数字普惠金融、绿色技术创新与共同富裕

基于2011-2020年除港澳台的31个省市区面板数据，利用系统GMM模型分析数字普惠金融及其与绿色技术创新融合发展对共同富裕水平的动态影响和区域差异。进一步，以绿色技术创新为门限变量，实证探究数字普惠金融与共同富裕之间的非线性关系。研究表明：数字普惠金融对物质共同富裕与精神共同富裕均存在显著正向促进作用；数字普惠金融发展可持续推动精神共同富裕水平提升，而与物质共同富裕水平存在倒“U”形关系；数字普惠金融与绿色技术创新的交互可对共同富裕产生更强促进效应；数字普惠金融促进共同富裕存在基于绿色技术创新的门槛效应。基于此，提出精准滴灌数字普惠金融、深化绿色低碳科技创新、构筑数字绿色金融协同新业态，以此扎实推动共同富裕。     

金融发展与技术进步：基于中国省级数据的研究

金融发展能促进经济增长,但是其具体机制还有待进一步研究。本文从技术进步的角度考察了金融发展促进经济增长的具体机制,并把技术进步分解成前沿技术创新和技术效率改进,分别研究了金融发展与技术创新和技术效率的关系。结果发现,金融发展显著地促进了技术进步,但是其效果在各地区之间存在差异;金融发展对技术效率的促进作用要大于对技术创新的支持作用。     

陕西省农村经济增长中正规金融支持效果分析

本文借鉴金融结构理论,采用灰色关联分析法对1997—2007年陕西省农村正规金融与农村经济发展之间的关系进行了研究。发现陕西省农村金融规模是影响陕西省农村经济增长和发展的重要指标,农业贷款和乡镇企业贷款规模对于农村经济的增长影响较大,说明当前陕西省正规金融仍是支持农村经济增长的主要因素;扩大对农业的贷款规模可以增加农业总产值,并较大幅度提高农民收入;但对乡镇企业正规金融支持明显存在不足。     

浅析金融发展、技术进步与内生增长

本文沿着熊彼特主义技术创新思路,对金融发展与经济增长关系作了初步的理论分析。金融发展通过鼓励技术创新和新技术应用的方式促进技术进步与经济增长。金融发展与经济增长之间呈互相促进、互为因果的双向关系,形成金融发达、经济高增长和金融欠发达、经济低增长的双重均衡。     

重庆FDI与金融发展关系的实证研究

运用协整检验、Granger因果检验等经济计量方法,对重庆1985~2006年外商直接投资与金融发展水平之间的关系进行了实证分析,研究结果显示：外商直接投资与金融发展水平之间存在着长期的协整关系;外商直接投资是金融发展规模增大的重要原因,金融发展规模对外商直接投资影响不显著,而外商直接投资与金融发展效率之间的因果关系也不显著,重庆外商直接投资与金融发展之间缺乏协调互促机制应值得重视。最后,文章提出了简要的政策建议。     

基于模糊综合评价法的技术创新融资环境评价——对陕西中小型科技企业的调查

技术创新是企业获得竞争优势的决定力量,也是一国经济持续增长的内在动力。它需要各项制度的综合支持,金融支持尤为重要,融资环境的优劣在很大程度上反映金融支持的力度和效率。本文构建了技术创新的融资环境评价体系,通过对陕西省高新区及产业园区内中小型科技企业技术创新的走访调查及问卷调查,采用模糊综合评价法对陕西省中小型科技企业的融资环境进行综合评价。结果表明：陕西省金融支持技术创新的体系中,政府支持的评价水平远远高于其他一级因素,而银行体系融资、可供选择的融资渠道、中介机构服务的融资环境评价水平基本持平,且与政府支持的评价水平相差较多。     

中国金融发展与经济增长门限效应的实证研究

采用门限模型对中国金融发展与经济增长之间的非线性关系进行了相关研究.实证结果表明金融发展与经济增长之间虽然存在门限效应,但门限模型表明除股票市场外无论是金融发展处于较高水平还是较低水平,中国金融发展与经济增长之间表现为负相关关系,这说明中国金融发展抑制了经济增长,同时也验证了中国现阶段金融发展与经济增长之间仍为线性关系.     

京津冀协同视域下金融发展与技术创新的融合效率

金融发展规模、金融结构和金融效率对推动技术创新发展具有积极作用。京津冀协同发展对区域金融发展与创新水平融合提出了更高要求,因而在对比分析京津冀金融发展差异基础上,通过构建包含金融发展与技术创新11项指标的投入产出动态面板数据,应用DEA Malmquist指数模型测度京津冀金融发展与技术创新融合效率,探讨提升技术创新对区域经济发展贡献度的改进建议,以利于更好落实创新驱动,推动京津冀协同发展。     

金融发展、产业结构升级的区域技术创新效应

利用1998—2016年省际面板数据,对金融发展、产业结构升级与区域技术创新三者之间的因果关系进行实证研究。研究表明:金融发展在降低第一、第二产业比重的同时,提高了第三产业的比重,促进了产业结构的优化升级;金融发展对区域技术创新的影响显著为正;产业结构的初级化不利于区域技术创新水平的提升;相反,产业结构的高级化促进了区域技术创新。构建金融发展与产业结构的交互项后发现,不同层次的产业结构水平在金融发展影响技术创新过程中的中介效应显著,随着产业结构由低层次向高层次演进,会强化金融发展对技术创新的影响。     

金融产业集聚、技术创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的PVAR模型分析

基于中国31个省市2000-2015年的面板数据,利用PVAR模型分析金融产业集聚、技术创新与区域经济增长之间的动态关系。研究表明:就全国而言,金融产业集聚和技术创新都能给区域经济增长带来正向的冲击效应,但是这种效应并不能持久;在发达地区金融产业集聚对技术创新、经济增长的冲击效应有正有负,而在欠发达地区这种冲击一直处于正向的稳定状态。技术创新对区域经济增长的贡献要高于金融产业集聚水平,技术创新对金融产业集聚的影响非常微弱。应从深化金融体系改革、促进技术创新和金融发展的深度融合以及加大研发投入等方面实现区域经济的可持续发展。     

中国省域层面科技创新与产业发展耦合关系的测度

科技创新与产业发展之间具有一定耦合作用机制,判断两者之间的耦合关系对于正确处理科技创新与产业发展之间的关系有重要意义。对系统耦合度测算方法进行了改进,并对2010—2017年中国省域层面科技创新与产业发展的耦合关系进行了测算。结果表明,中国科技创新和产业发展有较大区域差异性,部分地区科技创新投入并未带来相应的科技产出,产业规模、产业结构也没有带来相应的产业效益;科技创新系统与产业发展系统之间的耦合关系持续改善,部分地区两者已经进入高度耦合协调发展阶段,但仍有近半数地区耦合关系还有较大改善空间;有些地区科技创新系统与产业发展系统的耦合较差,部分原因在于经济发展阶段不高,部分原因在于科技创新活动与产业发展活动的“背离”。     

基域金融环境与科技创新相关性评价——基于江苏常州、苏州、泰州、宿迁的实证分析

本文运用综合的金融环境指标数据及创新能力体系指标数据,系统地研究了区域金融环境与科技创新的相关性。首先介绍了金融支持科技创新的研究进展,并提出了金融支持科技创新的路径分析;其次本文用TOPSIS方法进行评价分析了江苏四市的科技创新能力;最后用灰色关联度方法分析了江苏四市金融环境与区域科技创新能力的相关性,并以常州为例,建立了金融环境指标与科技创新指标的关联度矩阵,具体分析其常州金融环境对科技创新的推动作用。     

资本自由度与区域创新绩效的实证研究

通过对资本自由度与区域创新绩效间的影响关系进行实证研究,发现资本自由度对区域创新绩效有着很显著的促进作用,在区域创新绩效不同的地区,资本自由度对区域创新绩效的影响机制呈现阶段性特征。通过进一步深入研究发现,政府及制度因素、经济因素、货币供给及金融发育程度对创新绩效有着正向的影响,而金融市场化水平对创新绩效的影响机制还不是很明确,有待我国金融市场的进一步改革,这种正向影响才会凸显出来。     

东北三省金融发展、科技创新与经济增长的关系

选取东北三省2001—2016年面板数据,引入人力资本和地区消费水平作为控制变量,对东北三省金融发展、科技创新与经济增长的关系进行实证分析。结果显示:金融发展与科技创新对经济发展有显著促进作用;人均消费水平不利于地区经济发展。结合东北三省发展现状和实证分析结果,提出具体政策建议。     

湖南“3+5”城市群金融生态环境实证研究

借助于仿生学理念构建合理的指标体系和评价方法,对湖南省"3+5"城市群的金融生态环境进行实证分析,发现城市群的金融生态环境不断优化,城市群金融资本的极化吸引效应和扩散辐射效明显的增强。但是,还存在经济总量偏小、区域经济辐射能力不高;法制不健全、执法效率有待提升;金融资源相对匮乏、金融资产质量较低;信用环境体系不完善、金融风险防范能力不高;科技创新能力较弱等问题。因此,应该以政府为主导,构建和谐的金融生态政策环境;加强经济科学发展,提升经济宏观基础水平;提高金融行业水平和质量,构建集群式金融产业发展模式;加快征信体系建设,打造"三大信用"体系;完善法律制度,强化区域金融协同监管。     

金融深化与区域创新效率——基于跨国面板数据的分析

创新是引领发展的第一动力,是牵动经济社会发展全局的"牛鼻子",区域创新效率用创新的投入产出比衡量了一个地区的综合创新绩效,其影响因素存在多个方面。金融深化是衡量金融发展水平的重要指标。为研究各国金融深化与区域创新效率之间相互影响及其内在作用机制,作者首先借鉴多投入与多产出的DEA方法测算了80个国家的区域创新效率,然后使用Tobit模型对2011—2018年80个跨国面板数据进行实证分析。研究发现:金融深化与区域创新效率之间存在显著的"U"型曲线关系,即随着金融深化的提升,其对区域创新效率的影响将从"抑制"效应向"促进"效应转变。这是因为金融深化较低时,风险贷款和信用贷款发展滞后、风险投资渠道不完善以及金融结构和金融市场不健全导致多层次、立体化企业融资融券功能落后,从而抑制企业的创新效率。而金融深化较高时,风险投资渠道逐步完善、企业融资成本低、金融市场和金融结构完善,从而促进企业创新效率。研究还发现,各国经济水平的不同也会导致各国金融深化和区域创新效率有显著差异。作者将国家按照经济发展水平分为发达组和欠发达组,分组研究发现,金融深化对区域创新效率具有选择效应,即金融深化对欠发达国家创新效率具有"U"型曲线特征,而在发达组则不存在这种效应。原因在于:发达国家经济发展水平较高,金融结构和金融市场完善,风险投资渠道畅通无阻,金融深化提升区域创效率的影响不再呈现"抑制"效应。而在欠发达国家,经济发展水平较低,金融结构和金融市场发展水平正处于发展和完善的阶段。对于完善的金融市场和金融结构的部分,金融深化对区域创新效率的影响是"促进"效应,而对于不完善的部分,金融深化对区域创新效率的影响是"抑制"效应。为检验研究结果的稳健性,作者运用了滞后项检验、替代变量检验两种检验方法,检验结果具有稳健性,即随着金融深化的提升,其对区域创新效率的影响将从"抑制"效应向"促进"效应转变。因此,政府部门应该正确认识金融深化对区域创新效率的作用,完善创新体系,加强金融监管,防范化解金融风险,兼顾长期利益和短期利益,发挥金融深化对区域创新和经济增长的促进作用,推动金融体系更好适应新时代创新需求,以此来促进区域创新效率的提升。文章的研究结论对利用金融深化提高创新效率的发展中国家有启示和借鉴意义。     

基于DEA的湖南高技术产业技术创新效率研究

文章采用数据包络（DEA）方法中的C2R模型对湖南省高技术产业2001-2009年9年间的技术创新效率进行研究,结果显示,湖南省高技术产业技术创新效率虽然逐年改善,但总体水平较差,且存在较为明显的地区差异。在此基础上,进一步对湖南省高技术产业的技术创新活动进行冗余分析,结果表明：R＆D资本存量、政府的财政科技拨款、R＆D活动人员等投入均存在一定的浪费现象。     

技术创新、金融发展与经济增长关系研究

利用中国省级面板数据,建立VAR模型来分析技术创新、金融发展与经济增长的关系。经过实证研究得出结论:金融发展和技术创新的提升都是经济增长的主要原因和促进因素,其中金融发展的影响比技术创新更加明显,而且在金融发展方面主要影响因素来源于金融发展结构而非金融规模;经济增长是金融发展从量向质转变的主要原因和因素;经济增长与技术创新存在长期稳定的均衡关系。