金融支持生态系统的构成与演化——基于港口投融资生态系统的视角

港口投融资的金融支持体系实质上是一个由投资者、融资者、金融中介机构等要素构成的复杂系统.基于生态系统的视角,港口的建设需求是推动港口投融资金融支持生态系统演化的外在动力,金融工具创新与过程创新是推动港口投融资金融支持生态系统演化的内在动力.只有实现工具创新和过程创新的良性互动,才能促进港口投融资金融支持生态系统的优化,并进而推动金融支持与港口建设的协调发展.     

碳排放权文献基础与国际发展态势的可视化研究——基于科学知识图谱分析

借助文献计量学软件 CiteSpace 可视化技术, 选择 “ Web of ScienceTM ( SCI / SSCI / AHCI /CPCI)”核心合集作为数据源,以 1990—2016 年有关碳排放权的 2 327 条文献为研究对象,对国际范围内碳排放权领域的文献基础、研究热点和发展态势进行辨识和追踪。 研究得出以下结论:近年来,国际碳排放权研究呈现出浓厚的运用定量化工具和算法的研究趋势;碳排放分配与交易模型的构建与仿真为碳排放权相关政策的制定提供了理论依据和决策支持,仍是今后的研究热点,且研究对象会更加关注中国;近 30 年国际碳排放权研究可划分为 4 个发展阶段,从第 1 阶段碳排放权研究意识的觉醒期到第 4 阶段碳排放权研究纵深期梳理可见,系统、科学地构建碳排放权制度理念逐渐明晰,定量、深入地分析碳排放强度方法逐渐拓展。 这是国际碳排放权研究演进历程中传承、创新的重要体现,也是我国推进低碳发展、建设生态文明的重要借鉴和参考。     

水利科技进步投入产出作用机理及贡献率测算——来自江苏省的实证分析

分析了水利科技进步促进水利经济效益增长的作用机理,并应用C—D生产函数法计算了近10年来江苏省水利系统各投入要素对水利经济效益增长的贡献份额。研究结论显示,资金投入的贡献份额呈现一定程度的下降趋势,劳动力投入的贡献份额表现出先递增后趋于平稳的特征,技术进步的贡献份额呈现稳步增长的趋势,且对水利经济效益增长的贡献份额明显高于资本或劳动力的贡献份额。在此基础上应用二次移动平均法对江苏省未来10年的水利科技进步贡献率进行了预测。结果显示,在国民经济增长率和物质资本投资率都保持持续稳定的前提下,江苏省水利科技进步贡献率有望在2015年达到60％。     

跨境河流水量冲突诱致因素解析

厘清跨境河流水量冲突的诱致因素是降低跨境河流冲突风险的前提。根据国内外跨境河流数据库资料,分析跨境河流水量冲突的诱致因素。基于跨境河流水量冲突的频次筛选典型河流;对典型河流水量冲突的相关事件进行深入剖析,提取典型河流水量冲突的诱致因素,并分析共性因素;利用最优尺度回归模型对共性因素进行验证,定量分析水量冲突共性诱致因素的影响力。研究发现：人口因素、经济因素和水文条件对水量冲突具有显著影响,其中,水文条件与水量冲突呈现负相关性,而政治外交关系和约束体系的影响并不显著。     

灰色预测模型在季节波动预测中的应用

文章将数据统计分组,用灰色预测分析,对不同季节的时间序列分别建立了一阶微分方程,并求出预测公式,从而得出预测值.这种模型比通常的季节预测模型有更好的效果.     

企业业务外包风险分析与量化评估

在企业业务外包风险事件分析的基础上,通过利用风险矩阵的方法对业务外包风险及风险事件子风险进行量化评估,从而为外包决策提供依据以及便于外包过程中对风险进行有针对性的控制.     

管理类本科专业实践教学探析

根据社会对管理类人才的能力需求，指出现行教学中实践教学的不足，并分析了导致管理类本科生实践能力差的原因。探索如何在本科教学中进行实践教学，以便培养符合企业需求的实用型管理类人才，更好地服务于社会。     

基于模糊信息的突发事件应急群决策研究

突发事件涉及面广、决策复杂,需要多方专家的联合决策,以有效集结各方专家的知识和经验,最大限度地降低突发事件带来的损失。针对面临突发事件时各方决策专家的犹豫性及知识不完善性,提出基于残缺直觉判断矩阵的突发事件应急群决策方法。通过构造残缺直觉判断矩阵表达各方决策专家的偏好信息,利用直觉模糊加权算子集结群偏好,计算得分函数对各方案进行排序择优。通过对突发泥石流事件进行案例分析,表明该方法充分考虑了群决策专家在突发事件应急决策中的不确定性和犹豫性,在应急管理领域中的应用是可行、有效的。     

基于受灾人员损失的应急资源网络多周期配置

基于大规模突发事件灾害链演化新情景,以及不同救援周期应急资源供给和需求在数量、种类与需求时间上的差异性,建立应急时间最短、受灾点人员损失最小和运输费用最小3个带主从关系的目标函数,并以应急资源供给和需求等为约束条件,构建多资源、多运输方式、多应急出救点——多受灾点的多周期复杂应急资源分配网络配置决策模型,并基于资源需求急迫度和应急限制期,设计多周期、多资源分类调度启发式算法对模型求解。以汶川地震为例的实证研究结果表明:灾害链情景下,受灾人员损失、应急限制期和资源需求急迫度,对多周期应急资源分配网络动态优化调配决策均具有影响作用。