一种基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法

房地产风险评价是房地产项目管理的重要组成部分,对降低企业风险,提高企业核心竞争力具有重要作用。采用专家打分法,基于房地产项目开发阶段建立房地产投资风险评价指标体系,并根据评价指标的模糊性和不确定多准则决策理论,建立基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法。实证研究表明,该评价指标体系和评价方法是有效的,为房地产企业开展投资风险评估提供了一种可行的方法。     

房地产投资项目的风险厌恶博弈及其应用

在房地产市场中进行项目投资时,不但要考虑收益,更要准确地预测并规避风险。因此,依据风险厌恶偏好理论,构建土地市场和房地产开发市场中投资项目的风险厌恶重复博弈模型并对博弈模型进行均衡分析,将有利于避免恶性价格竞争,促进开发商之间的利益最大化。     

房地产开发风险的预防及控制研究

房地产项目开发过程和环节中都可能存在风险因素,因此要对房地产开发的整个过程实施动态的全面的系统管理、实时监控分析、实行风险点管理,对可能出现的风险事件提前提出解决预案,以便对出现的风险事件能及时采取有效的对策来化解风险,确保整个工程项目质量、进度、投资三大目标的实现。房地产开发风险管理的全过程预防,主要是加强全过程管理、建立预警系统以及针对关键风险因素制定后备措施．面对房地产开发风险的全过程控制,要求回避风险、转移风险、减轻风险、保留风险。     

房地产投资风险类型及防范对策研究

房地产投资是一项复杂的、收益和风险共存的经济活动。房地产投资过程中不确定性因素影响较大 ,并给投资者带来较大风险。在房地产投资活动中 ,投资者在选择投资机会或决策投资项目时 ,必须增强投资的风险意识 ,充分了解房地产投资的风险情况 ,尽可能归避风险或减少风险损失 ,使投资收益得到保障 ,让房地产投资在一定的风险下达到最大预期收益或在一定的预期收益下对应的风险最小     

建立完善的风险评价方法 促进房地产业健康发展

近年来,我国房地产市场竞争日益激烈,大量资金进入房地产投资领域,房地产已经成为国民经济新的投资热点。社会需求的增加、投资规模的扩大,极大地促进了我国房地产的迅速发展。本文运用模糊综合评价法建立我国房地产投资风险评价指标体系,对房地产投资风险进行评价。     

初创期风险投资项目风险评价及防范措施研究

分析初创期风险投资项目的风险特征,构建多层次模糊综合评价模型,对初创期风险投资项目的风险做出评价.风险企业可通过构建高效的创业团队,构建合理的组织结构等措施防范风险;风险投资公司可以采取"参与制"、"督导制",加强对风险企业的控制与监管,采取分段投资、组合投资、联合投资等措施降低投资风险.     

寿险公司投资养老地产风险评价指标体系的构建

寿险公司在试水养老地产的过程中面临诸多风险,不仅制约着养老地产行业投资者的积极性,也不利于解决中国老龄化背景下养老产业供给短缺的问题。因此,建立科学的风险指标体系对养老地产投资风险进行定量评价,既能让养老地产的投资者及时进行风险识别及风险管理,又能促进中国养老服务供给侧改革。从宏观和微观两个维度量化分析寿险公司投资养老地产的风险,选取5个一级指标和13个二级指标构建寿险公司投资养老地产的风险评价指标体系。采用层次分析法确定各个指标的权重,运用模糊综合评价法作为评判的标准,构建出寿险公司投资养老地产风险综合评价模型,并以HZ寿险公司为例进行实证研究。研究认为:寿险公司在投资养老地产过程中面临政策、市场、经济、筹划、运营5个方面的风险因素;HZ寿险公司的养老地产项目总体风险偏高,但总体风险偏向于一般风险水平,因此合适进行房地产项目的开发与投资;从单因素评价结果可以看出,“政策风险”“有效需求不足风险”“管理与服务风险”风险级别较高,是寿险公司在今后投资养老地产过程中重点关注的风险。     

房地产投资开发风险及其预测分析

本文结合当前我国房地产业的现状，对房地产投资开发中可能面临的风险逐一论述，并介绍了风险率、预期收益率的计算方法，以及反映风险与期望收益之间关系的ＣＡＰＭ模型和投资组合的风险衡量，还从风险的概率分布及计量等方面分析了房地产投资风险的判断及预测方法。     

房地产投资风险指标体系及模糊综合评价模型

借鉴现代控制理论应用系统工程思想针对房地产投资风险诸多模糊且属性复杂的评价条件 ,建立了一套系统、完整的房地产投资风险评价指标体系 ,进而用模糊综合评判的方法给出了评价房地产投资风险的模型 ,并对模型进行了分析 ,供房地产开发商决策参考。     

基于种子阶段的风险企业投资评价模型及其应用

对处于种子阶段的风险企业进行投资评价,实际上是对风险投资项目未来业绩进行评价。构建种子阶段的风险企业投资评价模型,实质上是构建风险投资项目业绩评价系统,风险企业的投资项目评价系统的要素包括评价目标、评价指标、评价标准和评价方法等,这四个要素之间存在着相互联系、相互影响的关系。不同的评价目标决定了不同的评价指标、评价标准和评价方法,评价方法则涉及对评价指标和评价标准的处理。     

基于供需理论的房地产金融风险预警及防范对策——以重庆市为例

随着房地产市场和资本市场的快速发展,房地产金融迅速崛起。部分居民在满足住房刚需后,转向对房产的投资,刺激了房地产市场,使房地产市场供求关系失衡,房地产金融风险也随之增长。基于供需理论视角构建房地产金融风险预警指标体系,并运用功效系数法,以重庆市为例测算2000—2020年的综合预警值,提供房地产金融风险的防范对策。结果表明,所构建的预警指标具有较好的预警能力,重庆市2013年的房地产金融风险处于警戒值以下,但近三年房地产金融风险有明显增大倾向,存在潜在风险的可能,需引起必要的重视。防范房地产金融风险、维护金融稳定,需要多方主体的共同努力：政府应加强房地产业监管、引导行业有效投资;房企要去杠杆降负债、探索投资发展新模式;居民家庭需制定长期购房规划、强化多元投资意识;金融机构需有序开展房地产开发贷款项目、加强房企资信评估与管理。     

对我国房地产信托投资的再思考

我国的房地产融资完全依赖商业银行,致使银行承担很高的信用风险,积聚经营风险。阐明为了减少银行信用风险,解决房地产融资问题,大力发展房地产信托投资的可行性;还运用经济学原理解释目前房地产信托投资的总体规模偏小的原因,并提出改善的方法。     

房地产开发项目风险管理研究

随着房地产业在我国的发展壮大,部分地区投资过热及房地产价格过快增长等问题也相继出现,房地产开发项目风险日益增大。文章主要阐述了房地产开发面临诸如政策风险、通胀风险、市场供求、利率水平、变现能力及房地产开发项目周期风险等系统风险及决策风险、财务风险、营销风险等非系统风险,最后提出了房地产开发项目风险管理的步骤:风险识别、评估、应对及对风险的监控,旨在完善房地产开发企业风险管理。     

中国房地产业与银行业动态相关性及风险溢出性——基于GPD-Copula-CoVaR模型的实证研究

文章通过构建GPD-Copula-CoVaR模型,考察了2000年1月至2017年6月中国房地产与银行业的动态相关性与风险溢出性,并通过Monte Carlo方法拟合VaR,检验了模型样本外的预测能力。结果表明,房地产与银行的相关性与房地产市场的繁荣及政策调控密切相关,但严厉的政策调控只能暂时降低两个行业的相关性,并不是长效机制;样本外预测显示GPD-BB1Copula模型对实际风险损失的覆盖率更高,模型预测效果更好;此外,房地产与银行存在双向风险溢出效应,其中房地产对银行的风险溢出更强,约为40%。研究对相关投资者和政策制定者具有较强的应用价值。     

对我国房地产业发展及其伴生风险分担的思考——兼论房地产调控措施的不足及政府定位

在房改政策及相关立法推动下,我国房地产业飞速发展并伴生各种风险。以抑制高房价为目的的房地产宏观调控措施不但未能起到防范房地产金融风险,保障公民"居者有其屋"的初衷,并且,在立法、司法审判和宏观调控措施的合力下,房地产业发展伴生的风险在房地产市场各参与主体间未能得到公平合理的分担。各级政府既是房地产宏观调控政策的制定者、执行者,同时也是房地产市场的重要参与主体和主要获利者。通过对历年房地产宏观调控实施效果及立法、司法审判对房地产市场的影响反思,提出合理防范、分担房地产业发展所致风险建议。