中国农业生产效率变动的驱动因素研究

运用DEA-Malmquist生产率指数法,对1978-2011年省级农业TFP进行了数量测算与系统分解,并细致考察了其时序演变差异、地理空间分布与分组增速效率等特征.测算发现:农业TFP增长源泉主要是由技术进步率与技术效率双轮驱动的,但技术效率的驱动作用有限.农业TFP与技术进步率指数呈顺周期变化,与技术效率指数有逆周期波动阶段.农业TFP效率变动具有比较严重的地理空间上的非均衡性.省际间各指数差异显著,农业技术效率指数全国各区域普遍不高,中西部地区的农业前沿技术进步率比较糟糕,但各直辖市主要效率指数增长效应显著.农业TFP及其分解指数“发散效应”明显,“收敛效应”与“外溢效应”趋势不显著.除了要素输入,经营模式创新更显重要,“双轮驱动”应成为未来中国农业经济增长方式转变与可持续发展的路径.     

中国农业技术效率的地区差异分析

提高经济效率是提高增长质量转变经济增长方式的关键,比较不同地区经济效率的差异可有效发现效率的制约因素和政策含义运用数据包络分析,测量了1984年至2002年中国29个省的农业技术效率,发现中国农业技术效率不断下降;地区之间的农业技术效率差异日益加大要提高农业生产的技术效率,就必须加大科技推广力度,积极建设农村社会化服务体系,发展农村教育和基础设施建设;积极创造有利于技术进步和效率提高的宏观社会经济和制度环境,加大对中西部地区农业发展的扶植力度     

湖南各地市农业全要素生产率变动实证分析

运用非参数Malmquist指数法,测算了1985-2008年湖南省各地市农业全要素生产率水平及其变动趋势.结果显示:湖南省农业全要素生产率平均变动值为1.014,技术进步指数为1.015,技术效率变化指数为0.999,说明湖南省农业全要素生产率的增长主要依靠农业的技术进步,而整个农业规模效率基本保持在一个较稳定的常态;湖南全要素生产率呈现波段性周期变化,当出现重大技术创新时,其技术效率往往不高,说明技术创新的配套体系建立尚不够完善;各地市年均Malmquist指数相差较大,呈现出严重的东、中、西部梯度效应;西部地区的农业尚属传统农业,生产效率问题并非造成其生产力低下的主因,关键的问题在于促进其农业技术进步.     

中国上市汽车公司效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

采用DEA-Malmquist指数方法,对中国上市汽车公司2009-2012年间效率变动情况进行了分析。结果显示:中国上市汽车公司的全要素生产率变化指数小于1,但不断上升,全要素生产率下降速度趋缓;上市汽车公司综合技术效率年度间变动较小,较为稳定,规模效率的下降抵消了纯技术变化指数的增长对综合技术效率增长的促进作用;上市汽车公司技术进步指数和全要素生产率指数的变动一致,是引起全要素生产率变动的主要原因;上市汽车公司年度效率波动较大,各企业之间效率差异较小,不存在具有明显优势的企业,抵御外部冲击能力较小。     

碳排放约束与农业全要素生产率增长及分解

针对传统ML指数不具有传递性特征并且面临潜在线性规划无解的问题,将Global Malmquist－Luenberger生产率指数引入到农业全要素生产率的分析框架中,并利用中国31个省市1993—2013年的面板数据测算了碳排放约束条件下农业全要素生产率的增长及其分解。研究表明：是否考虑农业碳排放因素会对农业全要素生产率的测算产生较大影响,忽略碳排放约束会高估区域农业全要素生产率,测算结果可能导致政策偏误;在碳排放约束条件下,中国农业发展普遍存在效率恶化与技术进步并存的局面,农业全要素生产率增长主要由技术进步贡献,农业技术效率不增反减;中国农业全要素生产率增长存在显著的区域差异,东部地区要明显优于其他地区;中国农业大省在碳排放约束条件下未能表现出特别明显的农业优势,农业大省并非农业强省。     

生产环节外包与农业环境技术效率的“U”型关系——来自中国粮食主产区的证据

生产环节外包已成为中国农业无法逆转的发展趋势，研判生产环节外包与农业环境技术效率的关系对于保障中国粮食安全、促进农业高质量发展具有重要意义。将农业面源污染与农业碳排放纳入非期望产出的核算框架，运用SBM-Undesirable模型和中国粮食主产区1 208户农户的实地调研数据测算农业环境技术效率，并剖析生产环节外包对农业环境技术效率的非线性影响及机理。研究结果表明：(1)中国粮食主产区的农业环境技术效率均值略高于“及格线”水平，不同地区与不同作物的农业环境技术效率存在差异。(2)总体来看，生产环节外包与农业环境技术效率之间存在稳健的“U”型关系；分区域、分作物的研究结果也大多肯定了“U”型关系的成立，但对于湖南地区和小麦生产而言，上述“U”型关系并不明显，且聚焦玉米生产，生产环节外包与农业环境技术效率之间仅表现出显著的负向线性关系。目前，农业生产环节外包在一定程度上呈现出违背农业绿色发展的现象，相关政府部门仍需加强对提高农业环境技术效率的重视，并助推中国粮食生产跨越生产环节外包引发的农业环境技术效率低谷。     

农村金融发展效率的区域异质性对农业绿色TFP的影响研究

运用方向性距离函数和GML指数测算各省（市农业绿色全要素生产率（TFP,在此基础上采用系统矩估计方法就农村金融发展效率的区域异质性对农业绿色TFP增长的影响及其传导路径进行了实证检验。研究发现：农村金融发展效率通过促进农业绿色技术进步推动农业绿色TFP增长,东、中、西部各地区农村金融发展效率对农业绿色TFP增长和农业绿色技术进步作用效应依次递减;东部和中部地区的农村金融发展效率均未对农业绿色技术效率增长产生显著影响,而西部地区的农村金融发展效率对农业绿色技术效率有抑制作用。     

人力资本条件下中国农业生产效率的评价与分析

20世纪90年代中期后中国的农业发展进入了一个新的阶段,农业发展归根到底要靠农业生产率的提高,而技术进步与技术效率是农业生产率增长的源泉。本文运用数据包络分析法对现代农业生产要素投入下的中国农业生产效率进行测度,结果显示1995年以后中国农业生产的全要素生产率的增长主要由农业技术进步引起,农业技术效率低下成为农业生产率增长的瓶颈。改变目前农业生产经营的形式与提升农业劳动力的人力资本水平成为提升农业纯技术效率和规模效率进而提高技术效率的重要途径。     

中国柑橘产业的全要素生产率、技术进步与效率变化

运用非参数的Malmqusit指数法,选择我国《农产品成本收益资料汇编》中柑和橘的生产成本与收益的数据样本,使用1个产出指标和3个投入指标测算中国柑、橘的全要素生产率的变化。结果表明,2003-2008年期间,中国柑、橘全要素生产率均出现一定的增长,其中,技术进步的波动是明显因素,而效率变化指数则相对稳定。从柑和橘的主要生产地区来看,测算的主要省份中,绝大部分地区柑和橘的全要素生产率波动都比较大 从构成上看,多数省区呈现出技术进步与农业效率损失并存的局面。     

中美航空公司业全要素生产率比较研究

基于1998—2006年的面板数据，运用Malmquist指数方法，对中美航空公司业全要素生产率的变化作了测算与对比。研究结果显示，1998—2006年期间，中美航空公司业的全要素生产率虽然都有所提高，但其增长的驱动因素并不相同。美国航空公司业发展的主要驱动因素为技术变革与创新，中国航空公司业的发展动力主要为对已有技术的运用以及组织管理效率的提升。中国航空公司全要素生产率水平的提高，除继续强调综合效率的重要性之外，也要进一步加强对技术进步与创新的重视。随着产业的发展，技术进步将更加重要，它是产业特别是成熟期的航空运输业持续增长的源泉。     

基于Malmquist指数的煤矿生产物流动态效率评价

煤矿生产物流效率低下严重制约着我国煤炭生产行业的可持续发展,迫切需要结合煤矿生产物流的时序动态特征,对其效率进行动态评价。本文首次采用Malmquist生产率指数方法考察了煤矿生产物流动态效率,在建立的煤矿生产物流效率投入产出指标体系基础上,构建了相应的动态效率评价模型,并通过案例分析了某矿区的煤矿生产物流动态效率及变化趋势,并将Malmquist指数分解为技术效率指数和技术变动指数,结果表明该矿区煤矿生产物流效率的增长趋势主要来源于技术效率的提高而非技术前沿变动。     

基于Malmquilst指数的我国邮政业经济增长的分析

曼奎斯特指数是宏观经济分析中的一种重要方法,它可分解为技术变化指数和效率改善指数两个部分,从而揭示经济集约化增长的内在动力源泉。文章运用1996-2005年间邮政行业的相关数据,对我国邮政行业近10年来的经济增长状况进行了深入的分析,认为邮政行业的经济增长主要来源于本身效率的改善,提高技术水平将是我国邮政行业未来的发展方向。     

中国房地产开发企业生产效率动态变化——基于DEA模型的Malmquist指数分析

借助数据包络分析(DEA)技术和Malmquist指数思想,得到了我国31个省的房地产开发企业在1999—2005年期间生产效率的动态变化,为了进一步深入研究,又将生产效率分解成"追赶效应"和"增长效应"。得到的研究结果显示:我国31个省房地产开发企业1999—2005年全要素生产率的提高大部分来源于"增长效应",由此指出了技术创新尤其是管理创新和经营创新的重要性。     

我国物流产业生产力成长与技术效率变动探析

提升产业效率是产业调整振兴的重要手段。本文采用Malmquist生产力指数法,对1997—2007年我国物流业全要素生产率和技术效率的变动进行了量化分析。结果表明:物流产业技术进步速度缓慢,特别是技术效率负增长造成的产业效率下降是近年来我国物流业发展较快但却大而不强的根源。文章结合我国物流业发展的现状,指出基础设施网络的协同性不强、高端市场竞争不充分和低端的过度竞争、制造业物流服务水平不高、市场秩序不完善及分散的管理体制等问题是我国物流产业效率降低的主要原因,并提出了相应的政策建议。     

中国农业生产率的动态分析

文章运用Malmquist指数法分析了2000—2005年间中国各省农业生产部门的数据，测量了农业部门的全要素生产率的变动情况，并分析了影响其变化的因素。研究表明，近五年来中国农业的TFP指数呈上升趋势，技术进步是促进其增长的主要因素。     

我国西部地区经济发展效率评价研究——以新疆天山北坡经济带为例

以西部大开发中具有重要战略地位的新疆为例,选取新疆经济发展的核心区域——天山北坡经济带2009²010年23个县市的数据,分别从静态和动态视角运用BCC模型和Malmquist全要素指数评价天山北坡经济带各县市20092010年23个县市的数据,分别从静态和动态视角运用BCC模型和Malmquist全要素指数评价天山北坡经济带各县市2009²010年的经济发展效率和全要素生产率的变化情况。分析结果表明:2009年天山北坡经济带有13个县市经济发展非DEA有效,2010年情况有所好转但仍有11个县市非DEA有效,存在发展效率低下、资源配置不合理和资源浪费等问题。总体来看,由于技术效率无效、技术进步贡献不足等原因,天山北坡经济带的Malmquist全要素生产率还很小,全要素改善的来源主要是技术进步,技术效率对TFP有消极拖累作用。     

义务教育财政分权绩效测度的时空演化研究

将义务教育支出的财政分权度作为投入指标,将义务教育均衡的主要指标作为产出指标,以30个省际的数据为基础,采用DEA-M almquist指数测算财政分权促进义务教育均衡发展的绩效状况。结果表明：义务教育财政分权支出绩效总体水平较高,但各地区差异较大且与经济发展水平不一致;空间分异呈现分散性。而基于Malmquist指数的义务教育分权绩效年度间变化显著,空间变异则相对集中。因此,规模效率水平是主要影响因素。要提高财政义务教育支出的绩效,应主要从规模效率入手。     

基于Malmquist 指数的远程教育办学效率研究

远程教育机构的办学效率是目前教育界关注的一个重要课题。运用Malmquist生产率指数方法对比分析了中国广播电视大学各省级电大2002～2007 年间的办学效率情况,分析其效率变动的深层次的原因,认为中国远程教育的办学效率的提高主要来源于本身效率的改善,但技术进步影响的因素相对较小,需要进一步重视技术进步在远程教育机构中的应用。     

中国服务业全要素生产率测度与空间差异分析——基于非参数Malmquist指数方法的研究

文章运用2005-2009年中国31个省、自治区、直辖市服务业面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,对中国服务业全要素生产率的变动原因、空间差异与变动趋势进行了考察,并将全要素生产率进一步分解为技术效率和技术进步.研究结果表明,中国服务业整体仍表现为粗放型的增长方式,全要素生产率呈现负增长,但增长速度有所放缓;服务业发展水平的空间差异明显,东部地区服务业发展水平高于中西部地区,其中西北和东北地区服务业发展水平比较落后,且技术进步和技术效率对中国及各区域服务业的全要素生产率在时间和空间上有不同的影响.     

对外贸易 、FDI 、产业结构 、全要素生产率与 城乡居民收入差距的动态关系研究 ———基于非参数 M almquist 指数

采用非参数Malmquist指数估算我国1990-2008年29个省、直辖市和自治区的全要素生产率（TFP）,并分析了对外贸易、FDI、产业结构、全要素生产率与我国城乡收入差距之间的动态关系。研究发现：1991~2008年我国平均全要素生产率的累积变动率略有下降,其中东部呈上升趋势,中西部呈下降趋势;收入差距与TFP呈U型曲线;对外贸易开放程度和产业结构是引起我国居民收入差距扩大的因素之一;FDI对城乡居民收入差距没有显著性影响。