长江中游地区资源环境承载力及协调发展研究

建立资源环境承载能力监测预警机制,对于增强社会经济发展与国土空间开发过程中的资源环境约束,促进人口、经济和资源环境相协调具有重要意义.论文构建了包含"资源-环境-社会经济"三个维度的资源环境承载力评价指标体系,运用熵值法客观赋权,采用耦合协调度模型和障碍度模型,评价和分析2012～2018年长江中游地区资源环境承载力变化规律和障碍因素.结果显示,2012～2018年长江中游地区资源环境承载力呈平稳增长态势,武汉市、长沙市、南昌市及新余市资源环境承载力处于高等级;长江中游地区资源环境承载力系统耦合协调性呈上升态势,但水平较低,大部分处于中度协调阶段;影响区域资源环境承载力的障碍因素在城市之间存在较大的差异,资源子系统和社会经济子系统分别是影响省会城市和非省会城市资源环境承载力提高的主要障碍因素.     

长三角城市群综合发展水平测度及耦合协调评价——来自26城市2002-2015年的面板数据

为准确评价长三角城市群协同发展状态,通过建立长三角城市群发展水平测度指标体系,选取26个城市2002-2015年的面板数据,运用熵值法和耦合协调模型测算长三角城市群综合发展指数和耦合协调度。结果显示:长三角城市群综合发展水平整体呈现逐年上升的时序特征,群内各城市之间的发展水平截面差异明显;资源子系统综合指数增长幅度最大,环境子系统次之,再次是产业子系统,人口子系统综合指数增长幅度最小,各子系统指数变化轨迹、升降幅度和截面特征不一致,使得26个城市综合发展指数呈现出发展平稳型、持续波动型和跳跃型3种波动类型;长三角城市群的耦合度和城市间的耦合协调度呈现逐年上升的发展态势,不同年份的耦合协调度类型各异,城市间内部协调性不高,人口与其他子系统的矛盾突出,虽然两两子系统间的耦合协调度在逐年升高,但人口与其他子系统的耦合协调度偏低,当前,经济发展和环境保护矛盾依然突出。据此认为应推动长三角城市群人口、产业、资源、环境协调发展,实现以人为本的新型城镇化建设目标。     

安徽省城市生态承载力多维测度及空间差异分析 ——基于绿色城镇化视角

基于绿色城镇化的视角,并结合城市生态承载力理论,从生态承载弹力和生态承载压力两个子系统出发,构建我国城市生态承载力的综合评价指标体系.进而以安徽省为例,通过构建城市生态承载指数、压力指数及生态承载力综合指数等多维度模型来对其2015年的16个地级市的生态承载力状况进行了多维测度,并描绘其区域空间差异分布.分析结果显示:安徽省16个地市中仅黄山、池州、滁州三市处于生态承载的低负荷阶段;宣城、安庆及六安市三市的生态承载力承压基本持平;其余10省的生态承载力综合指数均大于1,处在一个高负荷的生态承载阶段.     

新常态下经济增长质量测度、时空特征及其影响因素研究—来自安徽的例证

文章从经济结构、科技与创新、民生、资源与环境、对外开放等五个方面构建了经济增长质量综合评价指标体系,基于安徽省16个地级市2000-2014年市级面板数据、采用主成分分析方法对安徽省经济增长质量的时空特征及其影响因素进行了研究,研究发现,(1)安徽省经济增长的质量与数量在样本期间内均呈递增趋势,且经济增长数量的增长速度远远超过经济增长质量,两者存在明显的不同步现象;(2)经济增长质量空间分布呈现两极分化现象,皖南和中部地区经济增长质量水平明显优于皖北地区,皖南和中部地区内部城市之间也存在两极分化现象,并且这种空间层面上的两级分化随着时间的推移逐步扩大;(3)安徽省经济增长质量影响因素的实证结果结论表明,技术进步、科技和基础教育投资是促进安徽省经济增长质量的关键要素。     

盐城市滩涂资源开发利用程度评价

从开发利用现状、社会、技术、生态视角构建了盐城市滩涂资源开发利用程度评价体系，利用改进后的熵值法计算指标权重，研究发现2009至2016年滩涂资源开发的综合评价指数总体呈上升趋势，其中技术、经济子系统一直处于平稳上升状态，社会评价子系统总体呈上升趋势，仅2012年出现下降，生态环境子系统2009至2011年评价指数下降，2012后呈逐年上升趋势。由此从生态环境建设、开发利用模式等方面提出了提高盐城市滩涂开发利用水平的对策建议。     

基于灰色系统(GRAY)的安徽省城市生态环境质量综合评价及对策研究

利用灰色系统综合评价法(GRAY)对安徽省城市生态环境质量进行综合评价。通过参考相关研究文献比较筛选评价指标,构建城市环境质量评价指标体系,用Delph法确定评价指标权重,结合2013年安徽省统计年鉴数据资料,对安徽省城市生态环境质量进行综合评价,得出城市生态环境质量综合排序。研究结果表明安徽省南部城市生态环境质量较好,北部城市生态环境质量较差,尤其是安徽省两淮煤炭资源型城市生态环境质量综合排名处于最后,对两淮煤炭资源型城市生态城市建设存在的问题进行分析,并提出了相应的对策建议。     

安徽省公立医院高质量发展水平研究——基于变异系数法和耦合协调度模型

采用变异系数法和秩和比法对2020年安徽省16座城市的公立医院高质量发展水平进行综合评价,并运用耦合协调度模型测算其耦合协调发展水平。结果显示,合肥、芜湖和安庆的公立医院高质量发展水平位列前三,宿州、池州和黄山排名靠后,从区域来看,皖中公立医院发展水平较高,其次为皖北,皖南较差;安徽省共有14座城市的公立医院发展达到协调水平,占比87.50%, 2座城市失调,占比12.50%,从区域来看,皖南濒临失调,皖中轻度失调,皖北勉强协调。提升安徽省公立医院高质量发展水平,需要健全医疗卫生服务体系,促进公立医院协调发展;加强精细化管理,改善公立医院运营水平;以学科建设为抓手,提升公立医院服务能力;改进公立医院服务模式, 提升患者就医满意度。     

我国海洋经济活动的生态环境效应评价——基于全要素能源效率视角

基于我国海洋经济活动及其对生态环境影响的分析,构建由压力、状态、响应3个子系统29个指标组成的海洋经济活动的生态环境效应评价指标体系,以山东省为例进行定量评价,构建生态环境综合效应指数及其分级评判标准,并采用BP神经网络进行模拟预测。结果表明,2000—2012年,山东省海洋经济活动的生态环境效应呈现由一般到较大的变化,且预测结果呈恶化趋势;粗放式的海洋资源开发利用方式对资源、环境的胁迫作用明显,加之状态子系统对响应子系统存在滞后型,各种响应措施并未对状态产生积极作用,海域环境状态仍呈退化趋势。     

京津冀旅游环境可持续承载潜力评价及提升路径

以京津冀为研究区域，基于DPSIR系统建立评价指标体系，运用变异系数、灰色关联、Spearman相关分析等方法，对其旅游环境可持续承载潜力水平进行综合评价和影响因素分析。结果表明：2010—2020年京津冀旅游环境可持续承载潜力呈良好发展态势；各维度对潜力水平作用强度不均衡，趋势变动显著的是呈上升趋势的驱动力子系统，压力、响应和状态子系统对影响子系统的发展趋势影响不大；社会驱动、环境质量、产业结构和经济响应为强关联层；资源压力、环境压力、资源供给、生态调节、生态响应和社会响应为中等关联层；经济驱动为弱关联层；京津冀旅游环境系统间相对协调，但也面临着旅游资源和生态环境的修复需要较长时间，无法立即对出现的问题进行反馈的现实制约。     

安徽省耕地数量与粮食生产安全分析及预测

使用安徽省1990-2011年的统计资料，以近20年来耕地数量变化状况扣粮食生产安全为研究对象，同时计算最小耕地面积和压力指数，并运用GM（1，1）灰色理论对人均耕地面积、最小人均耕地面积和压力指数进行预测。结果表明：（1）安徽省研究期内耕地总体上不断减少，前期持续下降，后期耕地面积有所增加；安徽省粮食产量总体上在波动中呈增长趋势，尤其2004年以来增长幅度较大；最小人均耕地面积和压力指数变化幅度不明显。（2）GM（1，1）灰色模型预测表明，自2011年至2017年的7年里，安徽省实际人均耕地面积、S一和耕地压力指数随经济发展均不断减小．但对于粮食安全生产压力不大。     

安徽省经济增长和产业结构对城镇化影响的实证研究

通过对安徽省2000—2015年16个地级市的产业结构与经济增长对城镇化发展的作用效果进行研究,将产业结构指标划分为合理化与高级化,引入泰尔指数。研究表明,安徽省产业结构经济增长与城镇化存在长期均衡稳定关系,进一步划分三大区域发现,区域间本身存在差异,尤其是皖南地区各变量对城镇化的正向促进效应最强,皖北地区估计显著性效果最弱。因此,在经济社会发展进程中,注重产业结构合理升级调整,寻求一个能够确保经济发展与产业结构演变相适应的新格局。     

安徽省绿色全要素生产率测度及提升路径研究

绿色全要素生产率(GTFP)涵盖绿色可持续发展理念,能够较为全面地反映地区经济发展的质量和效益。为有效观测安徽省经济高质量发展水平,本文以2006—2020年安徽省16个地级市面板数据为研究基础,构建超效率SBM模型,采用全局参比GML指数测算安徽16地市GTFP。研究发现：不考虑非期望产出会高估安徽省经济发展质量,而兼顾经济绩效与环境绩效的绿色全要素生产率更能真实观测安徽省高质量发展状况。安徽省16地市整体GTTP得到改善,其中GTFP主要依靠技术进步驱动,而技术效率贡献相对不足。皖中地区GTFP增速最快,皖北、皖南次之,主要得益于技术进步带来的增长红利,而皖北和皖南地区在未来发展中应注重提高技术成果转化效率,充分释放区域内高质量发展的内生性动力。     

基于经济—生态—社会耦合关系的安徽乡村协调发展研究

经济—生态—社会耦合协调是安徽乡村经济社会高质量发展的必由之路。通过构建安徽省农业经济—生态—社会复合系统三个子系统的评价指标体系，采用熵值法确定指标权重，建立耦合模型量化分析2010—2020年安徽省农业复合系统的耦合度和耦合协调度。结果发现，安徽省农业经济、生态、社会三大子系统之间耦合协调关系呈现不断优化的趋势，但子系统间发展不平衡性，特别是农业经济发展水平较低是安徽省多数地区的突出问题，需要深化改革农业产业结构、改善农业生态环境、利用社会子系统的发展优势，同时建立乡村经济—生态—社会统一管理机制。     

农业污染视角下的安徽省农业绿色效率评价研究

基于非期望产出超效率SBM模型和GML指数,将农业碳排放和农业面源污染同时作为非期望产出变量,从静态效率和动态效率两个方面分别测算了2010—2019年安徽省16个地级市的农业绿色生产效率与绿色全要素生产率及其分解。在静态效率方面,2010—2019年安徽省农业绿色生产效率年均值为0.946,整体水平未达到有效状态,呈现微“M”型波动上升趋势;在区域差异上,呈“皖南高皖北低”的渐进趋势。在动态效率方面,2010—2019年安徽省农业绿色全要素生产率整体呈稳步增长趋势,其中,绿色技术进步和绿色技术效率二者共同推动了安徽省农业绿色全要素生产率的增长,但绿色技术进步的贡献率明显高于绿色技术效率;不同区域和不同地级市的绿色全要素生产率的影响因素存在显著差异。因此,建议通过加快农业科技创新成果转换率,拓展绿色技术效率的改进空间;制定并实施环境规制政策,提高农业污染治理效果;形成安徽省区域差异化发展战略,缩小农业绿色发展区域差异3个方面来提升安徽省农业绿色全要素生产率。     

淮南市环境承载力评价与分析

在分析了淮南市社会经济环境系统现状的基础上,建立了淮南市环境承载力评价指标体系,并采用环境承载力的相对剩余率模型,对淮南市环境承载力状况进行了评价。结果表明,淮南市环境承载力处于超载状态,即环境承载力相对剩余率P=-0．267,超载26．7％。     

区域发展与人才支撑体系复合系统的有序和协调度评价研究--基于安徽省和皖北地区2000～2012年的面板数据

目前区域发展与人才支撑体系协调性评价领域的研究成果相对缺乏。从科学发展观的角度,对区域发展和人才支撑体系的内涵进行了界定,以安徽省和皖北地区2000～2012年的面板数据为例,采用复合系统协调性模型方法,区域发展与人才支撑体系协调性关系的演变规律及差异进行了实证研究。实证结果表明安徽省整体、蚌埠市、阜阳市的复合系统协调度相对较高,且呈现稳步上升趋势,但安徽省和皖北地区的整体协调度系数均处于低于0.4以下的水平,协调度水平较差,需要通过改进协调度促进区域的协同发展。     

“一带一路”建设中广东区域城市群协调发展研究

以“一带一路”建设中广东区域城市群为研究对象,选取经济、社会和环境3个系统构建指标体系,运用改进熵值法、耦合协调度函数及综合协调发展度模型等进行实证分析,得出结论:广东区域城市群综合协调发展情况总体较好,但城市之间差距较大;提高经济与社会发展指数迫在眉睫,广东21个城市中,经济、社会与环境三大子系统均衡发展的城市1个,某个子系统发展指数滞后的城市6个,经济与社会发展指数滞后的城市14个;珠三角地区各城市协调等级全部属于协调类,从协调度评价结果分布来看,已经形成梯度发展的态势;粤东城镇群、粤西城镇群和韶关都市区协调度和协调类型明显逊色。依据此结论,论述了广东参与“一带一路”建设应以珠江三角洲区域经济一体化为核心,落实振兴粤东西北地区的政策,各区域城市应结合自身特点加以调整发展,利用“一带一路”的政策红利和战略机遇提升城市协调度的观点。     

基于GIS技术的安徽高校皖籍新生身体机能地域性差异分析

根据学生体质健康测试对身体机能的必测及选测项目要求,选取了肺活量、肺活量体重指数、台阶试验指数3个指标,利用地理信息系统（GIS）技术,研究安徽省学生身体机能及其地域性差异,来反映安徽高校皖籍新生身体机能状况。结果显示：男女生的平均肺活量存在地域性差异,且平均肺活量低于正常人的平均水平;男女生肺活量体重指数大多数集中在及格和及格标准以下,良好以上甚少,且男女生的地域分布基本一致;男女生的台阶试验指数等级整体均处于及格和良好之间,男女生心血管系统的机能水平相当,男生心血管机能较好的主要聚集在皖南的部分地区,较差的主要集中在皖中地区,而女生心血管机能较好的主要集中在皖北和皖南的池州市,较差的集中在皖南。     

基于PESR-C的区域协调发展研究——以宁波市为例

本文从人口、经济、社会和资源环境四个方面刻画区域协调发展,首先建立了反映人口、经济、社会和资源环境发展状况的指标体系,构建了基于PESR—C的区域协调发展评价模型,并基于宁波数据进行实证。实证研究表明：1997——2007年,宁波市人口、经济、社会和资源环境4个子系统基本处于“协调”状态,但经济——资源环境系统的协调状况相对较差。     

安徽省农业全要素生产率差异及收敛性分析

运用非参数DEA-Malmquist指数方法,对安徽省农业全要素生产率变化情况进行估算,同时对不同地区农业全要素生产率的收敛性进行分析.研究发现:安徽省农业全要素生产率整体表现为上升发展趋势,其增长的动力来源于农业技术进步的推动,而不是农业技术效率的提高.从不同地区看,大部分地级市的农业全要素生产率指数均大于1,皖中地区的农业全要素生产率指数最高,其次是皖北地区,而皖南地区的农业全要素生产率指数最低.不同地区的农业全要素生产率既不存在σ收敛,也不存在绝对β收敛和条件β收敛.