、是否参加过技术培训、从事柑橘种植的年限、是否了解市场行情等因素对农户柑橘种植意愿有显著的影响。对橘农进行培训、提供及时的信息服务能有效提升农户柑橘种植意愿。     

农户农产品销售渠道选择行为研究——基于重庆市479名农户的调查数据

文章以重庆市6个区县25个行政村的479户农户问卷调查数据为基础,利用多元Logit模型,研究衣户农产品销售渠道选择行为影响因素.研究表明,农户参加各种新型农民培训经历、农户信息获取途径是影响衣户农产品销售渠道选择行为的主要因素,乡镇规模种植或为特色农产品对农产品销售渠道有显著影响,家庭劳动力数、村里是否有农民合作社、是否加入农民合作社对农户选择不同类型的销售渠道具有不同程度的影响.     

中国农民城镇居住意愿影响因素研究——基于全国3705个农户的调查

本文利用对全国31个省份245个村庄3705个农户的调查数据,对农民的城镇居住意愿及其影响因素进行了研究.通过建立Logistic模型进行回归分析,发现年龄、受教育水平、家庭是否具有务工人员3个因素对农民城镇居住意愿的影响具有显著性差异.进一步分析发现,影响因素组内对居住意愿的影响程度也具有明显分化.     

城市近郊农户非农就业和宅基地流转意愿作用研究——基于南京市栖霞区的问卷调查

以南京市栖霞区579户农户为样本,利用双变量Probit模型,对农户非农就业与宅基地流转意愿之间的关系进行了实证分析。研究结果表明,农户非农就业和其宅基地流转意愿之前存在显著的正相关关系;控制变量中,农户的年龄、受教育水平、家庭收入、是否参加农保对家庭的非农就业情况具有显著影响,被调查者从事的职业对是否存在非农就业的影响不显著;年龄、受教育水平、家庭收入、是否参加新农保、宅基地数量、宅基地面积、房屋建筑时间、对抵押权的态度和对处置权的态度对宅基地流转意愿具有显著影响,被调查者的职业、家庭人口数、宅基地的取得方式对宅基地流转意愿的影响没有通过显著性检验。本研究对未来的宅基地流转政策和鼓励非农就业的相关政策的制定提供了一定的参考,也建议政府部门可以处理好两者之间的关系,更好地推进新型城镇化发展。     

农户种粮意愿影响因素分析——来自陕西520户农户调查数据的实证

研究采用陕西农户的实际调查数据,运用Logit模型对农户种粮意愿影响因素进行实证研究。调查发现,种粮比较效益低是阻碍农户种粮的最主要原因。研究表明,农户年龄、种粮规模、种粮目的及家庭承包经营地安排与农户种粮意愿呈正相关关系;而农户受教育程度、外出务工状况及家庭是否种植经济作物却与农户种粮意愿呈负相关关系。因此,政府应该通过调整和制定政策来保护农户种粮积极性;通过稳定农业生产资料价格,进一步提高粮食收购价格来调动农户种粮的积极性;进一步完善土地流转制度,促进土地向规模大户集中。     

环鄱阳湖地区水稻种植农户农药减量意愿影响因素分析

科学施用农药是实现我国农业绿色化生产的基石,识别农户农药减量意愿的影响因素对于科学施药具有重要意义。基于环鄱阳湖地区水稻种植农户的调查数据,运用独立样本T检验和Logistic模型方法,分析不同特征农户的农药减量意愿差异及意愿影响因素。独立样本T检验结果表明,农户农药减量意愿在不同年龄、受教育程度、种植规模、地块数量、确权获证和农药减量政策认识下存在显著差异。计量检验结果表明,年龄、受教育程度、种植规模、地块数量、确权获证、农药减量政策认知、农业收入占比和农药施用频率均显著影响农户的农药减量意愿,其中年龄、受教育程度、种植规模、确权获证和农药减量政策认知的影响方向为正,地块数量、农业收入占比和农药施用频率的影响方向为负。为此,政府在开展农药减量培训与技术指导时应适度向年轻和低学历农户倾斜;鼓励和培育新型规模经营;进一步落实农地确权发证,并加强农药减量政策宣传。     

农户生态行为影响因素的实证分析

为实现农业的可持续发展,探索现代农业生态环境的微观治理机制,基于对陕西省渭南市大荔县、蒲城县、合阳县和韩城县500个农户的调查数据,采用Logistic模型,对农户生态行为影响因素进行了实证分析。结果表明：农户生态行为受多种因素的影响,除家庭资产状况和兼业程度对农户生态行为有显著的负向影响外,其他因素如户主年龄、家庭规模、户主受教育年限、家庭的实际劳动力数、土地产权制度、农业技术推广程度、农业补贴政策、农业耕作方式、农村社区文化对农户生态行为有显著的正向影响。     

城市郊区农户土地流转意愿及其影响因素——基于长沙市8乡镇农户调查数据

城郊土地利用与城市长远发展和城市农产品供给息息相关,根据长沙市近郊8个乡镇26个村的236份农户调查数据,运用二元logistic模型,从农户个体特征、家庭特征、土地流转特征、土地认知和社会因素等五个方肼进行回归分析探寻影响城郊农户土地流转意愿的主要因素,结果表明：户主文化程度、流转土地农业生产所占比重、流转价格、受法律保护的程度、参加合作组织等5个因素对农户土地流转意愿具有正向影响,户主年龄、家庭劳动人口、土地流转时间、对土地的态度、对土地产权的认识等5个因素对农户土地流转意愿具有负向影响,农业收入所占比重、政府介入程度对农户土地流转意愿影响不显著。     

劳动力外流对农户技术持续使用意愿的非线性影响

在农村劳动力大量外流的现实背景下，以专业化食用菌种植为例，探析家庭劳动力外流对农户专业化技术持续使用意愿的影响以及产生影响的内在作用机理，并采用10个省份的农户调研数据进行实证检验。研究发现：①家庭劳动力外流对农户专业化技术持续使用意愿的影响效应呈倒U型态势，即家庭劳动力外流对农户专业化技术持续使用意愿的影响先增强后减弱。②因果中介效应分析表明，劳动力外流的影响还部分通过改变农户的技术认知和技术评价间接影响农户技术持续使用意愿，两条路径共同解释了77.95%的总效应。③受教育年限、是否村干部、种植规模、成本预期和收益预期等亦是影响农户专业化生产技术持续使用意愿的因素。提出应完善劳动力流动的体制机制，减少劳动力流动的障碍，提升其正向影响；同时，完善社会化服务和社会保障体系，削弱其负向影响，有助于新技术的推广和提升食用菌生产的专业化水平。     

农户参加林业专业合作社的影响因素分析

根据2016年全国7省共3500户样本农户的调研数据,从农户家庭基本特征、林改相关政策、农户家庭林地经营情况3个方面分析了农户参加林业专业合作社的影响因素.利用二元Logistic模型对集体林权制度改革后影响农户参加林业专业合作社的因素进行实证分析.结果显示,长期外出打工人数占家庭劳动力数量比例、户主是否从事与林业相关的经营活动、户主是否干部、户主是否接受过林业培训、林业科技服务需求意愿、森林保险的需求意愿、家庭林地面积对农户参加林业专业合作社具有显著影响.     

农户对森林生态效益的支付意愿及其影响因素——基于对十堰市张湾区和丹江口地区的调查

利用对十堰市张湾区和丹江口地区的调查数据,采用Logist模型,对农户对森林生态效益的支付意愿与影响因素进行了研究。结果表明:农户对森林生态效益的支付意愿受到农户个人特征、农户家庭特征、农户对森林生态效益的认知、补偿政策的认知等变量的共同影响;受访农户的受教育程度、是否担任村干部、是否参加林业种植培训等因素对农户的支付意愿有正向影响;受访农户的性别、年龄、是否具有非林就业技能、非劳动力占人口的比重等因素对受访农户的支付意愿有负向影响;受访农户家庭的林业收入占总收入的比重、保护森林生态环境是否应该得到补偿、现行政策是否会影响家庭的林业收入等因素对农户的支付意愿无显著影响。基于此,提出了改善农户对森林补偿支付意愿的建议:提高农户对森林生态效益重要性的认知;提高农户的文化教育水平;提高家庭收入水平;加大以森林为主体的村集体公共服务设施的建设投入。     

农户电商销售意愿与行为偏差分析——基于江西省54个县的调查数据

基于江西省54个县(区)363份农户的调查数据,通过构建Logistic回归模型深入分析农户电商销售意愿与行为的偏差问题.结果表明:农户总体及子群体的销售意愿与行为相关程度较低,除受教育年限为12年以上的子群体外,其他相关程度均未超过0.5;不同子群体电商销售意愿与行为一致人数仅占总体的7％～57％;农户及其子群体的电商销售意愿与行为间的偏差较大,且此偏差在性别、年龄、受教育年限、是否参加过电商培训上表现显著;以正一致为参照组,二者的偏差主要是受个人特征、政策感知、网络信息了解程度、电商技术感知有用性、感知易用性及感知风险性的影响;其中,年龄会扩大偏差,其他因素则缩小偏差,是否知道本地有电商协会组织、是否知道农村电商的惠农信贷政策、是否了解网络购物发展信息以及是否了解农村电商发展信息对偏差的影响程度最大.研究结论可以为更好地制定和完善农村电商发展政策,以提升农户电商销售意愿到行为之间的转化提供参考和借鉴.     

集体林权改革后农户林地转入意愿影响因素研究——基于江西省670个农户的实证分析

利用SPSS软件和Logit模型进行计量分析,揭示集体林权改革后农户林地转入意愿的影响因素。结果表明：集体林权改革后,农户林地转入意愿受多种因素影响,受经营目标和生活方式的选择的影响最大,同时,受户主的主要职业、家庭的收入来源、家庭的劳动力数量以及对经营环境的认知等的显著影响。     

粮食主产区利益补偿效应影响因素分析——基于农户视角

本文基于农户视角,采取问卷调研方式分析粮食主产区利益补偿效应影响因素,为粮食主产区利益补偿政策提供决策基础.结果显示,农民年龄、受教育年限、政治面貌、就业状况、家庭规模、地形、承包土地面积、粮食耕种面积、亩均补贴总额和亩均净收益等因素对利益补偿效应有积极影响,且利益补偿也遵循边际效应递减规律,非农收入较低的纯农户尤其是偏远地区、条件较差的主产区农户,对利益补偿效应的感受更明显.因而,要从培育新型农民、加强主产区农村基础建设、推进适度规模经营等方面着力增强粮食主产区利益补偿效应.     

皖北地区农户农地转出行为影响因素研究——基于393个农户调查数据

基于生存适应能力视角,构建农地流转中农户转出行为影响因素的分析框架,通过实地调查,采用二元Logistic模型实证检验相关因素对其转出农地行为的影响.结果表明:转出农地农户占比较低;在反映农民当下生存能力的变量中,农民受教育水平、职业类型、家庭非农收入水平、家庭非农劳动力数对农民转出农地行为有显著正向影响,承包地面积则有显著负向影响;在反映农民未来适应能力的变量中,农民在城镇落户以及对农村土地经营权流转政策了解程度对其转出农地行为有显著正向影响;农民年龄及参加农村养老保险情况则有显著负向影响.     

农户生活垃圾集中处理支付意愿的影响因素分析——以河南省淅川县为例

农村生活垃圾污染问题的解决仅仅依靠政府是远远不够的,还需要农户的积极参与。通过对河南省淅川县15个村庄的实地调查,在统计描述基础上用logistic方法研究了农户生活垃圾集中处理支付意愿的影响因素。结果表明,户主受教育水平、家庭纯收入以及家庭目前在学人数对农户的支付意愿有正的显著影响,户主健康状况、家庭人口规模对农户的支付意愿有负的显著影响。