多重指标波动性模型在中国股市波动性估计 和预测的应用——基于高频数据的研究

文章分析了三种常用波动性衡量方法的特点，在此基础上讨论了多重指标波动性模型的具体形式。多重指标波动性联合估计模型是在倍乘误差模型基础上，综合考虑日间、日内波动以及已实现波动建立的一种联合预测模型。通过应用上证综指数据的实证结果表明，衡量波动性的不同方法间存在相互作用，多重指标波动性模型可以显著提高波动性的估计和预测精度。     

"大学城"建设与发展高教产业的关系

大学城建设和发展高教产业都是20世纪末在我国出现的新生事物,通过对大学城建设和发展高教产业产生的背景及特点的论述,目的在于对两者关系进行探讨,丰富发展高教产业和大学城建设的理论研究,以期对我国的大学城建设和发展高教产业进程产生有益的推进作用.     

宽带信号采样的关键技术研究

提出了一种实现宽带信号实时采样的技术原理和应用设计方法;论述了混合滤波器组技术对传统并行交替采样结构进行非均匀采样的校准处理,多通道采样的时钟与触发同步机制,以及分相存储实现大容量采样数据存储等研究内容;给出了系统的可行性设计。     

动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。     

公开市场操作公告对中国股市交易行为的影响

基于MRR结构模型,利用广义矩估计方法,从信息不对称和流动性成本角度考察了央行公开市场操作公告对股票市场交易行为的影响。实证结果表明,公开市场操作披露前股票市场的信息不对称程度、流动性成本并未发生显著变化,公开市场操作披露后30分钟内,信息不对称程度增加,流动性成本下降。在考虑了公开市场操作未预期的利率变化具体内容后,所得结果并没有显著变化。     

在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究

数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori 2可以挖掘出大量对决策有帮助的定量关联规则     

基于订单驱动市场下信息结构与金融资产价格均衡研究

依据我国证券市场订单驱动连续竞价交易机制,在引入信息结构及投资者看法差异的基础上建立序贯交易理论模型,研究金融资产价格的形成过程,并研究信息结构各方面对价格形成的影响。理论结果表明,信息存在、信息分布和信息组成对买卖价差产生不同影响,其影响结果不仅取决于信息结构自身,也受到投资者构成、看法差异以及信息量值的影响。随后基于中国证券市场进一步验证了理论模型的结论。     

地下水中的硝酸盐污染及其去除技术

对地下水中的硝酸盐污染状况与危害进行了论述,同时介绍了目前经常使用的去除硝酸盐技术及其优缺点,并对防治地下水中的硝酸盐污染提出几点建议。     

农民新居的创业促就业

在成都推进城乡一体化建设进程中．促进城乡统筹就业是重中之重。尤其是农民集中居住区．只有实现比较充分就业。不断增加居民的收入，缩小新区居民与城镇居民之间的收入差距．才能达到最终融为一体的目的。而创业即是解决失地农民就业的有效途径之一。     

饮用水预氧化技术工艺进展和功效评价

该文对当前预氧化工艺的研究热点和成果进行了总结,认为:对于预氯化,在合理控制加氯量和反应时间的前提下,可以取得较好的投加效果;高锰酸钾和臭氧复合预氧化技术,由于其在去除消毒副产物前体和AOC物质上的优越性,有很好的应用前景;对预氧化的功效进行评价应根据预氧化工艺对后续工艺的影响,综合考虑出水的浊度、有机物、消毒副产物前体等指标予以评定。