我国人才集聚及其对房价影响实证研究

城市快速吸引人才的同时,也带来了住房供给问题.因此从人口因素角度出发,利用2008—2018年我国30省级面板数据,重新将城市分为三个等级,研究人才集聚对我国各区域城市房价的影响.结果表明:人才集聚度对我国房价影响存在显著区域异质性,其中较发达地区和欠发达地区房价会随着人才集聚度的增加而升高,而对发达地区影响不显著.控制变量中的土地购置费和工资对不同地区的房价均呈现显著正向影响,房屋竣工面积和GDP对不同地区房价影响存在异质性,城镇常住人口对各地房价影响均不显著.     

WTO下房地产价格的走势分析

加入世界贸易组织以后 ,我国经济发展的宏观环境已经发生了深刻的变化 ,房地产业作为一个特殊的行业 ,其价格走势会是怎样 ?文章首先分析了房地产价格的构成要素 ,然后主要考虑土地费用、开发成本和市场需求等关键因素对房价的影响 ,分析得出结论 :加入WTO后房地产价格的走势是先升后降 ,上升和下降的幅度都不会太大     

房地产价格高涨的政治经济学解释

运用马克思政治经济学基本原理分析我国房价高涨的原因及治理对策.我国房价高涨虽然全国层面看泡沫不大,但京津沪等发达城市泡沫严重.房价高涨乃至形成泡沫的根源在于地租过高,直接原因是房地产业的行业利润过高吸引了社会资本的过度集中,资本虚拟化和银行的信贷支持则成为其加速器.房价高涨会产生严重的民生问题,泡沫破灭又会对实体经济带来灾难,因此降低地租和有比例实现国民经济各部门间均衡发展是解决问题的根本出路.     

政策调控、杠杆率与区域房地产价格

杠杆率过高被认为是房价持续上涨的重要原因之一.杠杆效应表现为,杠杆率越高,房地产价格的波动越大,越有可能出现“价量齐升”的局面.我国三类城市的房地产价格波动都表现出“杠杆效应”,但各不相同.一线城市和二线城市的杠杆率均较高.其中,一线城市的高杠杆率主要表现为房地产开发商的贷款比重最高,二线城市的高杠杆率主要表现为个人消费者的个人贷款比例最高.由此可预期,政策调控对一线城市的房价影响最深,但是房价的表现并非单边的;对二线城市房价的单边影响最大,提高首付比例和贷款利率都将导致二线城市的房价有所下调;对三线城市的房价影响最小.     

房地产价格影响因素分析:基于中国各省市的面板数据的实证研究

本文应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,而地方政府对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。     

我国房地产价格与股票价格指数的关联性研究

房地产价格和股票指数之间具有一定的关联性,通过构建VaR模型来分析1999-2011年房地产价格和股票价格指数之间的关系,可以得出这样几个结论:(1)国房景气指数和股票指数的相关性系数较小;(2)房地产价格自身滞后一期和股票价格指数滞后一期对房地产价格影响较大,股票价格指数自身滞后一期和房地产价格滞后二期对股指的影响更大;(3)短期内表现为房地产价格到上证A股指数、深证A股指数的单向Granger因果关系;(4)相对于房价而言,股票价格指数对冲击的反应更明显。无论是房价还是股票指数,对自身冲击的反应都较大,回复平稳所需的时间也相应较长;(5)房价几乎不受股价影响,而股价受房价的影响,但这种影响力度没有股票自身的影响大。由此建议:可通过大力征收房地产税抑制房价的不健康增长;适当控制房地产公司的上市融资行为;遏制非理性的投机行为;建立多元化的投资和融资渠道;审慎看待房市和股市的繁荣等。     

城市化背景下房价对居民收入差距影响的实证研究

阐述城市化背景下房地产价格影响居民收入差距的财富效应、信贷效应、消费挤出效应和通货膨胀效应。基于全国31个省级行政区的面板数据,构建面板回归模型检验房价对居民收入差距的影响,构建多层线性模型研究房价对居民收入差距的系数受城市化水平因素的影响程度。实证结果表明,无论是否考虑城市化因素,我国房价对居民收入差距的影响都是正向的,并且城市化平均水平的提高削弱了房价对居民收入差距的影响系数。     

中国房价研究的新视角 ————评龙均云《中国房价博弈论》

随着我国房地产业的迅速发展和房价的高位运行,房价问题已成为社会和民众普遍关注的焦点.房地产开发商与购房者之间的利益关系,集中表现为价格上的博弈.<中国房价博弈论>一书运用信息经济学和博弈论的基本原理和方法,分析和研究房地产价格行为,揭示隐藏在房价背后的错综复杂的利益关系及其变化规律,为政府科学制定房地产政策,促进房地产业又好又快地发展,对房地产价格行为的实证分析和理论研究,具有重要的现实和理论意义.     

房地产价格波动：投资效应、 财富效应与通货膨胀效应

为了探究我国房价波动的宏观经济效应,基于2005年7月至2016年11月70个大中城市的月度数据,从投资效应、财富效应和通货膨胀效应3个维度构建ARDL模型,以研究我国房价波动对经济增长、国民消费和物价水平的影响。结果发现,短期来看,房价会通过财富效应侵蚀当期消费;经市场充分消化后,长期来看,房价会带来消费回升;房价波动与社会总投资规模之间没有长期稳定的关系。鉴于此,从强实抑虚、规范房地产业发展、促进经济持续增长等角度提出相关建议。     

房地产市场、股票市场与通货膨胀的联动性分析——基于VAR模型的实证研究

利用VAR模型,通过ADF单位根检验、脉冲效应分析、方差分析的计量方法可对我国房地产市场、股票市场和通货膨胀的联动关系进行实证分析。分析结果表明：房价上涨刺激通货膨胀,通货膨胀对房价的影响方向是不确定的;通货膨胀推动股价上涨,股价上涨会推动通货膨胀;房价上涨会抑制股价,股价对房价的影响则较为复杂,且两者之间的关系并不十分显著。基于目前通货膨胀的影响,政府对股市、房市的调控方向应为：引导投资房地产行为趋理性化;强效抑制房地产市场趋白热化;稳健控制股票市场更趋规范化。