高技术产业研发创新全要素生产率研究——基于价值链的视角

在价值链视角下,高技术产业研发创新活动可划分为技术开发和成果转化两个阶段.基于1996—2010年省际面板数据,采用Malmquist指数分析方法实证评价中国高技术产业研发活动两阶段全要素生产率,并考察每一阶段全要素生产率的变动原因、方向和趋势.在技术开发阶段全要素生产率上升趋势明显,年均增长高达21.8%,技术进步、纯技术效率和规模效率都有促进作用,但关键拉动因素还是技术进步;在成果转化阶段技术进步率降低而技术效率提升,结果导致全要素生产率的小幅下降,平均下降幅度为0.9%.提出提升中国高技术产业研发活动生产率的对策建议,包括制定优惠政策和激励措施、改变技术开发模式、鼓励发明创造、资助有市场前景产品等.     

基于随机前沿分析的中国农业全要素生产率增长的实证分析

基于1997—2014年的省际面板数据,建立超越对数随机前沿函数模型进行农业全要素生产率的实证分析,根据对农业全要素生产率的测算分解,得出如下结论:农业全要素生产率增长存在波动,其增长年均值为8.59%;技术进步变化率是其主要推动因素,而要素配置效率变化率和规模效率变化率对农业全要素生产率的贡献仍较小。此外,农业全要素生产率增长存在明显的地区差异,从变异系数来看,华南地区农业TFP增长率波动对全国农业TFP增长率影响较大;分区域来看,华东地区的农业全要素生产率增长受规模效率变化率波动影响最大,华南地区农业TFP受配置效率变化率波动影响最大,以上两方面构成农业全要素生产率增长地区差异的主要原因。最后,笔者根据研究结论提出相应的政策建议。     

基于DEA—Malmquist模型的高新技术产业发展效率研究

基于中国31个省(市、区)1999年—2014年的数据,运用DEA—Malmquist方法分析高新技术产业发展效率及时空演变特征,并对其投入产出指标进行优化.研究表明:1全国层次上,技术效率水平有待提高,纯技术效率对技术效率的影响强于规模效率;省域层次上,东部沿海地区大多实现DEA有效,河北、山西、河南等七个省份技术效率值较低.2高新技术产业生产率水平总体呈上升趋势并以4.2%的年均速度增长;除宁夏、新疆、西藏外,各省的生产率指数均实现优化,技术进步是全要素生产率增长的主要因素,规模效率变化影响较小.3非DEA有效省份普遍存在要素投入冗余情况,各省区可通过优化投资环境、循序淘汰行业落后产能、推进资产重组等措施提高产出效率.     

辽宁老工业基地振兴中的技术效率与技术进步实证分析

本文从实证角度测算了辽宁老工业基地2000年-2010年全要素生产率的变化情况.在此基础上,通过将全要素生产率分解为技术进步和技术效率两部分,研究了辽宁老工业基地技术进步和技术效率对辽宁老工业基地振兴的不同作用,分析了辽宁老工业基地振兴的技术选择路径.通过进一步将技术效率分解为纯技术效率和规模效率,将技术进步分解为中性技术进步和非中性技术进步,具体地讨论了辽宁老工业基地振兴中实现技术进步和提升技术效率的对策与建议.     

海南省农业全要素生产率及地区差异分析——基于DEA的Malmquist指数方法

应用DEA的Malmquia指数方法,对2000-2009年海南省及各市县农业全要素生产率进行测算和分解.结果表明,海南省的全要素生产率整体呈上升趋势,但增长速度缓慢,而各市县的全要素生产率差异较大.推动海南省及各县市农业生产率增长的主要原因是技术进步,技术效率则受纯技术效率和规模效率的共同影响,而海南省的规模效率普遍偏低,因此提高TFP增长率的途径应该是加快科技创新并提高投入要素的规模效益.     

中国高耗煤产业投入产出效率及技术水平研究

以电力、钢铁、石油、建材、采煤、化工等六大高耗煤产业1995—2010年的面板数据,利用Malmquist指数法实证测算这些产业的全要素生产率指数及其分解要素。结果发现,样本期内六大高耗煤产业全要素生产率增长明显,且高于同期整个工业的水平。就产业比较而言,钢铁产业全要素生产率增长最快,而建材、采煤和石油产业增长最慢。从时间趋势看,六大高耗煤产业全要素生产率呈波浪形变化趋势,但2004年之后逐渐趋于稳定。此外,六大高耗煤产业全要素生产率增长主要由技术进步引起,效率贡献有限,且样本期内规模效率的年均退化率为1%。     

劳动力转移对中国全要素生产率的影响——基于2000-2014年省级面板数据的实证分析

首先,根据2000—2014年全国各省和直辖市面板数据,采取DEA-Malmquist指数法,对我国30个省、 自治区及直辖市的全要素生产率进行测算,并分析了劳动力转移对全要素生产率的影响.结果表明:劳动力转移有利于全要素生产效率(Total Factor Productivity,TFP)的增长,且当第一产业就业人数占总就业人数的比例每减小1%时,全要素生产率会增加1.39%.其次,通过地域划分,横向比较了不同区域内劳动力转移对TFP的具体作用效果,其作用效果大小按照西南、 中南、 东北、 华北、 华东以及西北地区顺序呈现递减规律.最后,将全要素生产率分解为纯技术效率、 技术进步指数和规模效率,分别探究劳动力转移对它们的影响.研究发现:劳动力转移影响全要素生产率主要是通过对技术进步水平与规模效率水平的影响所实现的.     

基于Malmquist指数的客车企业效率研究

汽车行业是中国加入WTO后受冲击最大的行业之一。正确估计作为公共交通主要工具的客车企业的效率是研究、规划、调控该行业发展的重要依据。本文运用基于DEA模型的Malmquist研究了2002年到2005年中国客车类上市公司纯技术效率、规模效率、技术进步率和全要素生产率的变化。结果表明面对外资企业的冲击,多数企业的发展高于人们的预期,在激烈的竞争中保持住了竞争优势,并实现了一定程度的生产率提高,只是受发展环境的限制,提高速度低于国民经济增长速度。     

基于DEA-Malmquist模型的我国旅游产业效率特征及其演进模式研究

基于2000—2015年我国30省(市、自治区)的旅游产业发展数据,运用非参数DEA-Malmquist模型测算中国省际旅游产业综合技术效率、全要素生产率,分析中国旅游产业效率特征、全要素生产率时空变化特征以及各地区旅游产业效率演进模式。研究结果表明:我国旅游产业综合技术效率均值为0.562,旅游产业经营没有处在有效生产前沿面上;旅游产业全要素生产率年均增长4.2%,技术进步是旅游产业全要素生产率增长的主要驱动力;综合技术效率和全要素生产率均存在显著的时空差异性,但收敛趋势明显。依据综合技术效率大小和全要素生产率变动特征可将30省划分为4种类型,按照各地在四分位图中对应点的运动规律将其旅游产业效率演进模式归结为往复式、渐进式和突变式三种。各地可据此采取相宜对策以不断提高旅游产业效率,如增强旅游产业技术创新能力、引导旅游产业投资结构和投资方向的转变等。     

后金融危机下基于DEA的高新技术企业与传统企业并购绩效比较研究——以中国A股制造业上市公司为例

采用DEA-Malmquist指数模型,将2010年我国上市公司采取并购行为的制造业上市公司分为高新技术企业与传统企业进行对比分析,结果显示:(1)从两类企业整体层面分析,高新技术企业与传统企业各年的综合效率均值并无明显的差别;纯技术效率则是高新技术企业显著高于传统企业;规模效率指标上,二者在2009年和2011年并无明显的差别,然而,对比二者2010年以及三年的平均值,传统企业的规模效率要显著高于高新技术企业。(2)从个体企业效率来看,高新技术企业的综合效率、纯技术效率以及规模效率均优于传统企业,然而,二者的差距却在逐年减小。(3)传统企业纯技术效率显著低于规模效率,这说明了纯技术效率低下是导致传统企业效率低下的主要原因。(4)在全要素生产率变化(TFP)上,高新技术企业要略优于传统企业。最后,基于企业在资产投入、劳动力投入、成本消耗、无形资产等方面的投入,挖掘影响两类企业并购绩效效率的因素。     

略论高新技术产品的广告创意

高新技术产品一般具有科技含量大、单位价值高、产品耐用、购买周转时间长、购买决策相对复杂等特点,这使得高新技术产品的营销不同于一般产品。本文论述了高新技术产品营销中的广告创意特征和策略。     

发展高新技术产业的思考

高新技术及其产业已经成为经济增长的最重要的源泉。发展高新技术产业,是提高我国经济整体素质和综合国力,实现跨越式发展的迫切要求,也是应对国际竞争,确保中华民族在新世纪立于不败之地的战略决策。发展高新技术产业要有新思路、新办法,还要处理好与人才、传统产业、高校科技产业、投资体系、知识和技术、高科技工业园区的关系。     

高科技产业化问题的探讨

重新审视了影响和推动人类文明可持续发展的高科技产业化浪潮,从知识经济、全球经济、信息经济及其市场经济不同角度,描述了高科技产业化遇到的问题以及中国超越高科技产业化的瓶颈。     

高科技与环保问题

高科技的出现极大地加快了社会生产与生活的节奏，同时也带来了许多环保问题。要解决这一问题首先要处理好人与自然的关系，其次要从全球的角度出发，正确处理好科技与环境的关系，另外还要正确利用高科技，加大环保工作的科技含量，提高环保工作的效率与质量。     

江苏国家高新区高技术产业多级模糊综合评价

国家高新技术产业区是促进高技术产业发展的重要基地。运用竞争优势理论修正"基础企业市场"产业竞争力模型,根据因子分析法及主客观赋值法对2008—2010年江苏8个国家级高新区高技术产业的发展水平进行多级模糊综合评价。结果表明:江苏国家高新区高技术产业发展主要受到产业综合竞争力、人力资源竞争力、经济环境竞争力三大因子的影响。     

科技企业孵化器协同关系研究

选取3家科技企业孵化器作为案例,围绕科技企业孵化器协同关系中的主体、要素、服务进行分析,构建了协同关系网络下科技企业孵化器的主体互动、要素共享和服务提供的分析模型。提出了三个命题:多主体互动是科技企业孵化器协同关系产生的基础;多主体互动带来资源要素共享,产生主体间协同关系;孵化器基于协同关系为孵化企业提供差异化的服务,从而创造价值。     

高技术产业的竞争特性分析

产业的竞争特性在很大程度上决定了该产业中各企业的潜在赢利水平。依据竞争战略理论,分析高技术产业中企业的进入壁垒、替代威胁、买方和供方竞争压力,提出高技术产业的竞争特性。高技术的尖端性和创造性决定了高技术企业的竞争突出表现为以研究开发为主体的技术竞争,技术创新的能力、速度以及技术的专有性成为竞争力的决定因素。     

论高新技术企业及其发展模式

伴随着世界性高技术革命和产业结构调整,发展高新技术企业已成为国际趋势。本文探讨高新技术企业的特征与发展模式,并就发展有中国特色的高新技术企业提出了新的思路与对策。     

高科技企业中的人才激励

对高科技企业及其人才做了界定 ,针对高科技人才的特点 ,提出了高科技企业应采取创新薪酬体系的设计 ,为员工提供充分的发展空间 ,关注员工职业生涯发展等一系列独特的激励措施 ,激发员工的积极性、创造性 ,以最大限度地发挥其潜在的能量 ,为企业创造出更大的价值     

不完全竞争与高新技术产业发展

激励创新、发展高新技术产业作为一项经济活动,必须深刻了解其市场特性.本文通过对高新技术产业的特点进行分析,揭示出高新技术产业与不完全竞争的内在联系,即市场的不完全竞争性既是创新的必然结果,又是创新得以持续的必要条件.因此,要推动我国高新技术产业的持久发展,必须采取相应措施,营造一个不完全竞争的国内市场.