一种基于神经网络和决策树的信用评估新方法

分析了数据挖掘在国内外金融领域的应用及研究现状,提出了一种基于神经网络和决策树相结合的信用评估新方法。该方法通过RBF神经网络,进行条件属性裁减,并利用决策树抽取出评估规则。此方法利用神经网络的“黑箱”工作特性,选择重要条件属性,并利用决策树自动生成评估规则,大大提高了信用评估的效率和客观性。     

完善公司债券评级制度 建立动态评估机制

介绍了我国目前公司债券的信用等级,指出我国目前的信用评级制度还很不完善,如信用评级行业本身不够权威,而且根据历史数据采用静态评估机制进行信用评级.由于评级数据本身的先天不足,又缺乏定期的更新,因而投资者所掌握的数据往往与公司真实情况存在很大偏差.系统地分析了公司债券信用等级评估的现状及成因,提出了完善公司债券评级制度、建立动态评估机制的思想.     

施工企业安全信用评估研究

安全信用是施工企业信用的重要组成部分.通过建立一套完整的施工企业安全信用指标体系,并对其权重进行分析,确定了影响安全信用因素的重要性;同时应用模糊综合评价方法,实现了对施工企业安全信用的评估.     

沃尔评分体系在对企业财务风险评估中的应用

许多财务管理人员对于沃尔评分体系存在误解,认为沃尔评分系统得出的结论不可靠。沃尔评分系统其实是对企业＂信用＂进行正确评估的最佳体系。在实际工作中应注重应用沃尔评分体系,在行业对比的同时,加强对企业自身历年评分值纵向比对、分析,以通过正确分析来评估、防范企业财务风险。     

我国金融信用环境建设存在问题及其对策思考

我国的金融信用环境恶化已对国内银行商业化运营机制的建立和中央银行的宏观调控产生了消极影响。分析了金融信用环境存在的问题,探讨了问题产生的原因,提出了采取加强金融信用宣传、教育的力度,建立、健全金融信用评估和监管机制,完善金融信用法律法规体系,加大处罚力度以及加强自身金融信用管理建设等措施,以此来实现金融信用环境的整治,塑造全社会的金融信用意识,推进社会主义市场经济建设。     

发展信用评估业的障碍及其措施

由于信用评估制度赖以生存的市场制度不健全 ,政府对信用评估业的支持力度不够 ,这一行业的产品供给不足 ,导致我国信用评估业发展缓慢。为了改变现状 ,应加大政府政策的支持力度 ,增加行业的制度性需求 ;制定合理的行业发展框架 ,促成信用评估业的规范发展和规模经济 ;信用评估业要通过自身的努力不断提高行业形象 ,建立有影响力的权威评估机构     

基于灰色关联理论的电能交易中信用判别问题的研究

电力工业重组后,各经营实体(如发电商,电网公司,售电商)之间的交易活动变得更为频繁与复杂,不可避免地会存在着交易风险,开展对交易对方的信用评估,是降低企业交易风险的有效手段。本文首先分析了电力交易的模式与类别,从信用管理的角度,建立起进行电能合同交易时较为通用的信用管理指标体系,由于信用评估时信息存在着"灰色"的特点,提出了采用灰色关联理论来解决信用评估问题,即运用样本数据所反映出来的指标间的关联性,采用群灰关联度确定各指标的权重,并由待判样本与典型样本的关联度大小确定其所属信用类别,给出的算例说明了该方法的有效性。     

我国金融信用环境建设存在问题及其对策思考

我国的金融信用环境恶化已对国内银行商业化运营机制的建立和中央银行的宏观调控产生了消极影响.分析了金融信用环境存在的问题,探讨了问题产生的原因,提出了采取加强金融信用宣传、教育的力度,建立、健全金融信用评估和监管机制,完善金融信用法律法规体系,加大处罚力度以及加强自身金融信用管理建设等措施,以此来实现金融信用环境的整治,塑造全社会的金融信用意识,推进社会主义市场经济建设.     

完善纳税信用评估:我国税收征管走向主动的现实选择

国外的成功经验表明:推行纳税信用评估对于提高税收征管工作的主动性具有重要意义。为此,我国自2003年开始在税务机关中推行纳税信用评估。从实践来看,我国的纳税信用评估还存在着重视程度不够、评估机构缺乏和评估方法落后等问题,而改革和完善我国目前的纳税信用评估,就必须从观念重视、机构整合和方法创新等方面入手。     

“陕西企业信用体系及评估方法研究”成果通过评审

陕西省软科学研究计划项目“陕西企业信用体系及评估方法研究”于2006年2月通过陕西省科学技术厅组织的专家评审。陕西省正处于经济快速的时期。但是,社会信用体系的缺乏和薄弱,已经成为陕西经济进一步发展的瓶颈之一,社会信用体系的建立与完善就显得十分重要。因此,需要在全省范围内建立起社会信用体系,其中至关重要的即是建立企业信用体系和企业信用的评估体系。由我校师萍教授承担的“陕西企业信用体系及评估方法研究”从经济学的相关理论研究入手,结合陕西省社会信用的现状,采用了理论分析与实证分析相结合,定量分析与定性分析相结合的…     

论钢铁行业供应链金融信用风险评价体系

为有效评价钢铁行业供应链金融信用风险评价,提出一种基于协整检验和量化回归分析的供应链金融信用风险评价体系,根据钢铁行业供应链的货币政策效力构建金融信用风险评价的统计回归分析模型,采用相关数据分析方法进行钢铁行业供应链的金融信用风险等价分析,结合社会融资结构模型构建循环经济下钢铁行业供应链金融信用风险检验统计量,采用多元资产结构重组方法进行金融信用风险量化评估,采用回归标准差分析方法实现钢铁行业供应链金融信用风险评估和量化分析,对评价体系的稳健性和置信度水平采用协整检验方法进行检验。     

论我国商业银行信用风险管理体系的构建

信用风险是商业银行在经营活动中面临的主要风险。随着我国金融开放程度的加深,银行业的信用风险有日益加剧的倾向。在国际银行业信用风险管理日趋量化、系统化、信息化、动态化、综合化和法制化的新趋势下,我国很有必要从中汲取先进经验,开发出适用于我国的信用风险管理模型,并着力于拓宽征信渠道、健全信用管理机构、构建商业银行对个人和企业的信用评价体系及完善信用风险管理的法律体系。     

商业银行非财务信用风险分析

传统的信用风险评估方法仅仅从贷款企业角度来评价商业银行所面临的信用风险,而且评价企业信用风险时,也集中在贷款企业的财务风险评价上,忽略了银行本身存、贷款结构和风险状况对信用风险的影响,造成了评估主体缺位。作为对众多文献的补充,从贷款企业非财务风险因素、银行风险因素和宏观经济环境风险因素三个方面进行了信用风险因素分析,完善了商业银行信用风险评估指标体系。     

担保项目风险评价与控制

针对担保项目的风险控制问题,采用归纳分析的方法,分析了担保项目风险的评价方法和风险分析方法,提出借鉴企业信用等级评价标准构建信用评价体系,从道德风险经营风险等角度分析担保项目风险,关注担保全过程风险监控等建议。研究结果为担保企业控制项目风险有借鉴意义。     

我国村镇银行的信用风险探究

目前,我国村镇银行由于信用评估体系不健全,贷款方式"小而散",缺少有效抵押物,客户信用意识薄弱及信贷资金投向的弱质性等问题带来高信用违约风险.为保证村镇银行的可持续发展,必须要加强对风险的认识、防范和规避,通过构建合适的信用评估体系、提供全方位的增值服务、推动多元化的信用担保模式及合适的信贷员的培养,走出一条村镇银行独特的信用风险防范模式.     

基于模糊神经网络的企业信用风险评估模型研究

根据浙江省企业信用评价指导性标准和规范所确定的企业信用评价指标体系,建立了模糊神经网络的企业信用风险评估模型。该模型中确定的模糊规则层具有自调节的功能,可以较好地实现对企业信用风险的评价。利用MATLAB2010a编程对样本数据进行实证分析,结果表明模糊神经网络评价企业信用风险具有较高的准确性和稳定性。     

如何完善中国票据市场信用制度

票据市场发展的本源问题是信用问题,即信用观念存在误区、信用制度约束软化、缺乏有效的市场退出机制、缺乏权威信用评估机构和完善的信息披露制度;在此基础上从市场环境的构建和信用管理制度的创新方面提出了几点建议:即构建法治和信用环境、建立信息披露制度和信用评级制度、完善商业信用制度等。     

商业银行信用风险管理

针对商业银行风险管理问题,采用归纳分析的方法,分析了银行信用风险管理机制、风险管理流程等,提出要建立健全内部控制体系、呆账准备金制度、信用评价体系等建议。研究结果对提高商业银行信用风险管理水平有指导意义。     

B2B交易中的企业信用评价模型研究

信用问题一直是制约B2B交易发展的瓶颈,为了降低交易的危险,完善信用体系,设计了一套信用指标体系,利用AHP法构建企业信用评价模型,为进行B2B交易中的企业信用评价提供了较为科学的依据。     

和谐社会视野下的社会信用体系建设

分析了社会信用体系建设的重要性,从个人信用体系、企业信用体系、政府信用体系三个方面阐述了我国社会信用体系的构成,提出通过加快信用立法步伐、建立信用评价体系、完善监督约束机制、营造促进社会信用发展的社会环境等措施,建立完善的社会信用体系。