DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

河南省第三产业资源配置效率分析

资源配置效率揭示出经济系统中各要素投入产出状况,从而可以反映经济运行效率的高低.资源配置效率也是影响经济增长的一个重要因素.运用DEA分析法分析2007年河南省第三产业各部门的资源配置效率,可以解释河南省长期存在的第三产业经济增长率未能随GDP增长而快速增长的现象.然后根据DEA分析结果,我们可以探索河南省提高第三产业资源配置效率,从而推动第三产业部门加快经济增长速度的途径.     

基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型，对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析，为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示，安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态，淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态，宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上，产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低，地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大，医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜，科学提高医疗卫生资源配置效率；注重人才培养和引进，提高医技水平；利用辐射带动，推动整体水平提高。     

山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist

山西农业基础相对薄弱,亟待转变农业发展方式,提高农业生产效率,夯实经济转型道路。运用超效率DEA与Malmquist指数法,对山西省11个地级市农业生产效率进行量化分析。研究表明:山西省11个地级市2009-2013年农业生产效率不平衡。长治市、临汾市为DEA有效,位于生产前沿面。其余9市为DEA非有效,存在不同程度的农业资源投入冗余。2009-2013年,山西省农业全要素生产率增长受到技术进步变化和规模效率变化的共同作用。11个地级市在技术进步变化上均表现出增长态势,但受制于规模报酬递减的影响,太原市、吕梁市全要素生产率呈下降趋势。晋城市纯技术效率低于生产前沿面,并低于山西省其他地市水平。     

安徽省林业投入产出效率评价——基于超效率DEA模型

为了加强林业生态建设,1998年以来,安徽省对林业的投入大幅增加。运用DEA评价模型,对近年来安徽省林业投入产出的效率进行测评和分析。测算结果表明：1998--2002年间,安徽省林业投入产出的效率总体较高,但是,自2003年以来,林业投入产出效率处于DEA无效状态的年份明显增加,且大部分年份处于规模报酬递减阶段。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

我国环保业上市公司技术效率与规模效率的分析

以我国33家环保产业上市公司为研究对象,根据其主营业务分类,运用数据包络分析法(DEA),对其2007-2009年的技术效率与规模效率及其变化情况进行实证研究并分析,发现我国环保产业上市公司整体效率水平不高、技术水平偏低、呈现先下降后上升趋势。     

基于AHP及DEA的石化行业上市公司经营效率评价

DEA(数据包络分析)是实现对石化行业各企业相对经营效率进行评价的较好选择,但其评价指标由评价者根据经验直接选定的做法却使得其从评价初期就缺少了科学性和合理性.针对这个问题,采用AHP(层次分析法)和DEA相结合进行相对效率评价的两阶段方法,并以中国石化行业的22家上市公司为对象,对2005年的整体效率、技术效率、规模收益情况进行评价,结果显示有8家企业达到DEA整体效率有效、12家企业达到DEA技术效率有效,说明中国石化行业经营效率整体较低.     

基于超效率DEA模型的武汉城市圈城市效率及其影响因素分析

本文着眼于武汉城市圈,通过建立超效率DEA模型,对城市圈的9个城市效率及其影响因素进行研究.结果表明,武汉城市圈城市的经济效率总体经济发展效率较高,但武汉的经济效率要高于周边的地级市,同时研究也表明,对城市效率影响比较大的因素是城市的综合经济实力(尤其是第三产业的发展程度)和固定资产投资.     

超效率DEA的两阶段法及其在服务业评价中的应用

针对CCR模型只将决策单元分为有效与非有效的不足,提出超效率DEA模型,并进一步分析了影响决策单元效率值的深层因素;运用超效率DEA的两阶段法,对我国一些省、市、地区第三产业、传统服务业和新兴服务业的发展状况进行了评价,进一步分析了影响服务业发展的深层因素。     

农村信息化与农村经济发展效率耦合度分析——以甘肃省为例

在综合应用层次分析法、数据包络分析（DEA）模型对2005—2014年进行测度和评价的基础上,应用耦合度模型对甘肃省农村信息化水平和农村经济发展效率二者之间的耦合关系进行分析。通过分析发现,2005—2014年甘肃省农村信息化水平不断提升;甘肃省农村经济发展效率在多数年份实现了投入和产出的最佳状态;甘肃省农村信息化与农村经济发展效率耦合度较高,农村信息化与农村经济发展效率一直处于协调发展的状态。     

水资源利用效率测度及其收敛性分析

水资源的合理利用可以有效促进都市圈以及流域内各城市的可持续发展。采用DEA模型和Malmquist指数,对巢湖流域内5个地级市2007—2016年的水资源利用效率进行测度,并对其收敛性进行分析。研究结果表明:在考虑环境因素的情况下,巢湖流域的水资源利用效率要低于不考虑环境因素下测得的水资源利用效率。考虑环境污染条件下,动态水资源利用效率增长0.9%且流域内仅有合肥市水资源全要素效率指数大于1。通过绝对和相对β收敛检验,得到巢湖流域整体以及流域内5个地级市的水资源利用效率均存在收敛特征的结论。在此基础上提出针对性建议,旨为水资源管理提供可行性政策借鉴。     

基于DEA的江苏省经济发展有效性研究

运用DEA模型对江苏省13个市的经济发展进行实证分析,定量揭示不同城市投入产出的效率的差异,反映江苏区域经济发展不平衡的现状,根据模型计算结果,针对资源DEA无效的8个城市,可适当减少社会固定资产投资和就业人员比例,同时发挥廉价劳动力优势,发展对外加工贸易,从而提高江苏整体经济运行的效率。     

基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率研究

经济新常态下,以效率为中心的内涵式发展日益得到重视。为了客观准确地揭示江苏省农业信息资源的效率水平,运用数据包络（DEA）分析方法,以江苏省2013年的截面数据为基础,结合农业信息资源配置评价指标体系,从DEA综合效率、技术效率和规模效率3个方面,对2013年江苏省各地市的农业信息资源的配置效率进行了实证分析。研究发现,镇江、宿迁、苏州、无锡、常州、泰州6个地市的综合效率达到了生产前沿面,其余7个地市的综合效率均小于1。针对非DEA有效的地市,进行了松弛变量的冗余分析,结果表明,人员投入冗余的市最多,其次是信息基础设施、资金投入冗余,而信息资源投入冗余的地市最少,有效利用度较高。对DEA有效的地市,运用超效率DEA模型进行排序,发现镇江的超效率水平最高,这主要是由于投入的各种资源得到了充分有效的应用,尤其是资金和信息资源的利用效率较高。     

基于DEA模型的资源型城市经济发展效率实证研究

本文基于DEA方法中的C2R模型对我国34个典型资源型城市经济发展效率进行实证研究。结果表明,石油和冶金城市经济发展效率较高,而煤炭和森工城市经济发展效率较低。我国很多资源型城市规模较小,没有能够真正发挥出区域经济发展增长极作用。资源型城市要提高经济发展效率,实现可持续发展,必须在实施产业转型的过程中不断加大基础设施投资力度,适度扩大城市规模。     

安徽省各行业水资源消耗及部门综合关联度分析

安徽省大量的农业用水已构成了对其它行业生产用水的威胁,影响了全省经济的协调发展,合理调节水资源的配置非常重要。文章依据2007年安徽省水资源公报及投入产出表等统计资料,应用投入产出分析方法,计算并分析了安徽省国民经济各行业部门水资源消耗系数及综合关联程度。结果表明：农业不是安徽省主导产业;安徽省在水资源配置上应降低农业用水量,寻求方向发展节水型农业;同时加大力度发展拥有高影响力的主导型工业;从合理性出发,调整建筑业及第三产业用水量,将发展重心放到提高水资源利用效率上去。     

基于组合评价的合肥经济圈界定分析

安徽省撤销了地级市巢湖,扩大了合肥市辖区的范围,势必会影响合肥经济圈的发展。基于组合评级构建一个城市综合实力指标体系,以合肥及其周边8个城市近几年数据为样本．运用层次一主成分组合评价法得出各城市经济发展质量,然后运用引力模型和断裂点模型测算出合肥经济圈的实际范围。结果表明,合肥经济圈应进一步扩容,包括合肥、淮南、六安、桐城、定远和全椒。最后针对合肥经济圈内经济一体化发展提出了相关政策建议。     

辽宁省城市旅游经济联系度演变及其动力机制

运用区域经济学中的引力模型、旅游经济隶属度模型,以辽宁省14个地级市为研究对象,对2002—2007年省级区域旅游经济联系空间结构的演变进行动态定量研究。通过分析发现,沈阳的作用和地位特别突出,是辽宁省旅游经济联系强中心,旅游经济隶属度高;大连尽管城市中心性很强,但和沈阳相比非中心旅游城市对其隶属度普遍很低,并且还在持续降低中。辽宁省城市旅游经济联系的空间结构实际上处于“核心极化”阶段,区位因素、旅游资源禀赋、产业结构、旅游政策导向等因素共同构成其演变的动力机制。     

浙江省城市绿色技术创新效率评价及影响因素分析

基于网络DEA模型和Malmquist指数模型，利用浙江省11个地级市的2011-2020年的数据，以降维后的污染指数为非期望产出对绿色技术创新效率进行测度和分析。发现:浙江各市总体上成果转化阶段的效率优于研发阶段，城市间发展差异较大；整体TFP指数均值为1.121，其提升主要源自技术进步；城镇化水平、产业结构优化、对外开放、政府干预和研发强度对绿色技术创新效率有促进作用，但经济发展水平与绿色技术创新效率的U型关系不显著。     

公路交通发展对旅游发展效率的时空影响——以长株潭城市群为例

交通条件的改善是实现旅游产业高效发展的重要前提。以长株潭城市群8个地级市为研究对象,使用2007—2017年的相关统计数据,借助DEA-Malmquist模型、自然断点法和受限因变量模型等研究方法,探讨公路交通发展与旅游发展效率的时空互动关系及其影响机制,这对于全面揭示城市群内部旅游空间结构,促进旅游经济协同发展、推动区域经济高质量发展具有重要现实意义。结果发现：城市群公路交通发展与旅游发展效率间存在一定的互动关系,且这类互动关系存在显著市域差异。具体表现为长沙、湘潭、益阳和娄底4市对旅游产业的高效发展具有积极促进作用,而其他城市公路交通建设与效率间协调程度不高。城市群公路交通、第三产业从业人数和经济发展水平对旅游发展效率呈显著正向影响,而对外开放程度和产业结构对效率具有抑制作用。未来,长株潭城市群相关部门应有针对性地加强公路交通基础设施建设,加快交通与旅游产业融合,以推动区域经济协调健康发展。     

基于随机前沿函数的辽宁省区域技术效率研究

针对辽宁省经济增长数量很大但经济增长质量不高的现状,采用随机前沿方法,分析了辽宁省14个城市13年的技术效率。结果表明,辽宁省各城市的技术效率普遍不高,但都呈现稳步上升的趋势。在要素投入不变的情况下,改变经济增长方式,提高技术效率水平,将成为辽宁省今后经济发展的一个重要方向。