基于学生画像分析的高校精准思政探索

依托教育大数据构建服务于高校精准思政工作的学生画像方法,提出了学生画像的数据资源内容、分级标签体系和模型建立方法.探索聚类分析方法、离群分析方法、关联分析方法在精准思政工作中的应用,提出了大学生个性分析画像、精细化思政宣教画像、孤僻行为地图画像、大学生学业预警画像、大学生综合素质评价画像、网络成瘾矫正策略画像及其精准思政工作路径.总结精准思政工作模式的关键环节和技术伦理,提出了数据资源建设、深度画像开发、工作实践路径、思政技术伦理四点建议.     

银行互联网金融营销问题与“三化”解决策略

通过互联网金融营销的实际案例调研,发现银行互联网金融营销存在"客户产品偏好画像模糊,无法实现交叉销售""产品货架用户可视性差,无法实现交叉获客"等问题。基于互联网营销的AARRR模型、6R模型,提出客户产品偏好画像精准标签价值化、数据平台智能营销渠道场景化、产品货架可视营销策略自动化等银行互联网金融营销"三化"策略。这些策略不仅可以解决上述问题,也可促进银行互联网金融营销向自动化转型。     

消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素实证分析

企业大数据精准营销信息推送的结果是,并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动,因此,找出消费者对企业大数据精准营销的接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。文章以整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,提出6个研究假设,利用问卷调查的方式进行数据收集。使用SPSS23.0对样本进行描述性统计、信度检验。使用AMOS23.0进行验证性因子分析和结构方程模型分析。检验结果显示:绩效期望、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通会正向影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿;努力期望、社会影响、感知成本不影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。     

企业大数据精准营销的接受意愿影响因素分析 ——基于整合UTAUT模型与4 C理论

大数据精准营销不仅给消费者带来了便利,也带来了垃圾信息、无用信息。大数据精准营销信息推送的后果并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动。因此,找出消费者对大数据精准营销接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。本文整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,归纳了消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素：绩效期望、努力期望、社会影响、感知成本、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。     

信令大数据技术在精准营销中的应用

在大数据时代背景下,以数据挖掘精确识别用户,逐步培养市场营销对大数据应用的习惯,细分用户需求,推送差异化业务,实现精细化营销已成为未来决定企业竞争成败的关键.对信令大数据的概念和特点进行归纳,进而将信令大数据按用户基本属性、 电信属性和移动互联网行为属性进行分类,并分析各属性数据在精准营销中的应用,结合实际应用场景总结了基于信令大数据商务的用户标签体系和应用、 用户-产品-渠道适配与推荐以及营销追踪循环三大精准营销应用模式,对将信令数据中的用户个人和消费数据进行数据挖掘并归纳分类后,再进行有针对性的营销策略,可以有效地帮助企业降低营销成本,提高效率,在提高客户用户体验的同时也拓宽了自身业务的发展空间.     

电话营销的内涵及其法律规制的正当性

从介绍电话营销的起源入手,探讨电话营销的内涵,进而分析电话营销法律规制的正当性基础。为了防止营销者随意拨打消费者的电话,保障电话用户选择接听电话的自由权利,国家应当从法律上加强对电话营销行为的管制。保护公共利益和电话用户的隐私权以及防止电话营销者转嫁经营成本等,构成了电话营销法律规制的正当性基础。     

基于 EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

网络技术的发展,特别是最近几年来“互联网＋”和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用 EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合 EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。     

科研人才分类分级评价研究

本文首先系统廓清了当前我国科研人才评价存在的困境及其带来的问题,其次论述了用户画像用于科研人才评价活动的可行性,并在此基础上梳理科研人才画像所需的数据特点,构建面向科研人才评价的画像标签库,继而提出一套可动态更新、具有一定普适性的科研人才分类分级评价模型,以期进一步优化现有的人才评价体系,为相关研究与实践工作开展提供新思路。     

学术期刊用户画像个人信息保护：风险与规制——以《个人信息保护法》为视角

用户画像技术在学术期刊智能化应用中为用户提供精准知识服务，但用户画像中个人信息的大规模应用加剧了用户信息收集、用户标签侵权以及算法歧视、算法偏见等风险，本文基于法律视角剖析学术期刊用户画像个人信息和敏感个人信息界定、个人信息主体权利认定、算法自动化决策透明度与可解释性的实现、个人信息处理者特殊保护义务的规定、个人信息跨境交流管理等，提出了学术期刊用户画像个人信息保护法律规制策略。     

"圈层文化"营销的核心与趋势

一、圈层的特点及优势 大家熟悉的直播、短视频,就是一种"圈层文化"营销.过去大家认为不知道哪一半广告费被浪费,但现在比过去情况要好,因为可以非常精准地去做广告营销,大家熟知的朋友圈营销,应该是对用户标签做的最精准的地方.     

跨文化研究中的模型分析

文化差异一直是影响营销行为的重要因素,如何通过统一模式来准确地描绘文化之间差异也一直是营销理论界研究的重点,用统一的指标或维度来衡量差异是通用的研究视角。Hofstede作出了奠基性的贡献;Schw artz模型被奉为最具生命力的研究;T erry C lark模型则综合了文化差异对营销者与消费者双重影响。     

“湿”环境下社交广告的精准化营销策略分析

＂湿＂环境＂催生＂了社交广告精准化营销新模式。这种营销模式主要通过感知用户需求、引导需求、建立联系以及体验分享,以实现广告主与用户的互动对话。企业应在洞悉用户认知倾向的基础上实现社交广告的精准化营销定向,感知用户交互行为,建立品牌与用户之间的熟悉感,把精准化营销策略与社交广告的运作进行有效结合。社交广告的精准化营销策略...     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

两级传播理论框架下的旅游营销传播效果研究

文章从"两级流动"传播理论视角剖析旅游营销传播过程以及营销者与消费者之间的中介因素,说明了旅游营销过程中的两级流动现象,认为意见领袖是最重要的中介因素;意见领袖会在其它中介因素起作用的条件下,利用群体规范和人际传播优势,把"信息流"转换成"影响流",进而在影响并改变消费者的观念和态度方面产生巨大效果。     

大数据时代移动营销现状及发展趋势研究

近年来,企业的市场营销从传统的模式转向移动营销,2014年国内用户使用移动终端 APP 应用服务的人数持续迅猛增长,国内主要电商纷纷布局大数据平台准备实施精准营销。文章通过分析现阶段企业移动营销相关研究、现状、存在的问题等,提出企业移动营销未来趋势包括大数据精准服务、挖掘多元化商业、理性营销等模式。     

网上银行服务质量对再次使用行为的影响研究

为探讨消费者感知网上银行服务质量对其再次使用行为的影响,基于自助式服务质量评价模型和技术接受模型,构建了网上银行服务质量对再次使用行为影响的结构模型,并通过调查问卷获取消费者行为数据。研究表明,网上银行服务质量对用户再次使用行为有直接的显著正向影响;用户对网上银行的感知风险对再次使用行为有显著的负向影响;同时,网上银行服务质量可通过满意度对再次使用行为产生间接的显著正向影响。     

信息追溯标签信任度对消费者农产品购买行为的影响研究——以可追溯鸡蛋为例

为了探究消费者的信息追溯标签信任度对购买农产品行为的影响,本文基于390份辽宁省消费者购买可追溯鸡蛋行为的调研数据,通过二元Probit模型和双变量Probit模型实证研究其影响因素,并运用中介效应分析法,验证消费信心的中介效应。研究结果表明,消费者对信息追溯标签有较高信任度,其对可追溯鸡蛋的消费信心也相应提高,进而更容易产生对可追溯鸡蛋的购买行为。最后,提出增强消费者对可追溯鸡蛋比普通鸡蛋在质量安全上更有保障的认知水平,提升消费者对贴有信息追溯标签鸡蛋的信任程度等相关的改进措施。     

用户画像概念溯源与应用场景研究

大数据时代,基于海量数据的"用户画像"正引起理论界与实业界的众多关注.基于文献回顾,总结用户画像的概念内涵及四类画像视角,阐述常用的画像方法、工具,以典型互联网企业用户画像实践为背景,比较互联网领域用户画像的主要应用场景、常用画像方法和潜在价值.     

大数据杀熟背后的平台私权力及其法律矫正

民事领域私权力的出现最早可以追溯到市场垄断,然而平台作为商业架构和组织模式的出现意外且快速地拓展了私权力的衍生空间。通过模仿国家提供市场、通信等基础设施或公共服务,互联网商业平台在这一过程中以自我赋权的方式掌握了一种对平台内市场的管理权。随着大数据与云计算技术的日益成熟,这一权力还因互联网商业平台的"市场—政府"属性获得了资源配置与规则制定的内涵。平台经营者不仅可以依靠大数据的实时监控与预测分析克服生产的盲目性,得到平台内市场投资的最优解;亦能利用信息科技实现对平台内市场低成本、高效率的治理。但不能忽略的是,私主体提供公共服务获得管理权的形式难以避免地令此类权力具有了显著的私属性,而互联网技术的进步同时会带给平台私权力侵犯用户权益的便利:平台经营者在或直接或隐蔽地收集大量用户数据后,借助大数据与云计算技术完成对个体用户的画像,最后利用算法模型实现对不同消费者的差异化定价,以此达成蚕食消费者剩余的目的。大数据杀熟的频繁发生,在加剧消费者隐私泄露风险的同时,剥夺了消费者剩余,降低了消费者对网络交易市场的信任,也违背了"共享"的发展理念,最终阻碍了我国数字经济的发展。从现有规制方式来看,《反垄断法》不仅无力遏制中小平台的大数据杀熟行为,也难以通过滥用市场支配地位制度对大型平台的杀熟行为形成有效威慑;而面对掌握大量数据信息且理性程度远超人类个体的平台,《消费者权益保护法》无法再平衡平台内消费者与平台经营者之间的实力差距;同时,价格歧视、价格欺诈等概念亦不能用以解释大数据杀熟行为。鉴此,需从抑制私权力的治理逻辑出发,采用白名单制度明确互联网商业平台的数据收集范围,赋权用户与平台内经营者以对抗平台私权力的行使,同时加强行业自律并引入第三方监督,在遏制平台私权力恣意行使的同时保证我国数字经济稳定、健康发展。     

微信公众平台的企业精准营销策略

微信公众平台具有用户忠诚、深度沟通、定位精准及传播高效的特征,因而成为近期最受欢迎的精准营销平台.布丁酒店是国内第一家正式上线微信预定,实施企业精准营销的连锁酒店,由其实践经验可以总结出企业在微信公众平台上的精准营销策略应由客户细分、客户沟通和客户关系管理三个部分组成,而其中核心是建立微信公众平台上的客户关系管理框架即CRM框架,通过微信公众平台的信息发布及与消费者的交流,建立用户数据库,进而实现用户管理、客服管理及营销管理等功能,从而全面提升企业管理水平,实现企业的精准营销.