社会主要矛盾转化与新的发展要求

社会主要矛盾的转化是中国特色社会主义进入新时代的重要标志之一。社会主要矛盾的变化是关系中国发展全局和战略的历史性变化,指明了党和国家事业发展的未来方向和任务要求。满足人民日益增长的美好生活需要,就要坚定不移把发展作为党执政兴国的第一要务;解决发展的不平衡不充分问题,就要以新发展理念引领社会主义市场经济,更好推动人的全面发展和社会全面进步。     

美国消费者信用报告数据治理经验及启示

数据准确性是消费者信用报告的核心和基础,近期,美国金融消费者保护局发布了关于消费者报告的监管要点,介绍了美国在提高消费者信用报告数据准确性方面的做法,对完善我国当前征信体系建设、提高数据质量、处理异议都具有重要的借鉴意义.     

松嫩平原现代化大农业发展问题研究

松嫩平原是黑龙江省乃至全国重要的商品粮基地,为全国粮食增产做出了突出贡献.然而如何在现代化大农业发展目标下进一步增加粮食产量,提升农业发展水平,仍是值得思考的现实问题,因此必须从农业发展的内外部环境入手寻求松嫩平原农业提质增效的新途径.     

双元领导对亲社会性沉默的影响

 亲社会性沉默可能是唯一能产生积极影响的沉默行为，当前对亲社会性沉默的前因研究尚显不足。激烈的竞争环境要求领导者具备双元能力，关于双元领导效应的研究主要集中在创新领域，而领导者结构化了员工的工作环境，将会影响员工的认知和行为，并且沉默行为主要由领导者造成。因此，探讨双元领导对亲社会性沉默的影响具有重要的理论和实践意义。        整合不确定管理理论和权力社会距离理论，以210名企业员工为样本，运用Spss 22和Mplus 7进行层次回归分析和验证性因子分析，探讨权力视角下双元领导对员工亲社会性沉默的影响，检验个人权力感知的中介作用以及中庸思维和权力距离导向的调节作用，揭示双元领导影响员工亲社会性沉默的内在机制。        研究结果表明，①双元领导正向影响员工亲社会性沉默，个人权力感知负向影响员工亲社会性沉默；②个人权力感知在双元领导与亲社会性沉默间起完全中介作用；③中庸思维负向调节双元领导与个人权力感知的关系；④权力距离导向正向调节个人权力感知与亲社会性沉默的关系。        实证检验双元领导对亲社会性沉默的影响，拓展了沉默行为相关研究；选取权力视角的双元领导为切入点，丰富了双元领导影响的研究；探讨亲社会性沉默的中介机制，从权力距离导向视角验证了个人权力感知对沉默行为的影响；通过引入中庸思维和权力距离导向作为调节变量，有效回应了管理学本土化研究倡议。研究结论对组织管理实践具有一定的指导意义。     

数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造案例研究

  世界经济的发展呼唤先进制造理念和制造技术，敏捷制造受到学者的广泛关注。制造业企业通过了解实现敏捷制造的过程机理，可以使其灵活地运用各种先进生产技术促成敏捷制造。然而，已有对制造业企业实现敏捷制造过程的研究缺少契合当前情景的视角以及完整、清晰的探究。         鉴于此，引入赋能概念，从数据驱动的视角对青岛酷特智能公司的研发、生产和营销3个阶段进行深入分析，结合扎根理论的3级编码技术，构建制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程模型。在已有研究基础上，构建敏捷制造的开放式概念框架，通过调研访谈、实地考察等方式获得分析数据，分析并构建制造业企业实现敏捷制造的过程模型，结合已有研究对该模型进行进一步讨论和完善。研究过程严格遵循理论构建的理论-实践-理论研究逻辑。         研究结果表明，企业的敏捷制造能力可以通过高效对接消费者需求与资源以及提高中间对接环节的效率来打造。从数据驱动视角看，数据化、标准化和联网化是制造业企业实现敏捷制造的核心所在。一方面，数据化和标准化可以提高数据的可接入性和流通性，减少制造加工环节的延缓；另一方面，联网化可以让需求数据直接对接企业的资源和制造过程的设备，进而实现资源的自动整合，打造企业高响应速度、高质量、低成本的供给。         从数据驱动视角构建的敏捷制造过程模型系统详细地解释了制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程，完善和拓展了关于敏捷制造的研究，为未来敏捷制造实证研究提供了一定的研究基础和启示。此外，为了给企业实践提供更加详细、明确的指导，给出基于数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造的实践指导步骤。     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析

大数据时代已经到来，大数据驱动下的政府治理发生何种改变，目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点，探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现：大数据背景下，政府治理能力催生出新的核心能力，即数据治理能力。数据治理能力驱动下，政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员；政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变，有利于实现政府资源的高效率和公平配置；政府治理客体的精准识别，有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力，主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系（包括治理主体、治理方式和治理客体），才能真正实现以数据治理驱动政府治理，进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构，进而加快了政府治理能力的提升，并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上，笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。     

大数据党建研究的现状、问题与展望

随着大数据时代的全面到来,大数据党建也越来越成为党建研究的热点.借助SATI等工具对相关文献梳理后发现,当前的大数据党建研究仍存在着基本概念不明确、研究不聚焦、研究理路不清晰、实质性交叉研究不够等问题.未来的大数据党建研究应该从以下几方面突破:加强对大数据党建的基本概念和战略意义的深入研究;抓住大数据与党建工作交叉的关键,突破大数据党建的交叉瓶颈;以大数据党建为基础,构建现代党建治理理论体系.     

医学院校课堂效率调查及与教师批判性思维能力关系研究

本文通过对医学院校课堂效率和教师批判性(反思性)思维能力的调查,得到了70次课堂共计4826名学生的到课率、好评率、抬头率等数据和63位教师的批判性思维能力测试结果,经统计分析发现,课堂到课率、抬头率、满意率与教师的学历、职称、工作年限无关。抬头率与教师的批判性思维能力呈强正相关。