LSTAR框架下一类针对单位根原假设的F检验

在LSTAR框架下构建了检验单位根原假设的F类型统计量,并推导了其极限分布。相较于之前学者的研究,对LSTAR模型线性系数和位置参数的约束得以放松,因此更具有普适性;有限样本下的仿真模拟表明,相比较ADF统计量以及刘雪燕等(2008)提出的t统计量,F统计量在LSTAR框架下具有更大的检验势。对人民币实际汇率的PPP检验进一步印证了F检验在相关应用研究中的适用性和优越性。     

基于多因子选股的半监督核聚类算法改进研究

研究了一种附有引力影响因子的半监督K-means核函数聚类算法,并将该方法应用于多因子选股模型中。研究表明,相比传统的聚类模型,改进的模型具有较强的泛化能力,模型在处理样本线性不可分、样本分布非球状簇等问题上具有明显的优势,能选出较优的股票组合。     

类熟人社会:工业型村庄社会结构新形态

工业化、城市化形塑了人口流动的方向,这使得我国东部乡村与中西部乡村的社会性质产生了巨大分化。在工业化与人口大量流入的背景下,东部地区村庄逐步成为土客杂居的工业型村庄,“类熟人社会”成为工业型村庄社会结构的新形态。学界既有概念“无主体熟人社会”揭示了作为人口流出地的中西部农业型村庄社会结构的新形态,而“类熟人社会”与其相对应,形成对转型期中国乡村社会性质的互补性解释。在东部地区工业型村庄中,通过原生型社会关系与建构型社会关系,人们的“熟悉”感开始建立,但最终却形成了“熟而不亲”的类团体格局。类熟人社会的形成,有赖于人们在流动社会里,通过“区隔化”和“聚类化”的策略,在保障生存安全的前提下,实现生计的维持。过日子的区域差异,也使得各群体之间很难在短时间内实现融合。     

机器学习视角下中国去产能产业的识别

随着中国环境压力的增加,政府提出了供给侧改革,去产能是改革的主要内容,但是由于产业特征的实时演变,需要对政策进行完善。文章运用模糊C均值算法和支持向量机算法分析现阶段需要进行去产能的产业,结果发现在现行去产能政策中大部分行业是需要去产能的,但煤炭开采和洗选业以及铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业已不适合继续去产能,同时将化学原料和化学制品制造业加入去产能行列中。     

争做“乖”孩子：幼儿园儿童同侪群体愿景的民族志研究

每一个组织或群体的日常活动都会带着深层目的,并蕴含着成员认同的一套价值观，这些价值观和目的生成了这一组 织或群体共享的愿景。研究采用民族志研究方法，通过判断性抽样选取广州市M 区一所公立幼儿园一个中班儿童群体为研究 对象，发现幼儿园班级制度化生活中儿童同侪群体的愿景是争做“听话、安静、动作快、知礼、友爱、坚强、勇敢“的“乖”孩子。 “乖”／不“乖”是儿童群体的一种身份边界，“乖”这一符号能够转化成象征资本。儿童同侪群体愿景是儿童对自我的体认，表 现出文化归顺意识与“他性“特质，儿童群体构建的“乖”孩子形象，其隐含的价值判断来自于以教师为代表的成人意识构建，是 儿童同侪群体集体生产的童年知识和实践。     

儿童眼中的男教师形象——基于儿童绘画作品的分析

基于31名5-6岁儿童的绘画作品分析和访谈，研究发现从绘画的主题、造型、色彩、构图可看出男教师的外在形象、工作职责、师幼关系和教育行为。男教师亲和又不失严肃，穿着打扮基本得体，本领多、精力足、在幼儿园扮演着多重角色，师幼关系总体较为亲密，但在教育行为上仍有待改进。影响儿童眼中男教师形象的因素主要包括刻板印象、活动类型方式、师幼关系、行为细节、家园关系，并提出四点提升幼儿园男教师形象的建议。     

3-6岁学前儿童情绪与行为问题的调查与分析——以惠州市为例

摘 要：应用儿童长处与困难（SDQ）问卷（父母版），采用分层随机抽样方法，对惠州市1528名3-6岁儿童的情绪与行为问题进行调查。研究发现：惠州市3-6岁儿童情绪与行为问题异常情况比较严峻，儿童心理健康状况值得重视；不同地域、年龄学前儿童存在不同的情绪与行为问题，需要分类干预。其中农村儿童的情绪与行为问题异常情况尤为严重，需要得到广泛的关注和解决。     

西方儿童虐待成因的发展生态模型理论研究述评

发展生态模型是西方儿童虐待成因研究的重要理论框架,但国内对此缺少系统性介绍。该理论认为,儿童虐待产生自互动个体与嵌套生态系统层面间的交互影响,它主要以生态系统理论为理论基础,并以“生态整合模型”和“生态交互模型”为代表性理论模型。该理论具有重要的方法论意义,它可促使研究者突破单因素变量研究的窠臼,并转向多因素共构视角去理解儿童虐待成因;同时,也为儿童虐待治理实践提供了多因素和多层次的系统干预视角。该理论的出现丰富了儿童虐待研究者的理论想象力,可为我国家庭、学校等场域的儿童虐待和儿童保护研究和干预提供启示。