基于违约鉴别能力组合赋权的小企业信用评级——基于小型工业企业样本数据的实证分析

信用评级是衡量债务违约的可能性,因此评级体系要有违约风险识别能力,能够将违约客户和非违约客户显著地区分开.通过逼近理想点的思路,构建多目标规划模型求解最优的组合权重,并对中国某区域性商业银行1 814笔小型工业企业贷款进行实证分析.本文的创新与特色一是以非违约企业的数据到正理想点的距离代数和最小为第一个目标函数,以违约企业的数据到负理想点的距离代数和最小为第二个目标函数,构建多目标非线性规划模型进行组合赋权,在满足了“非违约企业的评价得分越高、违约企业的评价得分越低”要求的目标下得到最优的组合赋权的权重系数,使赋权结果保证了评级模型能够将违约企业与非违约企业最大地区分开.改变了现有研究的组合赋权脱离评价目的的弊端,改变了现有研究中违约与非违约企业的评价得分存在大量重叠、对两类企业的区分能力低的弊端.二是通过检验“违约企业的信用得分是否显著小于非违约企业的信用得分”的J-T非参数检验,验证信用评价模型的合理性.改变现有研究忽略对信用评价模型的合理性进行验证的弊端.三是经过实证,发现本研究建立的组合赋权模型的违约鉴别能力(Z=5.546)要高于现有研究的两种常用组合赋权模型、即基于方差最大的组合赋权(Z=4.298)和基于偏差最小的组合赋权(Z=5.182)     

基于主成分分析法的高校校园步行环境评价

在当今大学校园开放性与使用者密度增加的情况下,机动车与人行交通的矛盾日益凸显,校园步行交通环境也因此受到更多关注。本研究从道路交通基础条件、机动车动静交通情况及使用者评价三方面构建校园步行环境评价方法,注重整体与局部、动态与静态、环境与心理多维度之间的关联关系。并以天津大学卫津路校区为例,收集并分析路网连通性、车流量规律、设施分布、道路宽度与路径可达性、使用者行为特征等基础数据,采用问卷、深度访谈等方式,遴选出10个校园步行环境影响要素,构建基于主成分分析法构建步行环境量化评价算法;根据评价结果,提出低干预度的分级校园步行环境优化建议,以期为校园步行环境提升提供参考。     

同城化进程中县域土地利用变化及其驱动力分析研究——以湖南省醴陵市为例

在同城化背景下,基于RS与GIS,以2003-2009年遥感影像、土地利用变更数据和社会经济统计资料为依据,开展了醴陵市土地利用变化及其驱动力分析研究。首先对醴陵市遥感影像进行解译,然后从空间分异、变化幅度和变化速度方面对醴陵市的土地利用变化状况进行分析,最后采用主成分分析法和回归分析法建立不同用地类型的多元线性回归模型。研究结果表明,经济技术发展因子和农业技术发展因子是影响醴陵市土地利用变化的主要因素,对土地利用变化的影响十分显著。     

储层岩石矿物成分对酸蚀裂缝导流能力的影响

储层岩石矿物成分是酸压改造效果影响因素之一。研究认为，在储层岩石矿物成分中易溶物的含量及分布方式决定了酸蚀裂缝导流能力大小，易溶蚀物的含量越多，岩石溶蚀速率越快。室内测试了不同溶蚀速率下的灰岩和白云岩的酸蚀裂缝导流能力，研究了岩石溶蚀速率、易溶蚀物含量对酸蚀裂缝导流能力的影响，对酸压工艺设计方案提出了指导性建议。研究结果表明，储层岩石溶蚀速率与酸蚀裂缝导流能力增加倍比存在抛物线关系，易溶蚀物占30%40% 时酸蚀裂缝导流能力保持较好。     

西兰花配水萝卜，加倍防癌

健康饮食的精髓还在于食物间的科学搭配，有3对食物就是“黄金搭档”。     

高校学生创新团队知识转移效率影响要素研究

本文根据知识转移的相关理论,结合高校创新性团队学习现状,设立和讨论了在高校学生创新性团队学习中影响知识转移效率的12个影响因素。通过分析,对高校大学生创新团队的建设及知识转移成效的取得提出了对策及建议。研究对进一步改进高校的学风,加强高素质的人才队伍建设,建立创新型国家有一定的指导意义。     

FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型

本文报告一种金融时间序列预测的信号分析、信息融合与智能计算组合模型，简称FEPA，由针对金融时间序列（FTS）信号分析的经验模态分解（EMD）、用于数据降维的主成分分析（PCA）和用于非线性建模的人工神经网络（ANN）三部分组成。该模型首先应用滑动窗口截取原始金融时间序列最近期数据集，应用EMD分解算法把数据集分解成不同尺度的本征模态函数（IMF），然后通过主成分分析将分解后的数据降维，提取最有信息量的特征；然后将这些特征输入到神经网络进行组合预测。本文提出的组合预测模型FEPA是基于分解-提优-合成的信息融合思想，有效提高了预测可靠性。其创新点在于：1）首次给出了EMD算法的结构化表达，提供了今后融合更多信息的算法接口；2）通过多步长预测输出深入研究EMD分解的有效信息结构；3）通过切换到更细时间框架来处理EMD的端点效应，并探索了两级时间框架下的预测效果；4）给出了金融时间序列组合预测模型的一般性架构，具有可升级性和可扩展性。并且通过滑动窗口EMD使得实证更能切近实际。通过在沪深300股指和澳大利亚股指上的实证，结果表明FEPA预测模型在沪深300股指日线和15分钟线上的预测命中率高达78%和82%，在澳大利亚股指日线上也达到了74%的命中率，经比较，明显高于文献中常见的5种模型。     

基于组合赋权UM的煤炭企业人员流失风险评价

针对煤炭企业人员流失风险的复杂性和不确定性,建立了基于组合赋权未确知测度(UM)的综合评价模型。在应用AHM-信息熵确定风险评价因素权重的基础上,采用未确知测度方法对煤炭企业内不同职能的人力资源进行分析,评价出风险等级。最后运用实例证明了组合赋权的有效性和评价模型的可靠性,为企业的风险管理提供决策依据。     

跟着图书去旅行

用脚丈量地球,用心感悟沧桑,用生命行走,用心灵书写……关于旅行的书,总是层出不穷而又屡屡得宠,或许缘于人类都有一颗渴望漂泊的心,"环游世界"四个字总是闪耀着"梦想"的光环,是能让人嘴角上扬、眼神放远,脑海中漂浮起一片彩色的云。然而当身未能行,唯一的慰藉就是让心灵跟谁别人的脚步飞一会儿。从14座8000米山峰到雪域圣地,再到东南亚的热带雨林,让我们跟随图书,开启一段美妙的旅程。《雪域圣境:最美的香巴拉》,精神的指引从2012年到2014年,在不到两年的时间里,作者之一张祚臣先后三次入藏,并对藏传佛教发生了浓厚的兴趣。他说:"西藏这片神奇的土地仿佛有一种     

实物资金流量表的预测方法研究

资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分。然而，由于在编制过程中需要采集大量的数据，通常情况下，很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后。在编制实物资金流量表的延长表时，已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件。然而，经济结构发生显著变化时，该类方法就会失效。基于上述问题，研究弱化模型的假设条件，并提出了新的实物资金流量表预测方法( 简称 FPTF方法)。根据表中元素必须满足的约束条件，该方法通过建立数学模型解除约束，其次基于历史数据的动态趋势，采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表。通过仿真分析，验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，基于中国1992年～2014 年的实物资金流量表数据进行实例分析，取得了满意的分析结果。