Improved Transferability of Data‐Driven Damage Models Through Sample Selection Bias Correction

Damage models for natural hazards are used for decision making on reducing and transferring risk. The damage estimates from these models depend on many variables and their complex sometimes nonlinear relationships with the damage. In recent years, data‐driven modeling techniques have been used to capture those relationships. The available data to build such models are often limited. Therefore, in practice it is usually necessary to transfer models to a different context. In this article, we show that this implies the samples used to build the model are often not fully representative for the situation where they need to be applied on, which leads to a “sample selection bias.” In this article, we enhance data‐driven damage models by applying methods, not previously applied to damage modeling, to correct for this bias before the machine learning (ML) models are trained. We demonstrate this with case studies on flooding in Europe, and typhoon wind damage in the Philippines. Two sample selection bias correction methods from the ML literature are applied and one of these methods is also adjusted to our problem. These three methods are combined with stochastic generation of synthetic damage data. We demonstrate that for both case studies, the sample selection bias correction techniques reduce model errors, especially for the mean bias error this reduction can be larger than 30%. The novel combination with stochastic data generation seems to enhance these techniques. This shows that sample selection bias correction methods are beneficial for damage model transfer.     

外语能力与科学研究的密切联系——周立伟院士访谈

近日对我国著名电子光学和光电子成像专家周立伟院士进行了访谈。访谈中，周院士首先分享了自己学习英语和俄语的经历，强调了自主学习能力的重要性；其次，周院士详细论述了外语教学，尤其是英语教学的必要性，指出英语能力与科学研究紧密相关，英语教学不可或缺；之后周院士分析了研究生在英语学习和科学研究方面存在的问题，并讨论了大学中开设人文课程的迫切性；最后，周院士对上理工师生提出了建议与期望。     

电子商务平台吸附能力的影响机制研究———平台柔性和控制机制的交互效应

平台型电子商务已经成为未来经济发展的主要推动力,如何构建并应用这种平台商务模式已经成为企业管理者普遍关心的问题.然而现有文献对电子商务平台的研究还比较少,主要基于平台主体的案例研究,缺乏从平台商家角度对如何形成电子商务平台的吸附力并激发网络效应的实证检验.基于模块系统理论和控制机制的相关文献,提出了平台柔性、平台控制、以及二者交互作用对平台吸附能力的影响模型.通过对185家平台参与企业的实证研究,研究结果显示平台柔性、正式控制、和关系控制均显著影响电子商务平台吸附能力;另外,平台柔性和正式控制对电子商务平台吸附能力的形成存在替代效应,平台柔性和关系控制对电子商务平台吸附能力的形成存在互补效应,正式控制和关系控制对电子商务平台吸附能力也存在互补效应.研究发现,对于模块系统理论和控制机制的应用情景进行了扩展和延伸,也为电子商务平台的管理者提供了有益的建议.     

学习分析视域下S-ISAL在大学英语混合式教学中的构建与评估

学习分析技术在教育教学中的应用，其根本目的是为了构建新的教学法，更新教学与管理的方式。针对高校大学英语线上、线下混合教学无法有机融合的现状，S-ISAL（Space-based Information search and Analysis Learning）应运而生，它是基于网络学习空间的信息搜集与分析的教学模式，将学习分析技术引入大学英语混合式课程中。探究该教学模式在大学英语教学中的适切性和实效性是文章的研究重点，目的是为了实现大学英语线上、线下教学优势互补，为大学生在线英语学习提供更具个性化的学习内容和路径，并提升大学生自适应学习能力和在线学习绩效。     

Validation of the Australian Midwifery Standards Assessment Tool (AMSAT): A tool to assess midwifery competence

Background

There is no current validated clinical assessment tool to measure the attainment of midwifery student competence in the midwifery practice setting. The lack of a valid assessment tool has led to a proliferation of tools and inconsistency in assessment of, and feedback on student learning.

平台竞争、排他性协议与竞争瓶颈

在很多双边市场中，经常出现平台一边的用户与平台之间产生利益纠纷的现象，例如顺丰速运与菜鸟网络之间的纠纷等，本文从理论模型的角度研究了这种经济现象。文章通过将双边市场的用户分为视平台有差异和无差异两种类型，研究了平台如何掠夺视平台无差异的用户所有剩余的问题。研究发现，平台厂商有与视平台无差异的用户签订排他性协议的激励；无论签订排他性协议与否，这类用户都将被掠夺所有剩余，产生了所谓的"竞争瓶颈"；排他性协议带来的福利效应并不明确，当平台的边际成本和交叉外部性参数较大时，排他性协议的签订能够提升社会总福利。     

基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为，找出传播路径，确定领袖人物，发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究，但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征，针对微博网络信息传播过程，提出了一种简单直观的描述模型，该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系，并利用Petri网的相关理论，形式化解释和定义信息传播基本对象，从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上，本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征，结合颜色Petri网和时延Petri网，从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径，并研究网络的动态性质和传播条件，使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验，验证了模型的有效性和可行性，为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持，同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

Decision‐making under uncertainty in child protection: Creating a just and learning culture

The argument is made for having a positive error culture in child protection to improve decision‐making and risk management. This requires organizations to accept that mistakes are likely and to treat them as opportunities for learning and improving. In contrast, in many organizations, a punitive reaction to errors leads to workers hiding them and developing a defensive approach to their practice with children and families. The safety management literature has shown how human error is generally not simply due to a “bad apple” but made more or less likely by the work context that helps or hinders good performance. Improving safety requires learning about the weaknesses in the organization that contribute to poor performance. To create a learning culture, people need to feel that when they talk about mistakes or weak practice, there will be a constructive response from their organization. One aspect of reducing the blame culture is to develop a shared understanding of how practice will be judged and how those appraising practice will avoid the hindsight bias. To facilitate a positive error culture, a set of risk principles are presented that offer a set of criteria by which practice should be appraised.     

基于平均电价的在线电动汽车充电排程定价机制

考虑在一个区域内单个充电站为多辆电动汽车(充电顾客)提供充电服务的排程与定价问题.充电顾客的排程(排序)有三种可选择的机制,即从高到低将待充电顾客按下列准则进行排序:1)顾客充电的总报价;2)顾客充电的单位报价;3)顾客在当前时间点之前已充电量的价值.基于上述充电排程机制,提出了一种基于顾客已充电量的平均电价且不依赖未来充电需求的定价机制,证明了所提出的排程定价机制具有个体理性和激励兼容特性.与已有的按顾客获得的最后一单位待充电价格进行定价的方法相比,研究发现:在第1)或第2)种排程机制下,所提出的定价机制顾客充电最终支付价格的期望相同,但方差减小;在第3)种排程机制下,所提出的定价机制顾客最终支付价格的期望和方差均减小.算例结果展示了所提出定价机制在减小充电顾客最终支付价格不确定性方面的作用与效果.     

《电子商务法》视角下网约车平台的信息披露义务

近年来网约车平台的信息管控问题受到较多关注。网约车属于服务提供型电子商务平台，具有更强的人身安全保障需求，以区别于以实物商品为交易标的的商品提供型电子商务平台。网约车平台对于服务提供过程中的驾乘信息有强大的管控能力，同时也需承担承运人责任。《电子商务法》为电子商务平台直接或间接设定了信息披露义务，在《电子商务法》未明确规定或仅做原则性规定的情形下，网约车平台亦应当根据实际情况将相应信息做单独处理以满足乘客、利益相关人和国家机关合法的信息披露要求。在一般情况下，网约车平台需向一般公众提供平台信息与平台内经营者信息，特别是法律要求的基本信息，而在特殊情况下，网约车平台不仅需要提供相应个人信息与运营信息，还需满足披露质量上的即时性和全面性要求。