大数据技术变革的伦理问题何以产生

大数据技术变革导致大数据时代的到来。大数据时代必然有自己的新伦理问题。大数据时代是一个透明的时代,必然导致隐私无处藏躲;大数据意味着大价值,大数据利益相关者之间难免存在利益矛盾;大数据能够充分利用相关关系来预见未来,大数据意味着大预测,我们的未来可能会被大数据设计和选择;大数据时代实现量化一切,但是可能导致数据独裁;大数据作为一项综合技术也难免会产生一定的异化。     

论青年黑格尔的“实证性”概念

青年黑格尔从神学的论域出发批判实证宗教对现实主体精神自由的侵犯。通过对卢梭等启蒙思想家与康德、费希特、谢林等德国古典哲学家思想精髓的批判继承,青年黑格尔构建了带有强烈启蒙色彩的"实证性"批判体系。他认为,"实证性"是神秘主义与宗教神权相互拱卫的精神产物,并藉由宗教、国家等现实形式反过来压制主体的意识自由。在黑格尔的整个思想历程中,对于"实证性"概念的批判构成了其"异化"思想的重要来源,为其精神哲学体系构建了初步的理论雏形,明确了其历史与政治经济学阐释的哲学逻辑。     

影响中国科技发展的核心文化因素

近年来,随着我国经济的发展和综合国力的不断增强,科学技术越来越成为影响我国整体实力和世界影响力的关键因素。因此,加强对于我国科技发展的重视程度,不断促进我国科技发展至关重要。在我国科技发展的过程中,核心文化因素是非常重要的影响因素,在很大程度上决定了我国科技发展的程度,进而决定了我国综合实力的发展水平。因此,本研究便是从这个角度出发,对影响中国科技发展的核心文化因素进行简单的介绍和探讨,并将进一步说明核心文化因素对于我们的影响与启示。     

科技创新与产业升级互动关系研究——基于双向贡献率的测算

科技创新是推动产业升级的核心动力,产业升级也能拉动技术创新,二者之间相互作用、相互促进。由此,构建科技创新驱动产业升级的概念模型,并通过对传统C-D生产函数模型进行改进和扩展,建立产业升级函数模型和科技创新函数模型。运用1997—2017年全国数据,测算产业升级指数、科技创新指数、人口素质指数和社会需求指数,并进行相关参数估计。结果显示:1997—2017年间中国科技创新对产业升级的贡献率为40.3%,产业升级对科技创新的贡献率为25.9%,创新能力提高对产业升级的推动作用要大于产业升级对科技创新的拉动作用;从年度贡献率变动来看,二者的贡献率均呈波动起伏变化,但产业升级对科技创新贡献率整体呈上升趋势。     

新发展格局下加快推进新型举国体制探索

新型举国体制具有加速关键核心技术突破的功能，对构建国内大循环为主体的新发展格局具有重要作用。当前，受到社会认知因素的影响，新型举国体制的探索进程较为迟缓。新型举国体制适用于项目技术路线明确、技术研发走在最前沿且与其他国家有明显差距、自主技术路线属于必需品而且在一定程度上对成本不敏感等状况。在推行新型举国体制时，要注重几个要点：集中统筹与创新主体自主性结合、组织的科层性和柔性结合、成本与收益相统一、新型举国体制与企业自主研发活动结合。结合新型举国体制的特点和现状，推行这一体制的战略举措包括加快试点建设，实施“边摸索边推广”的模式；控制新型举国体制实施范围，防止泛滥化；培育有利于新型举国体制研究和推广的社会氛围；建立好退出机制，妥善处理好各种利益关系。     

大战略引领我国科技跃升 ——庆祝中国共产党成立100周年

新中国建立以后,党先后制定了七大科技发展战略,极大调动和激发了科技人员和全民族的积极性、创造性,把一个一穷二白的农业国建设成为高成长性的创新型国家,创造了人类科技史上的奇迹.这些重大战略包括:奠定科技事业基础的"重点发展"战略,确立有重要影响大国地位的"自力更生"战略,以经济建设为中心的"面向、依靠、攀高峰"战略,加速科技进步的科教兴国战略和人才强国战略,建设创新型国家的自主创新战略,全面塑造新优势的创新驱动发展战略.总结党通过重大战略领导科技工作的宝贵经验,对于深刻理解和认识坚持党的领导,增强制度自信,把我国建设成为科技强国具有重大意义.     

"开放科学"的发展历程、趋势及其挑战

随着科学技术的不断发展、经济现代化和全球化进程不断推进,开放科学运动逐步发展,日渐成为科学的共同趋势.文章在对开放科学发展历程梳理的基础上,从科技发展、政策鼓励及具体科研项目扶持、负责任创新的内在要求等方面探索助力开放科学快速发展的动因.尽管目前开放科学发展势头良好,可是依然存在一些阻碍因素,具体包括:部分科研人员思想保守而对开放科学心存戒备,地区差异和不平衡导致科研数据平台开放程度不一,科研政策滞后及制度不健全等,都极大地制约着开放科学的发展.针对以上问题,需要从切实改变科研工作者的传统观念、开放平台的建设与共享及科研政策制定等方面创新举措,共同助力开放科学的发展.     

嵌套并联结构两阶段DEA下科技创新效率测度与分解

目前有许多研究将两阶段DEA模型应用到科技创新活动当中，一般将创新活动分为研发和转化两个阶段，为了进一步探讨不同转移转化方式下科技成果的转化效率以获得更多的详细信息，本文拓展了传统的两阶段DEA模型，考虑了嵌套并联结构的两阶段网络DEA模型，将科技创新活动分为科技成果研发阶段和科技成果转化阶段，并将科技成果转化阶段分为内部转化和外部转化两个并联子系统。本文选取14家中科院院属单位作为被评价对象，应用加权加法分解方法计算整体效率和各阶段子效率。通过将本文模型与传统两阶段模型进行对比发现，传统模型会低估科技成果转化效率。结果表明：整体科技创新效率均值偏低，科技成果研发效率均值高于科技成果转化效率均值，科技成果转化效率仍有很大的提升空间。科技成果转化阶段中内部转化效率普遍较高但是外部转化效率普遍较低，较低的外部转化效率是导致科技成果转化效率低下的主要原因。最后，本文将所有被评价单位分为四类机构，分析提高科技创新效率的实现路径，可以通过重点突破模式和渐进突破模式来实现整体效率的提高。