基于DEA的中国建筑业企业生产效率差异研究简

为了考察中国不同地区建筑业企业的生产效率差异,采用DEA方法测算了31个省份建筑业企业的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进行了横向比较分析。结果表明：纯技术效率是影响中国建筑业企业综合效率提升的关键因素;建筑业企业的生产效率存在明显的空间差异,东部和中部地区的企业生产效率整体高于西部地区;生产效率相对低下的建筑业企业均处于规模收益递增状态。     

中国水产加工业技术效率及其影响因素分析

基于中国15个省市2003~2014年的水产加工业数据,利用DEA方法对水产加工业综合技术效率（以下简称技术效率）及其分解进行测算,并借助Tobit面板数据模型对水产加工业纯技术效率和规模效率的影响因素进行分析。研究结果表明:（1）2003-2014年间水产加工业技术效率呈逐年上升态势,且省际间存在较大差异,具体表现为经济发展水平相对较好的省份水产加工业技术效率水平较高;（2）自2008年世界金融危机爆发以来,规模效率始终是制约技术效率提升的主要因素;（3）市场势力是影响水产加工业规模效率与纯技术效率的核心要素,与纯技术效率、规模效率间存在着显著的倒“U”型关系。     

三阶段DEA模型的中国服务业效率

采用三阶段DEA(数据包络分析)方法对我国2009年31个省市的服务业运营效率进行研究。结果表明:我国服务业运营效率受人力资本、技术创新和政府支持的影响显著;如果不剔除环境因素和随机误差的影响,服务业纯技术效率将被低估,规模效率将被高估;服务业综合技术效率平均值仅为0.520,主要是因为纯技术效率偏低;各省市服务业生产效率可划分为四种不同类型,各地应结合自身效率的特点,有侧重地提高管理水平或者扩大生产规模;我国服务业效率存在明显的地域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。     

基于DEA⁃Tobit模型的县级公立医院运行效率及影响因素

采用自制问卷调查我国东部、中部、西部各2所县级公立医院运行情况，对所调查数据进行数据包络分析（data envelopment analysis,DEA），并利用Tobit回归模型分析其影响因素。结果发现，36所样本医院综合效率为0.889，其综合效率、纯技术效率和规模效率的DEA值达到1的数量分别为14所（38.89%）、18所（50.00 %）和14所（ 38.89%）。收益规模为递增、递减、不变的数量分别为13所（36.11%）、9所（25.00%）和14所（38.89%）。回归分析结果显示，人均医生门急诊量和实际开放床位数均与医院综合技术效率呈正相关，人均固定资产与其呈负相关。人均医师门急诊量、实际开放床位数与纯技术效率呈正相关，而药品占总收入比值与其呈负相关。医院的综合效率值仍有待提高，部分医院需注重过分扩张带来的负面影响，合理规划床位数、现有资产的使用和医生的工作量，提高医技价值能力。实现医院发展靠医疗技术，而不是药品收入。     

中国高技术产业技术创新效率动态演进

基于2013—2017年中国28个省（区、市）高技术产业的面板数据,在以增强型罗素测量模型测度高技术产业技术创新效率的基础上,运用核密度估计和泰尔指数对效率进行系统分析。结果表明：中国高技术产业技术创新活动的综合效率处于较低水平;纯技术效率呈东、中、西和东北阶梯下降,规模效率呈东北、西、中和东阶梯下降;综合效率总体分布密度曲线随时间右移且右拖尾特征明显;区域内部效率差异是造成地区间效率差异的主要原因;纯技术效率和规模效率在统计上显著负相关;样本期间,高技术产业技术创新活动整体规模报酬不佳,每年处于规模报酬递减的地区数超过50%。基于分析结果,给出相应政策建议。     

中国煤炭行业绿色全要素生产率研究

绿色全要素生产率（GTFP）是将能源消耗与环境污染同时纳入传统TFP核算框架的兼顾经济增长与环境保护的绿色发展指标。与传统全要素生产率（TFP）相比，其更能反映创新驱动的本质。科学测算煤炭行业GTFP能客观描述科技进步与创新、规模收益等对产出增长的驱动/阻碍情况，对煤炭行业实现高质量发展、助力实现“双碳”目标有重要意义。然而，现有煤炭行业GTFP测算较少将经济、能源与环境因素同时考虑在内，导致测算的GTFP与实际情况有一定的差距。将能源消费与“三废”排放同时纳入研究框架，首先应用DEA分析了2014—2018年中国不同区域所属25个省区市煤炭行业的平均综合技术效率，在此基础上，采用Global-Malmquist-Luenberger指数，测算出了2002—2018年的GTFP，并按区域与时间维度对GTFP进行分解，结果表明：我国煤炭行业平均综合技术效率水平较低，西部地区整体优于东部，东部优于中部，中部优于东北；促进我国煤炭行业GTFP改进的主要原因是技术进步，而不是技术效率，纯技术效率与规模效率是导致技术效率降低的主因，但前者的阻碍作用更大，纯技术增长是技术进步的源泉；分地区看，东部...     

黄土高原退耕还林前后农户农业生产效率DEA分析——以退耕还林示范县吴起县为例

运用DEA分析方法,以陕西省吴起县为例,测算了黄土高原地区退耕还林前后农户农业生产效率的变化,表明该地区在退耕还林（草）后,农业规模收益处于递增阶段,规模效率呈波动性变化,技术效率与综合效率变化一致,呈提高趋势,但综合效率有效性仍不足。为了确保退耕还林（草）工程已取得的绩效,可以通过调整土地资源配置、农业人力资源配置和充分合理利用投入的农用物资来提高农业生产效率,并得出相应的结论。     

技术联盟成员的绩效评估与影响因素识别

运用DEA模型,对江苏某技术联盟内成员的技术创新绩效进行评价,得到综合效率值、纯技术效率值和规模效率值,并对联盟前后企业技术创新效率进行了对比。为了识别相关因素对企业综合绩效影响大小,先用主成分分析法进行综合绩效评价,然后运用灰色关联分析得到相关因素与综合绩效值的关联度,最后进行了排序。结果表明,联盟的建立有利于企业技术创新效率的提高,技术投入对企业综合绩效影响最大。     

中国旅游绿色全要素生产率测算及其收敛性分析

绿色全要素生产率水平是衡量旅游可持续发展的重要指标.基于非期望产出角度,分别采用SBM模型和GML模型从动态和静态两个视角对全国31个省市的旅游绿色全要素生产率水平进行综合测度,并在此基础上对其整体空间格局演变及空间收敛性进行研究.结果表明:1)全国旅游绿色全要素生产率水平呈上升趋势,其中东部地区最优;2)全国旅游绿色全要素生产率由技术效率和技术进步交替主导呈"平缓—大幅波动—趋于平缓"趋势,各省市旅游绿色全要素生产率水平的提高主要还是依靠技术进步和纯技术效率的提高;3)随着时间的推移,位于第三等级和第四等级的省市越来越多,但仍有大面积省份位于第二等级,说明我国旅游绿色全要素生产率水平还有待提高;4)通过收敛性检验发现,我国旅游绿色全要素生产率水平存在α收敛趋势,省际间的差异呈缩小化趋势,且全国及东、中、西部各地区的旅游绿色全要素生产率水平、技术进步、纯技术效率及规模效率均存在β绝对收敛,区域间"追赶效应"明显.     

环境规制、政府支持与绿色技术创新效率——基于2009—2017年规模以上工业企业的实证研究

运用DEA方法,测度2009—2017年30个省份规模以上工业企业的绿色技术创新效率;并从政府行为视角出发,重点研究环境规制和政府支持对绿色技术创新效率的影响。结论表明:(1)绿色技术创新效率低于传统技术创新效率,纯技术效率低下是导致综合技术效率不高的主要原因;(2)环境规制与绿色技术创新效率之间存在"先抑制后促进"的"U"型关系。随着环境规制强度的提高,绿色技术创新效率呈现先下降后上升的趋势;(3)政府科技支持不仅本身对绿色技术创新效率有显著促进作用,而且它还会在环境规制对绿色技术创新效率的促进过程中起到正向调节作用;(4)政府环保支持对绿色技术创新效率的促进作用不明显,正向调节作用也不显著。基于此,要进一步调整和完善环境规制作用;继续加大政府的科技支持力度;扩大环保支出规模,完善环保支出结构。     

一带一路"沿线科技创新效率区域差异及影响因素分析——基于三阶段DEA和Tobit模型

科技创新和"一带一路"倡议联系紧密并日益影响着现代化经济体系的高质量和持续发展。然而，"一带一路"沿线区域仍面临着创新资源分配不均、创新成果转化不足、创新生态系统构建不完善和创新体制机制不够优化等发展困境，这制约着区域科技创新效率的总体提升，也在一定程度上影响"一带一路"倡议的深化发展。面对创新驱动战略的不断深入推进和"一带一路"持续向高质量发展，明确我国"一带一路"沿线省份科技创新整体的投入产出效率，探究影响"一带一路"沿线省份科技创新效率的环境因素，以及如何提升"一带一路"沿线省份科技创新效率，这些问题的分析与解决引起了实务界和学术界的广泛关注。对此，文章基于三阶段数据包络（DEA）模型，根据2012-2016面板数据，在充分考虑了创新成果转化的时滞效应条件下，探究了剔除外部环境影响后我国"一带一路"沿线17个省份的真实科技创新效率，同时利用Tobit模型检验了科技创新主体（高技术企业、政府）、劳动者素质、金融支持和创业水平、科技创新政策等因素对"一带一路"沿线省份科技创新效率的影响。研究结果表明，"一带一路"沿线省份的科技创新效率既具有有效性的一面，又存在不充分、不均衡和不稳定的一面。首先，"一带一路"沿线省份的科技创新综合效率具有空间差异性，东南、东北、西南和西北四大板块科技创新综合效率差异明显，整体上呈东高西低。其次，"一带一路"沿线省份的科技创新综合效率具有时间动态变化性，五年间综合效率总体上呈上升趋势，且四大板块之间综合效率的差距逐年减小。最后，经过Tobit回归模型对科技创新综合效率的影响分析表明，政府支持力度、劳动者素质和金融环境对科技创新效率具有正向影响，科研经费支出强度、"一带一路"倡议政策和创业水平对科技创新效率具有负向影响。据此，认为今后可以从合理调配科技创新资源、培育高质量创新生态系统、优化创新体制机制和完善科技创新政策体系等方面进一步完善和改进，从而有效提高"一带一路"沿线省市的科技创新效率。     

网络结构、创新基础设施与区域创新绩效——基于网络DEA乘法模型的分析

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应。结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用。目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足。为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率。     

区域大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数法

在规模报酬可变假设下,利用非参数DEA方法对2006-2010年全国30个省区的大中型工业企业的技术创新效率进行测度,再运用Malmquist指数法分析各省区大中型工业企业技术创新效率的动态演变特征,在此基础上考察我国大中型工业企业技术创新效率区域差异的形成机理.实证结果表明：样本期内,由于技术退步,我国大中型工业企业技术创新效率整体呈下降趋势;从区域角度来看,东部地区大中型工业企业技术创新效率的表现明显优于中、西部地区.为了防止区域差距的进一步扩大,中央政府应该加大对中、西部大中型工业企业技术创新的扶持.     

创新价值链视角下制造业技术创新效率测度及影响因素研究

基于创新价值链理论、构建两阶段DEA模型测度2011-2019年制造业企业技术创新效率、引入Malmquist指数并进行分解分析,本研究在此基础上构建Tobit模型研究技术创新效率的影响因素。结果显示：制造业企业技术创新整体效率较低,尤其是研发阶段效率很低,但总体呈逐年改善趋势;不同产权性质、区域和行业的制造企业技术创新效率具有异质性,且研发阶段效率对技术创新整体效率影响较大,是制约技术创新整体效率提升的主要因素;员工教育质量、盈利能力和现金流动性均对技术创新整体效率有显著正向影响,而发明专利、出口程度、存续年限、企业成长性和高技术产业对技术创新整体效率有显著负向影响。     

中部六省科技创新绩效评价

客观、准确、全面评价区域科技创新绩效对建设区域创新体系有重要的理论和实际意义.收集2000—2009年中部六省的科技创新投入、产出数据,用 DEA 方法分析各地区科技创新绩效,得出中部六省科技创新绩效的总体趋势与阶段性变化情况.分析表明:湖南、湖北两个省科技创新绩效领先于其他四省,中部六省科技创新绩效水平在2000—2009年间总体上呈现下降趋势,其中江西、山西两省下降趋势更为明显,这说明,中部地区在增加科技创新投入的同时,应更加关注科技体制改革,优化科技创新环境和提高资源利用效率     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

考虑能源环境因素的中国区域绿色生产率及其提升路径分析

能源短缺、环境污染已成为制约我国经济增长的重要瓶颈。现有研究地区生产效率的国内外文献大多未同时考虑能源和环境因素,且未能剥离外部效应及随机误差对效率值的影响。为了克服这一缺陷,采用加入能源环境因素的三阶段 DEA 模型对我国各地区绿色生产率进行实证分析。研究发现：在对投入变量进行三阶段调整后,整体绿色生产效率、纯技术效率、规模效率均发生了不同程度的变化,若不剔除外部效应和随机因素的影响,将导致各地区纯技术效率被低估,规模效率被高估;除江苏、山东、四川三省外,绝大多数省份处于规模报酬递增或不变阶段,很多企业并未实现规模经济;从各区域的情况看,华中地区的绿色生产率水平最高,西南地区次之,西北地区最低,传统的将西南地区和西北地区统一作为西部地区处理的方式,掩盖了两者的差异。在此基础上,提出了推进产业转型升级、促进中小企业适度规模发展、加强地区绿色合作的政策建议。     

长江经济带科技创新效率和科技创新支撑下的经济发展效率测度分析

文章以长江经济带的11个省市为研究对象,基于PCA-SE-DEA理论的组合模型,对其科技创新效率进行定量检测,分析影响其发展进程的要素体系,并重点对长江经济带科技创新效率进行收敛检测,分析其影响因素及成因.同时,基于C-D生产函数对科技创新与经济发展因素在长江经济带当中的关联效应进行分析.研究结果显示:长江经济带科技创新效率目前未能达到我国平均水准;位于长江边缘地带的各省市在科技创新效率方面呈现出地区差异性,并且这一差异呈现扩大态势;在影响成因当中,区域产业结构优化升级对长江经济带科技创新效率影响最大,科技投资、科技输出以及科技环境对于地区经济的良好发展尤为关键.因此,长江经济带需要整体调整和规划,构建协调机制,形成流域整体创新创业的良好运作系统,全方位提升科技创新效率.     

海南省农业全要素生产率及地区差异分析——基于DEA的Malmquist指数方法

应用DEA的Malmquia指数方法,对2000-2009年海南省及各市县农业全要素生产率进行测算和分解.结果表明,海南省的全要素生产率整体呈上升趋势,但增长速度缓慢,而各市县的全要素生产率差异较大.推动海南省及各县市农业生产率增长的主要原因是技术进步,技术效率则受纯技术效率和规模效率的共同影响,而海南省的规模效率普遍偏低,因此提高TFP增长率的途径应该是加快科技创新并提高投入要素的规模效益.