大数据助力精准扶贫

尽管我国经济水平已经得到了提升,人们的生活质量也得到了提高,但部分地区依然处于贫困状态,扶贫资金对于这些贫困地区的人民群众来说是雪中送炭,能够帮助贫困地区脱贫。"精准扶贫"是近年来政府提出的扶贫政策,引起社会各界对贫困地区扶贫工作的重视,而大数据则能够助力精准扶贫,使该扶贫政策得到高效的贯彻和落实,所以进一步探讨大数据助力精准扶贫是非常必要和重要的。     

“大数据”背景下档案信息服务模式变革的思考

大数据给档案信息服务工作带来机遇和挑战,档案部门应适应时代发展要求,准确解读大数据概念,深刻认识大数据背景下档案信息服务模式变更的必要性,创新档案信息服务的手段和方式,实现档案信息服务质的飞跃。本文从思想意识、制度建设、服务手段、队伍建设等方面,提出了大数据背景下档案信息服务模式变革的主要对策,以供参考。     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

大数据背景下个人信息处理行为的法律规制——以个人信息处理行为的双重外部性为分析视角

大数据背景下个人信息处理行为既引发数据安全风险等负外部性，也会带来分享经济价值实现等正外部性，"大数据悖论"现象揭示了双重外部性成因。基于"外部性内在化"原理赋予信息主体以个人信息权并赋予数据控制者以大数据财产权虽有助分别规制其双重外部性，但网络大数据背景下其双重外部性规制彼此交互影响而面临两难困境。法经济学关于"损害之相互性"理论证立了基于"风险导向理念"规制个人信息处理以破解其两难困境的经济逻辑。大数据产业发展有赖个人信息处理的"外部性外部化"而实现分享经济。法经济学关于"公地喜剧"理论证立了基于"外部性外部化"规制个人信息处理而满足大数据产业发展需要的经济逻辑。大数据背景下个人信息处理的规制有赖从"压制型法"到兼及"回应型法"的理念转换，从"外部性内在化"兼及"外部性外部化"的机制并举，从数据资源权利配置兼及数字技术权力干预的措施协同，实现大数据产业创新与个人信息安全的有机平衡。     

数据技能 值得拥有

作为每天与数据打交道的分析师,笔者在刚过去的2019年看到三则颇感欣慰的消息——教育部2019年高职专业设置备案显示,有399所高职备案开设大数据技术与应用专业;2018年普通高等学校本科专业备案显示,有196所高校新增数据科学与大数据技术专业;人社部公布13个新职业,大数据工程技术人员位列其中。     

“互联网+”时代高职电子商务人才培养对策探讨

随着“大数据”“云计算”等技术的广泛应用,“互联网+传统行业”模式的不断发展,企业对高职院校的电子商务人才的能力要求越来越高。这就要求高职电子商务专业人才培养的模式不断改革创新。本文主要探讨了目前如何对高职电子商务人才进行培养,希望为业界同行提供借鉴。