核事故早期应急群决策模型研究

有效快速的核事故早期应急决策,是核电站发生核事故后最后一道必要的屏障,因此决策的快速性与有效性至关重要。文章先构造效用函数,求出决策者的乐观系数,将决策判断矩阵中的区间值与模糊值精确化;在此基础上建立了个体与群体的决策模型,以提高决策的有效性。同时根据排序结果,构造群体与个体之间一致性判断矩阵,并根据判断矩阵进行交互与修改,使专家内部快速达成一致。最后通过算例说明方法的可行性。     

甘肃省入境客流时空演变特征分析

经过将近30多年的发展,甘肃省入境旅游旅游业取得了长足的发展,入境旅游业的发展拓宽了甘肃省旅游产业的发展空间。但由于受到各种因素的制约,甘肃省入境客流的变化发展有着自身独特的规律和特点,特别是从甘肃省入境旅游发展的外部环境看,其时间和空间演变的特征十分典型,特别是时空分布的不平衡性是其长期以来最显著的特征。     

小世界创新网络动态演化及其效应研究

低度、中度和高度开放的创新网络在创新集群创立和解体的动态演化过程中,其表现出的小世界性对创新绩效的效应有着较大差异． 创新绩效同创新网络小世界性间往往呈现倒U形关系,但该关系只在特定开放度下的创新网络演化到特定阶段才会显现: 低度开放的网络的小世界性同创新绩效的倒U 形关系在创新集群建立阶段显著,而在创新集群解体阶段不显著; 高度开放的网络则恰好相反; 在网络演化的其他阶段,小世界性对创新绩效并未构成显著影响． 这很可能是由于在创新绩效显著变化的阶段,创新个体的能动性较强,更倾向于接受新知识: 在低度开放的网络中,创新绩效显著上升的阶段主要集中于新的创新集群建立的阶段,而在高度开放的网络则主要集中于原有创新集群解体的阶段． 对中国专利合作发明数据的回归分析结果为该研究结论提供了实证依据． 因此,应当保持一个适度集聚的创新网络,以保证其不会传播过多冗余信息; 应在创新网络演化的不同阶段采用不同的开放策略,以充分利用高度和低度开放的创新网络演化到不同阶段所发挥的优势,同时,应当主动按照新兴技术下的新形势适当调整创新网络结构关系．     

A Bayesian estimate of the concordance correlation coefficient with skewed data

Concordance correlation coefficient (CCC) is one of the most popular scaled indices used to evaluate agreement. Most commonly, it is used under the assumption that data is normally distributed. This assumption, however, does not apply to skewed data sets. While methods for the estimation of the CCC of skewed data sets have been introduced and studied, the Bayesian approach and its comparison with the previous methods has been lacking. In this study, we propose a Bayesian method for the estimation of the CCC of skewed data sets and compare it with the best method previously investigated. The proposed method has certain advantages. It tends to outperform the best method studied before when the variation of the data is mainly from the random subject effect instead of error. Furthermore, it allows for greater flexibility in application by enabling incorporation of missing data, confounding covariates, and replications, which was not considered previously. The superiority of this new approach is demonstrated using simulation as well as real‐life biomarker data sets used in an electroencephalography clinical study. The implementation of the Bayesian method is accessible through the Comprehensive R Archive Network. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

A Bivariate Distribution Family with Specified Correlation Coefficient and Given Marginals

For given continuous distribution functions F(x) and G(y) and a Pearson correlation coefficient ρ, an algorithm is provided to construct a sequence of continuous bivariate distributions with marginals equal to F(x) and G(y) and the corresponding correlation coefficient converges to ρ. The algorithm can be easily implemented using S-Plus or R. Applications are given to generate bivariate random variables with marginals including Gamma, Beta, Weibull, and uniform distributions.     

一致性分数阶优化灰色模型及其应用

传统的分数阶灰色预测模型在时间序列预测中具有较好的适应性和预测的有效性,但其累加和差分计算式比较复杂。一致性分数阶累加相对于一般的分数阶累加,形式更简单,更便于计算和理论推导。为了提高模型的适应性和预测能力,文章在CFGM(1,1)白化方程中引入一个新的可变系数,扩大了原有白化方程的适用范围,并在此基础上构建了一致性分数阶优化灰色模型,即CFOGM(1,1)模型。最优一致性分数阶阶数和可变系数通过PSO算法最小化平均相对误差获得。将构建的模型运用到两个实例中并与其他经典的灰色预测模型进行对比,结果表明所提出的模型具有较高的拟合和预测精度。     

浅谈半刚性基层沥青路面轴载季节修正系数

考虑到不同季节轴栽作用效果的差异，本文以目前在公路上广泛应用的半刚性基层沥青路面为研究对象，在分析季节对路面材料设计参数影响的基础上。主要从土基回弹模量季节变化对路表弯沉的影响来确定路面轴栽季节修正系数．     

用二元n维序列证明一些组合系数恒等式

通过建立“二元集上n维序列”概念,用组合分析的新方法证明了一些组合恒等式.     

区域自主创新实力动态评价——基于改进二次加权法

建立区域自主创新实力评价指标体系,运用改进归一化法和变异系数法对数据进行标准化处理,确定权重,利用改进二次加权法计算2001—2010年中国大陆31个省、市、自治区的区域自主创新实力加权平均值,进行动态评价与分类比较分析。研究表明:2001—2010年期间中国区域自主创新实力从评价值排序看,地域差异明显,东部地区较强,中部地区居中,西部地区较弱。主要原因是东部地区的资金、政策、人才和创新载体的优势,中部、东北地区产业结构和企业创新理念的制约以及西部经济、教育和科研水平相对较低。研究认为:自主创新实力较弱的区域可以通过增加R&D投入、引进创新型人才、优化产业结构、完善创新扶持政策、增强产学研协同创新等手段,提高区域自主创新实力。     

基于能源优化配置的我国第二产业结构调整研究简

针对我国面临的日益严峻的能源与经济发展的矛盾,从能源优化配置的角度出发,探讨了能源约束条件下第二产业的结构调整以实现经济可持续发展的问题。具体研究思路是从我国第二产业的投入产出表入手,计算各行业的感应度系数和影响力系数,并与万元GDP能耗进行多角度聚类,进而运用聚类分析的结果,结合经济可持续发展背景下我国第二产业结构的调整需求及各产业的实际发展状况,阐述了不同产业能源配置的配额、定额及价格策略及政策建议。