年度报告的发布对买卖报价差日内变动模式的影响研究

针对上海这样一个指令驱动的股票市场,研究了年度报告的发布对买卖报价价差各组成成分日内变动模式的影响,旨在了解信息在中国股票市场的传播过程。研究结果表明年度报告作为中国投资者重要的信息来源,其发布改变了信息在投资者之间的分布格局,并且大部分投资者仍不成熟,对盈余信息的变化反应不够迅速。     

中国股票市场信息披露与传导机制的研究——基于报价价差成分的分析

信息披露与传导机制是解释股价波动性动态特性的最本质原因。上市公司发布的定期报告是投资者最主要的信息来源。利用事件分析的方法，从微观信息的角度实证分析上市公司年报公布的发布对市场微观结构的影响，利用股票买卖报价价差成分中的信息不对称成分来检验我国股票市场的公共信息私有化及内幕交易问题，并提出应加强信息披露的监管和内幕交易的监管，以完善我国信息披露传导机制。     

沪市指令交易成本与下单积极性研究

指令交易成本由执行成本和机会成本构成,指令越积极,则指令的执行成本越高,但是机会成本却越低。通过实证发现沪市存在最优的下单区间:买一和卖一报价区域内的总成本最低,所以成本最优的下单策略是:如果买卖价差大于0.01元,那么应该将指令置于买一和卖一价位之间;如果买卖价差等于0.01元,那么应该将指令相机置于买一或者卖一价位上。另外还发现积极的买入和卖出动机是不一致的:积极的买入交易者是出于知情动机;而积极的卖出交易者只是出于流动性动机。     

信息非对称条件下中国股市波动性日内特性研究

基于指令驱动市场信息模型,从信息不对称角度解释股票市场波动性日内特征的原因。结果 表明,股票市场的非对称信息、公开信息和流动性成本是导致中国股票市场波动性具有"L "形日内模式的因素。股票市值越大,非对称信息、公共信息对股票价格波动的影响越低。     

金融市场U型曲线形成机理的仿真研究

建立了一个基于代理人的金融市场仿真模型,并在Swarm仿真平台上实现了这一模型,模型中的交易者通过贝叶斯算法互相学习来形成各自的买卖报价。利用这一模型再现了一个交易日内买卖报价价差和价差波动的变化过程,从而从交易者的微观行为的角度解释了金融市场中U型曲线的形成机理。     

上市公司股权结构、市场流动性与非对称信息

本文研究了上市公司股权结构对指令驱动的连续竞价市场中流动性和非对称信息的影响。研究表明,机构投资者对股票流动性有正的影响,随着其持股比例的增加,市场上买卖价差降低、深度增加,单位深度下的价差也将降低;机构投资者能够显著减少交易过程中的信息不对称程度,从而降低流动性成本;以国有股权和法人股权为代表的公司内部人对股票流动性没有显著影响,但也能够明显降低交易过程中的信息不对称程度,对降低流动性成本有一定的积极作用;上市公司的持股比例越分散,信息不对称程度越低,流动性成本越低;机构投资者对改善市场流动性有积极的作用。要提高市场效率,需要大力发展机构投资者,避免上市公司股权的过度集中。     

限价指令簿的价格发现功能

基于上海证券交易所Level—2行情数据,本文运用Hasbrouck信息份额方法分别估计最近成交价、限价指令簿中最优买卖报价及第2—10档次买卖报价在价格发现中的贡献度,以考察限价指令簿的价格发现功能,尤其关注次优限价指令对价格发现的影响。我们认为,次优限价指令有助于价格发现,其贡献度为21.43%,而且其贡献度随指令主动性的下降而递减;最优限价指令的贡献度最大,为63.82%;最近成交价的贡献度最小,为14.76%;另外,本文还考察了个股横截面特征是否影响次优限价指令对价格发现的贡献度。实证结果表明:随着个股交易活跃度的下降,投资者更倾向于提交限价指令,从而导致次优限价指令对价格发现的贡献度增加;同时,其贡献度随公司规模和Beta系数的上升而单调下降。     

基于SCD模型的金融超高频数据信息含量研究

针对随机波动条件持续期模型(SCD模型)对于金融超高频数据的模拟优势,采用股票交易的分笔数据,在模型中引入消息指标变量、交易量和买卖价差三类微观结构变量,通过分析价格持续期与这些结构变量之间的相关性,以研究价格形成过程中的信息传递过程。研究结果表明:利好消息通常导致交易强度增加,利空消息通常会导致交易持续期延长,价格变化对交易持续期造成的影响有限;小盘股买卖价差影响后续价格交易持续期,但大盘股的影响并不明显;交易量的增加具有信息含量。     

中国股票市场价格集聚现象的实证研究

以中国股票市场部分股票的日内逐笔报价与成交价作为资料来源,验证价格集聚现象是否存 在于中国股票市场。实证结果发现,约有28%的报价和成交价的尾数集聚在0和5,显著拒绝 等概率分布假设;且价格集聚程度还具有显著的日内效应,即开盘时段的价格集聚程度明显 高于其它时段;价格集聚程度与价格波动性、买卖价差、成交笔数、价格水平都呈正向相关 关系。     

浅论中国股票市场信息监管的对象

以信息不对称为研究背景,把中国股票市场信息监管作为一个信息系统加以研究,通过对股票市场信息系统的结构分析,提出了股票市场信息监管的对象,为矫正股票市场信息不对称、消除股票市场失灵和促使股票市场健康发展提供相关理论依据。     

市场微观结构理论研究的新进展

本文首先分析了市场微观结构的基本命题和主要研究内容;其次综述了市场微观结构理论发展的三个阶段:存货模型、信息模型和看法差异模型;在综述分析的基础上,提出微观结构理论研究的发展方向可能是:一方面深入对看法差异模型的研究,另一方面加强对指令驱动市场和多资产市场的研究。最后分析了微观结构理论研究中的模型设定和研究方法。     

中国A股市场的指令差额与流动性研究

市场微观结构理论认为,以指令差额衡量的买卖双方的力量对比会影响价格形成。中国A股市场指令差额的日内模式基本呈倒“U”型,潜在流动性呈倒“L”型,实现的流动性呈“U”型。从差额的绝对值上看,指令差额的增加会减少价差;从差额的量和符号上看,指令差额越大会导致潜在流动性越小。这意味着正的指令差额(买方力量越强)导致更小的潜在流动性,而负的指令差额(卖方力量越强)导致更高的潜在流动性。     

市场秩序评价研究

对市场秩序的各组成要素进行分析 ,设计了市场秩序评价指标体系 ,并根据市场秩序本身的特点 ,选择模糊综合评价方法 ,作为对市场秩序进行评价的主要方法 ;通过对某电子信息产品市场秩序的实地评价 ,验证了评价体系的科学性和实用性     

构建良好市场秩序的建议与对策

招商引资已成为发展地方经济的重要途径之一，如何优化经济发展环境更成为当前的热点问题。在市场经济日趋完善的今天，投资商受到了前所未有的礼遇，各地已在政策优惠、规费减免、功能配套、做优服务等方面做了大量工作。如何构建更为公平的市场秩序，逐渐成为优化经济发展环境工作所面临的重要考验。就构建良好的市场秩序与经济发展环境之间的关系进行探讨，并针对存在问题及成因，提出相应的对策和措施。     

订单流不平衡对股票价格的冲击效应实证研究

介绍并利用订单流不平衡作为衡量中国股票市场供求关系的指标,考察限价订单簿所包含的信息与价格行为的关系,并利用高频交易数据对订单簿的日间、日内特征以及订单流不平衡与股票价格运动的关系进行了实证研究。结果表明,我国股票市场上订单流不平衡存在显著的自相关性,而且订单流不平衡对股票价格有着显著的冲击效应。     

论市场秩序的本质与作用

市场秩序在本质上是一种利益和谐、竞争适度、收益共享的资源配置状态和利益关系体系。因此,治理市场秩序的重心不应当是目前流行的简单的行政处罚或道德教化,而应当是在必要的法制建设、行政管理及制度完善的基础上,进行利益关系的重构和协调,消除各种经济主体之间、政府之间和政府与各种社会经济主体之间的利益冲突,从而实现利益和谐及利益和谐条件下市场秩序的和谐。     

强化企业信用风险管理

信用既是市场经济得以运行的基础,也是维持市场经济秩序的前提。我国正处于市场经济的起步阶段,各种信用问题屡屡发生,各项法律制度急需完善。在赊销日益成为主要交易方式的市场环境下,企业的信用风险管理已经成为极其突出的问题。本文对信用企业信用管理存在的问题进行了分析和探讨,提出了几点强化企业信用风险管理的方案,以期对我国企业的信用风险控制有所裨益。     

股权市场环境、投资者监督与公司治理绩效--基于关联信号模型的分析

将市场微观结构方法应用于所有权和控制权分离情形下的公司治理问题的研究,面向的实际运作环境是,投资者从事具有直接价值生产性的监督活动,其同时又利用通过监督活动获得的信息在股票市场中交易被监督公司的股权,借鉴Jain和Mirman的关联信号模型考察拥有大宗股权的投资者的公开市场交易对其内部监督控制行为的影响,得出了投资者的监督水平和公司治理绩效受到股票市场流动性等微观结构因素影响的结论,从而进一步揭示出投资者监督和控制有效运作的外部股权市场环境。     

企业的中间层理论以及中间层组织在运输市场中的作用

本文介绍了企业的中间层组织理论,并以此框架为基础分析了运输市场的微观结构以及中间层组织在运输市场中的角色,提出了运输服务提供商谱系示意图,还结合完整运输产品理论分析了一体化运输阶段所需要的多式联运集成商的作用.