基于三阶段DEA⁃Malmquist模型的安徽省医疗卫生支出效率评价

文章分别运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数对2016—2020年安徽省医疗卫生支出的静态和动态效率值进行了测算与分析。研究表明,不考虑环境因素和随机干扰项的影响,安徽省医疗卫生支出效率整体偏低;外部环境因素显著影响安徽省医疗卫生支出效率,人口密度和城镇化率为正向影响,人均国内生产总值、医疗卫生支出占比和财政分权为负向影响;剔除外部环境及随机噪声等影响因素后,安徽省医疗卫生支出效率明显提升,纯技术效率的上升是综合技术效率提高的关键;Malmquist指数测算结果显示,安徽省医疗卫生支出存在规模经济效应,且主要受技术进步的制约,“十三五”期间全省医疗卫生支出效率总体呈下降趋势。     

中国中部城市群区域R&D资源配置绩效评价研究——以皖江城市带为例

皖江城市带作为中部地区和长江中游重要的城市群,对于东中西协调发展及长江经济带一体化发展战略的实施起到较为关键的作用。从投入产出视角,构建R&D资源配置评价指标体系,运用数据包络分析方法中的CRS、VRS模型和Malmquist指数,对皖江城市带10个城市的R&D资源配置效率进行评价。结果表明,皖江城市带R&D资源的配置效率总体较低,呈现缓慢上升趋势,2000年、2005年、2010年和2013年皖江城市带R&D资源配置的综合效率分别为0.505、0.646、0.648和0.506,均不足最优效率的70%;合肥R&D资源配置效率最低,主要原因在于R&D资源的规模与投入产出不匹配,存在规模报酬递减现象;皖江城市带R&D资源配置效率分异程度逐渐缩小,但不同时期各市配置效率变化较大;皖江城市带R&D资源各类配置效率变动指数,在研究周期中均表现出一定幅度的上升,特别是全要素生产率变动指数及技术进步变动指数二者的增幅均较大,说明技术进步对R&D资源的配置效率的提高有重要作用。     

长三角地区全科医生资源配置状况及公平性分析——基于集中指数和基尼系数

以长三角地区三省一市的全科医生数据为资料来源，通过集中指数、基尼系数以及集聚度对长三角地区2016—2020年的全科医生资源配置的现况及公平性进行分析，为优化长三角地区的全科医生配置提供依据。结果显示，2016—2020年长三角地区全科医生资源按人口配置的基尼系数在0.1～0.2之间，按地理面积配置的基尼系数在0.3～0.4之间。2016—2017年集中指数为正值，而2018—2020年集中指数为负值。2018—2020年，上海市卫生资源集聚度与其他省份有较大差距。全科医生按人口配置的公平性优于按地理面积配置的公平性。长三角区域内不同省市全科医生配置差异明显。三省一市应加强协同，合理制定卫生资源配置规划，共同打造健康长三角。     

基于数据包络分析的江苏省三级民营医院运营效率研究

目的：研究江苏省三级民营医院运营效率的动态静态变化情况。方法：采用数据包络分析法中的BCC模型和Malmquist指数模型对2014—2016年江苏省三级民营医院的相对有效率进行测算和比较。结果：江苏省三级民营医院三年综合效率平均值为0.944,全要素生产率指数年均增长2.1%,技术变动年均增长4.1%,效率变动平均下降1.9%,全要素生产率增长主要得益于技术进步,而发展缓慢主要是受到了规模效率变动指数下降的限制。结论：江苏省三级民营医院目前总体上处于平稳发展的状态。医院发展要兼顾技术和技术效率,优化资源配置、完善管理模式与运行机制、重视技术创新、不断培养高水平人才,才能持续提升三级民营医院的运营效率。     

“十三五”期间我国中医院资源配置效率及影响因素

依据2016—2020年《中国卫生健康统计年鉴》和《中国统计年鉴》数据,构建BCC模型测算 5年间我国中医院资源配置效率均值,运用面板数据的Tobit模型,对提出的假设进行验证并发现影响效率的因素,探究我国30个省份“十三五”期间中医院资源配置效率及影响因素。结果显示,“十三五”期间,30个省份中医院资源配置处于数据包络法(DEA)有效的4个,弱有效的6个,无效的20个。 医师配置密度和医护管理人员比分别对中医院资源配置的综合效率产生显著负向和正向影响;空间分布密度和中西医竞争水平分别对中医院资源配置的规模效率产生显著负向和正向影响。“十三五” 期间我国大多数省份中医院资源配置效率还有待提升,应统筹配置现有资源,提高医疗技术水平;合理设置人员结构,建立柔性激励机制;坚持中西医并重,突出中医药特色。     

华东地区农业全要素生产率增长的实证分析——基于随机前沿生产函数模型

基于随机前沿生产函数模型,利用华东地区六省1978—2015年的面板数据,分析华东农业全要素生产率增长及分解部分的变化趋势。结果表明：1978—2015年,华东地区农业全要素生产率年均增长率为4.59%,依次呈现出递减、递增、平稳的变化趋势;农业技术进步是全要素生产率增长的主要动力;技术效率是华东农业全要素生产率增长的主要阻碍因素,呈逐年下降的趋势;规模效率对农业增长阻碍作用不明显;要素配置效率对经济增长有促进作用即存在结构红利,但不显著。据此提出加大农业技术创新投入,提高农业产出效率;加快农业固定资产投资体制改革,盘活存量、优化增量;优化资源配置,提高农业供给体系的质量和效率等建议。     

新时代中国经济高质量发展的潜在增长率变化的生产率解释及其短期预测

效率变革是中国经济高质量发展的特征之一。本文通过生产率测算研究潜在增长率变化。首先运用1990—2015年的省级面板数据测算了中国潜在经济增长率,测算结果为中国潜在经济增长率由13.49%下降至7.71%,证明了当前经济增速下降主要是受潜在增长率下降影响。其次对潜在经济增长率下降的原因从人力资本增长率、物质资本增长率、全要素生产率增长率三个方面进行比较分析。研究发现全要素生产率增长率下降是导致潜在经济增长率下降的主要原因。进一步将全要素生产率增长率分解为技术进步增长率、技术效率增长率和规模效率增长率三部分,其中技术进步增长率是提升全要素生产率的主要因素,而技术效率增长率和规模效率增长率是导致全要素生产率增长率下降的主要因素。最后预测2016—2020年间中国潜在经济增长率为6.32%。短期内我国经济增速还将持续放缓,经济高质量发展的动力为全要素生产率提升和劳动生产率提升。     

科技投入与东北地区经济增长关系的实证分析

采用非参数的DEA分析方法,使用Malmquist指数计算我国东北三省2002—2014年科技投入的技术效率指数、技术进步指数和全要素生产率指数,分析科技投入与经济增长的关系。结果表明:东北三省13年平均技术效率为0.937,科技投入存在6.3%的资源浪费;科技投入产出效率总体增长不快主要是因为资源配置得不到有效优化。应推进建立市场机制,鼓励民营科技企业发展,形成良好的市场竞争氛围,促进科技资源的合理有效配置,加快技术进步。     

2008—2014年中国卫生资源配置的公平性分析

目的：了解卫生资源配置现状,提出合理建议,有效改善卫生资源的利用效率。方法：描述性分析中国2008—2014年卫生资源配置情况。结果：按人口配置床位的公平性最好,且基尼系数呈逐年下降的趋势;按人口配置时,除2013年外,医师、护士和床位3种卫生资源总的泰尔指数呈下降趋势,东部地区贡献率高于各地区;加权秩和比反映2014年西藏、云南、山西和甘肃卫生资源配置的公平性最差,而辽宁最好。结论：按人口进行资源配置的公平性大于按地理面积进行资源配置;卫生资源的公平性配置在不同地区间存在差异;床位配置的公平性相比医师,护士和卫技人员要好,而护士配置差距悬殊。     

我国基层医疗卫生资源配置均衡性分析

卫生资源的合理配置是促进卫生事业均衡与可持续发展的关键。研究以《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》为数据来源，综合运用基尼系数、泰尔指数测算我国基层医疗卫生资源配置的均衡性。结果显示，我国基层医疗卫生资源人均拥有量逐年增长，但仍存在地区分化现象；基层医疗卫生资源配置均衡性总体较好，区域内配置不均衡现象较为突出；床位数区域间差异较大且逐年扩大；卫生人力资源向发达地区聚拢。提高我国基层医疗卫生资源配置的均衡性，应将卫生资源总量与结构双管齐下，保证基层卫生事业长期稳定发展；区域内与区域间并重，引导卫生资源合理流动；优化床位数的分布结构；加强欠发达地区卫生人力资源发展。     

基于DEA和Malmquist指数的安徽省省属医院运行效率评价

文章基于数据包络分析(DEA)的BCC模型,结合Malmquist指数方法,分析2015—2019年安徽省12家省属医院的运行效率及变化情况,为"十四五"时期推动安徽省省属医院高质量发展提供决策依据。结果显示,2019年各省属医院综合效率值为0.686~1.000,平均综合效率值为0.906,其中技术效率平均值为0.959,规模效率平均值为0.945,6家医院为DEA有效,非DEA有效医院均存在投入冗余情况。2015—2019年省属医院全要素生产率平均值为0.981,其中纯技术效率变化指数上升0.5%,规模效率变化指数降低1.2%,技术变化指数在2017年后由降转升。2015—2019年安徽省省属医院整体运行较为平稳,纯技术效率显著提升,技术水平得到提高,规模效率低下制约医院发展,各医院运行效率存在差异。建议"十四五"时期省属医院转变发展方式,合理配置医疗资源,注重提升医院精细化管理水平,提高资源利用效率,从而实现医院运行效率的提升。     

我国房地产业效率测度及分析

房地产业效率问题是中国房地产业发展的核心问题。本文基于30个省市房地产业2006—2014年的投入产出面板数据,采用CCR模型、BCC模型、超效率DEA模型和Malmquist指数分解模型,分别从静态和动态视角对中国房地产业效率进行分析。实证结果显示:从静态视角来看,我国房地产行业效率水平总体较高且呈上升趋势,规模效率与房地产业效率密切相关且规模收益递增趋势明显,2006—2014年超效率均值大于1的省份仅有上海、宁夏、内蒙古和海南;从动态视角来看,中国房地产行业动态效率年均增长率为0.5%,其增长动力主要来自于技术效率而不是技术进步率。最后,文章针对低效率省份结合其投入产出与效率影响因素,提出相应建议以提升其效率。     

长三角地区政府医疗卫生支出效率及影响因素研究

在健康中国的战略背景下,分析长三角地区政府医疗卫生支出效率及影响因素可为推动其卫生健康事业高质量发展提供参考意见。文章基于2016—2021年长三角地区41个城市面板数据,利用DEA-BCC模型和Malmquist指数从静态、动态两个维度分析长三角地区卫生支出效率,运用受限因变量Tobit模型分析其影响因素。分析表明,长三角地区支出效率较高但各地差异明显,大部分地区规模效率较低、技术进步下降成为制约支出效率的关键。人均GDP、城镇化率与支出效率显著正相关,而人口密度、医疗卫生支出占比、财政分权与支出效率显著负相关,每万人口普通高等在校学生数对支出效率有一定影响但不显著。在此基础上,提出优化长三角地区医疗卫生支出效率的建议。     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

基于DEA Malmquist指数的物联网企业生产效率变动及影响因素研究

针对物联网技术和产业发展的热潮,以我国28家物联网概念上市公司为研究对象,首先从静态角度,运用CCR和BCC模型分析2008—2012年我国物联网企业的运营效率与规模效应。其次运用DEA-Malmquist生产效率指数方法对物联网企业的全要素生产率变化以及各企业生产效率变动来源进行分析。研究发现,28家上市公司中多数企业运营效率不足。整体而言,2008—2012年间,技术效率年均增长1.25%,技术进步年均负增长44.23%。目前我国日益推进的物联网产业的发展仍是粗放型的,高增长的代价是高投入;部分上市公司逐渐进入规模效益递减阶段,出现产能过剩的现象;总体技术效率呈缓慢增长,技术进步逐渐降低,物联网产业发展的"追赶效应"大于"增长效应"。     

陕西农村基层公共卫生机构人力资源配置评价

在国家新一轮医疗卫生体制改革的推进下,我国公共医疗卫生条件,特别是农村基层公共卫生条件有了显著改善,但仍面临卫生人力资源缺乏、医疗技术水平低下的现实情况。以陕西省省内乡村卫生室为切入点和研究样本,按照《国务院办公厅关于进一步加强乡村医生队伍建设的实施意见》等国家要求的卫生资源配置底线要求,通过绘制区域卫生资源配置的洛伦兹曲线,测算基层卫生资源配置的基尼系数,以此评价该区域资源配置的效率。评价结果显示：陕西省农村基层公共卫生资源总量达到国家乡村医生队伍建设的最低标准,配置相对科学合理;但其所达到的仅为最低标准,结合全省人口增长趋势及“全面二孩”政策的放开,当前的基层公共卫生资源配置依旧存在压力和挑战。因此应提升基层卫生人力资源配置的“质”与“量”,形成基层公共卫生人力资源培养最优路径,以充分发挥西部农村地区基层公共卫生机构的作用。     

基于DEA-Malmquist方法的装备制造业自主创新能力评价

装备制造业是国民经济的重要支柱产业,影响和决定一国制造业的基础和核心竞争力。十九大以来,我国制造业的重要发展方向就是不断创新、加强与国际接轨力度。基于2006—2015年我国装备制造业的面板数据,构建DEA Malmquist模型测度各类装备制造业在各年份的自主创新能力,以为装备制造业自主创新能力的综合评价提供一条新途径。研究结果表明：我国装备制造业技术创新整体呈上升趋势,每年以8%的比率增长;从TFP指数分解来看,2012—2013年、2013—2014年这两个时间段的TFP指数呈不稳定增长态势,先快速增长之后快速下降;对7类装备制造业子产业的创新能力测度发现,除交通运输设备制造业的创新效率指数M小于1外,其余产业均保持良好的发展态势,大多数子产业的 PTEC与 SEC值都等于1或趋向于1,纯技术效率变化以及规模效率的变化对装备制造业子产业创新能力的促进作用并不明显。     

中国数字产业技术进步效率测度及空间溢出效应分析

文章基于2008—2020年中国30个省份面板数据,借助DEA-Malmquist指数和空间计量模型测度中国数字产业技术进步效率以及空间溢出效应。结果表明：中国数字产业技术进步效率整体呈上升趋势,但涨幅存在一定波动性,且数字产业技术进步效率主要依赖于技术进步。中国数字产业技术进步效率存在明显区域异质性,呈现出东部、中部、东北、西部地区逐步降低的分布格局。技术创新能力、经济规模、劳动力规模、产业结构均可促进数字产业技术进步效率提升,且这一作用具有显著的空间溢出效应。对此,应以技术进步为导向,营造良好创新生态体系;以均衡发展为目标,破除技术开发共享体制机制障碍;以人才培养为核心,打通数字技术人才上升渠道。     

2010—2014年南京市卫生资源配置公平性分析

目的:分析南京市卫生资源配置(health resowrce all ocation,HRA)的公平性。方法:运用泰尔指数方法对2010—2014年南京市各项卫生资源数据进行分析,评估卫生资源按照常住人口配置的状况和公平性。结果:卫生机构和床位配置的总泰尔指数呈先降后升趋势,区域间指数较高但缓慢下降,主城内部指数较高且无明显改善,江北、宁南内部指数呈下降趋势。卫技人员、执业医师和注册护士的总泰尔指数持续下降;区域间指数和主城内部指数始终较高,江北和宁南内部指数持续下降。各项HRA区域间差异和主城内部差异对总泰尔指数的贡献率均较高。结论:2010—2014年南京市HRA公平性逐渐增强;城市规划调整促进了卫生机构建设,但可能导致HRA公平性下降;卫生人力资源配置的公平性相对较差;区域间及主城内部差异是导致南京市HRA不公平的主要原因。     

医疗卫生资源配置均衡性实证分析——基于2001～2008年陕西省数据

依据2001~2008年陕西省医疗卫生资源的配置现状,运用泰尔指数对低收入群体占有资源配置变动的敏感性分析医疗卫生资源配置的均衡与公平问题。分析认为,在医疗机构的配置上,地区之间的差距小于地区内部的差距;在床位及技术人员配置上,地区之间的差距和地区内部的差距较小,且呈下降和缩小趋势。分析结果表明,应充分发挥政府提供医疗卫生资源的主导性作用,以合理、均衡地分配医疗卫生资源;通过法律途径赋予民众更多的社会福利权利,最大限度地保障社会弱势群体的社会福利权利,以全面提升国民福祉。