大型干散货航运企业核心竞争力评价研究 ——基于三角白化权函数的灰色聚类方法

利用基于三角白化权函数的灰色聚类法对大型干散货航运企业核心竞争力进行评价研究,构建大型干散货航运企业核心竞争力评价指标体系,结合大型干散货航运企业A的相关数据,通过调查问卷将指标体系划分为三个灰类,确定各指标的所属灰类白化函数阈值,并对航运竞争力评价指标进行数域延拓,得出各指标的白化权函数值和综合聚类系数,确定评价对象所属的灰类,评价出A企业竞争力所处的水平,所得结果与实际情况相吻合.最后通过雷达图找出影响A企业核心竞争力的关键指标,并提出增强大型干散货航运企业核心竞争力的措施.     

实物资金流量表的预测方法研究

资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分。然而，由于在编制过程中需要采集大量的数据，通常情况下，很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后。在编制实物资金流量表的延长表时，已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件。然而，经济结构发生显著变化时，该类方法就会失效。基于上述问题，研究弱化模型的假设条件，并提出了新的实物资金流量表预测方法( 简称 FPTF方法)。根据表中元素必须满足的约束条件，该方法通过建立数学模型解除约束，其次基于历史数据的动态趋势，采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表。通过仿真分析，验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，基于中国1992年～2014 年的实物资金流量表数据进行实例分析，取得了满意的分析结果。     

打造出国（境）培训工作的品牌和标杆

2012—2018年上海市共计组织了440家单位派出出国(境)培训项目637项,培训人数12316人。其中,党政干部类人才3747人,占比30.42%;专业技术类人才6647人,占比53.97%;企业经营管理类人才1689人,占比13.71%;其他高技能人才、社会工作及农业人才233人,占比1.89%。主要前往国家(地区)集中在美国、英国、德国,其余依次为新加坡、加拿大、澳大利亚、法国、以色列、芬兰、中国香港、瑞士、日本、荷兰、瑞典等。     

基于创新能力培养的管理类研究生课程教学改革探析

研究生课程教学质量对研究生创新能力的培养有重要影响。目前,管理类研究生课程教学在课程设置、教学方式、创新能力培养等方面存在诸多问题,这些问题的存在既与研究生培养目标定位不清晰有关,也与课程教学主体不明确、教学考核机制不合理有关。管理类研究生课程教学改革既要立足于研究生创新能力的培养,注重课程教学与研究生科研能力培养相融合,教学方式由传授式向研讨式转变,还要构建科学合理的课程体系,建立科学的研究生课程评价机制等。     

有目标地进行语言文字训练

能力水平是在长期的、反复地进行阅读听写训练中逐步提高的,能力水平是在长期的、反复地进行阅读听写训练中逐步提高的,训练不仅要求具有明确的学习目标,在语文阅读教学实践中还须及时教给学生一些学习的方法,使之逐渐养成良好的阅读学习行为习惯,这就是进行语言文字阅读训练的重要关键。     

基于犹豫模糊语言信息的前景决策方法

本文首先回顾了模糊信息下前景理论研究的现状，发现犹豫模糊语言这一决策中常见的信息表达形式在前景理论框架中的研究被忽略，同时犹豫模糊环境下的前景决策方法具有一定的应用背景；基于此，本文考虑到决策者在实际决策过程中惯用的信息表达以及面对收益和损失时不同的风险态度，试图在犹豫模糊语言环境下构造新的前景理论决策框架，建立基于犹豫模糊语言信息的前景决策方法，并给出具体的决策步骤；最后通过算例分析展示了该方法的实际应用过程，并与犹豫模糊语言环境下的期望效用决策结果进行对比，说明了该方法更符合实际决策情景。     

高职学生自主学习能动性的研究

高职学生普遍存在学习的主动性不强,教师要在课程设置上逐渐培养学生的自学能力,让学生具备独立学习的能力,并能够分配自己的时间,规划自己的学习任务,让这种能力受益终身.     

基于FESA/TRIZ的机械产品创新设计方法

机械产品的设计一直注重于市场需求和产品功能的开发，随着科学和技术的发展，环境因素变得越来越重要。 提出一种基于功能一环境一结构分析( FESA)与TRIZ的机械产品创新设计方法，通过分析机械产品结构之间的功能要素 以及功能要素与环境要素的相互作用关系，确定机械产品中存在的问题。建立根原因模型图，寻找结构设计上的不足和 缺陷，利用TRIZ创新理论来实现机械产品的改进创新。通过污水处理系统的创新设计实例验证了该方法的可行性。     

浅谈中医养生保健之道

养生,就是保健生命,养生之道就是保养生命的理论和方法。在中医基础理论指导下,中医养生学以研究中国传统的寿养天命、强健体质、预防各类疾病的理论和方法为宗旨,有效达到强身健体、防病防衰、延年益寿的自然实用学科。     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题，明确不同收货方的质量需求稳定性，引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务，提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方；（2）"记忆"型收货方；（3）"不确定"型收货方；（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间，设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法，及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中，配送资源质量感知度被嵌入到模型约束；"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题，进而证明存在精确解；"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积；"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源，使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案；不确定服务需求得到有效满足，投入成本的利用率更高；通过特征分类的方式，尽可能地抽取能够精确最优化的部分，缩小NP范围，提高整体求解的精确度。